< Назад к Набор инструментов для моделирования автомобильной отрасли
Автор: Джонни Лю
Генеральный директор компании Dowway Vehicle
Последнее обновление: Март 2026 г.
- Быстрый ответ
- Почему моделирование вычислительной гидродинамики важно в современной разработке автомобилей
- Что такое MXsim CFD?
- Архитектура платформы MxSim CAE
- Моделирование геометрии Mx3D
- Технология генерации сетки MxMesh
- Ускоренный на графическом процессоре решатель CFD-задач
- В автомобильной вычислительной гидродинамике поддерживаются физические модели.
- Типичный рабочий процесс CFD-моделирования в автомобильной промышленности
- Подготовка к геометрическим расчётам
- Генерация сетки
- Настройка решателя
- Постобработка
- Пример 1: Аэродинамическое моделирование легкового автомобиля
- Пример из практики 2: Моделирование жидкостного охлаждения аккумуляторной батареи электромобиля
- Пример 3: Моделирование впускного канала двигателя
- Передовые методы моделирования вычислительной гидродинамики в автомобильной отрасли.
- Сравнение MXsim CFD с традиционными инструментами CFD
- Будущие тенденции в области вычислительной гидродинамики в автомобильной промышленности.
- Часто задаваемые вопросы о MXsim CFD
- Автор
- Технические оговорки
Быстрый ответ
Программное обеспечение для моделирования вычислительной гидродинамики в автомобильной отрасли помогает инженерам анализировать потоки воздуха, теплопередачу и движение жидкостей внутри автомобильных систем с помощью численного моделирования вместо физических испытаний. Такие платформы, как… MXsim CFD Объединение геометрического моделирования, генерации сетки, решателей с ускорением на графическом процессоре и визуализации результатов позволяет моделировать аэродинамику автомобиля, охлаждение батареи электромобиля и поток воздуха на входе в двигатель. Это помогает инженерным группам снизить затраты на прототипы и сократить циклы разработки.
Почему моделирование вычислительной гидродинамики важно в современной разработке автомобилей
За последнее десятилетие конструкция транспортных средств сильно изменилась. Сегодня инженеры в значительной степени полагаются на моделирование, прежде чем создавать физические прототипы.
Эти изменения обусловлены рядом отраслевых сдвигов:
- разработка электромобилей
- легкие конструкции транспортных средств
- интеллектуальные автомобильные системы
- давление с целью сокращения времени разработки
На ранних этапах разработки характеристики жидкости измерялись главным образом с помощью физических испытаний:
- эксперименты в аэродинамической трубе
- тестирование эффективности охлаждения
- испытания воздушного потока в двигателях
Эти анализы дороги и занимают много времени.
Моделирование с помощью вычислительной гидродинамики (CFD) позволяет численно решать уравнения гидродинамики и прогнозировать потоки воздуха или охлаждающей жидкости через компоненты автомобиля. Инженеры могут оценивать конструкции задолго до появления прототипов.
Типичные области применения вычислительной гидродинамики в автомобильной промышленности включают:
- внешняя аэродинамика транспортного средства
- вентиляция салона
- проектирование системы охлаждения
- Система терморегулирования аккумуляторной батареи электромобиля
- поток воздуха на впуске двигателя
Именно здесь на помощь приходят такие инструменты моделирования, как… MXsim CFD стать ценными.
Что такое MXsim CFD?
MXsim CFD является частью Платформа моделирования CAE MxSim. Он предназначен для рабочих процессов инженерного моделирования, включающих сложное поведение жидкостей.
Платформа объединяет несколько этапов рабочего процесса CFD в единую среду.
Архитектура включает четыре основных модуля.
Архитектура платформы MxSim CAE
| Модуль | Функция |
| Mx3D | Геометрическое моделирование и подготовка САПР-моделей |
| MxMesh | Генерация и уточнение сетки |
| MxSim CFD | Решатель задач гидродинамики |
| MxPost | Визуализация и анализ результатов |
Такая структура позволяет инженерам выполнить полный цикл моделирования, не переключаясь между различными программными инструментами.
Моделирование геометрии Mx3D
Модуль Mx3D управляет подготовкой геометрии.
Он поддерживает распространённые форматы САПР, такие как:
- ШАГ
- ИГЕС
Система также работает с геометрией, полученной из типичных автомобильных САПР-инструментов, включая:
- CATIA
- Siemens NX (UG)
Перед началом моделирования инженеры очищают геометрию. Типичные этапы подготовки включают в себя:
- удаление мелких отверстий
- удаление ненужных функций
- устранение поверхностных зазоров
Эти операции предотвращают проблемы в процессе генерации сетки.
Технология генерации сетки MxMesh
Качество сетки оказывает существенное влияние на точность вычислительной гидродинамики.
Он Модуль MxMesh создает вычислительные сетки для решателя.
Поддерживаемые типы сеток:
- треугольная поверхностная сетка
- четырехугольная поверхностная сетка
- тетраэдрическая объемная сетка
- структурированная гексаэдрическая сетка
В симуляциях транспортных средств часто используются гибридные сетчатые структуры.
Пример стратегии построения сетки:
| Компонент транспортного средства | Тип сетки |
| Поверхность транспортного средства | четырехугольная сетка |
| Область потока | тетраэдрическая сетка |
| Каналы охлаждения | структурированная сетка |
MxMesh также поддерживает:
- адаптивное уточнение сетки
- автоматическое управление распределением узлов
- локальная регулировка плотности сетки
Эти функции позволяют инженерам уточнять плотность сетки в важных областях, таких как:
- поверхности кузова автомобиля
- каналы для воздушного потока
- охлаждающие пластины
Генератор сетки использует Многопоточность OpenMPчто увеличивает скорость генерации сетки примерно на 30% по сравнению с традиционными инструментами.
Пример результата выполнения:
А Гибридная сетка из 3,79 миллионов ячеек может быть сгенерировано за несколько десятков минут.
Ускоренный на графическом процессоре решатель CFD-задач
Основным компонентом MXsim CFD является решатель на основе графического процессора.
Традиционные инструменты вычислительной гидродинамики обычно полагаются на обработку данных центральным процессором. Ускорение с помощью графического процессора повышает скорость вычислений.
В MXsim CFD используются следующие функции:
- Оптимизация набора инструкций графического процессора
- Параллельные вычисления MPI
- полный конвейер обработки на графическом процессоре
Улучшения производительности включают в себя:
| Конфигурация оборудования | Скорость |
| Базовый уровень ЦП | 1× |
| Одна видеокарта | примерно в 10 раз быстрее |
| Четыре графических процессора | до 210 раз быстрее |
Это позволяет проводить моделирование с использованием сотни миллионов ячеек сетки должно быть завершено в рамках практических инженерных сроков.
В автомобильной вычислительной гидродинамике поддерживаются физические модели.
Для моделирования автомобильной отрасли требуется несколько физических моделей.
MXsim CFD включает в себя несколько моделей, широко используемых в инженерной практике.
Модели турбулентности
Широко используются две модели турбулентности:
- k-ε модель турбулентности
- k-ω модель турбулентности
Эти модели имитируют турбулентный поток воздуха вокруг поверхностей транспортных средств.
Модели теплопередачи
Моделирование теплопередачи включает в себя:
- конвективная теплопередача
- теплопередача излучением
Эти модели важны для анализа охлаждения батарей электромобилей.
Модели многофазных потоков
Решатель также поддерживает моделирование многофазных потоков, таких как:
- системы жидкостного охлаждения
- канал потока охлаждающей жидкости
- взаимодействие воздуха и жидкости
Сжимаемое и несжимаемое течение
Данный решатель может моделировать оба режима течения.
| Тип потока | Решатель |
| Низкоскоростной поток | решатель на основе давления |
| Высокоскоростной поток | решатель на основе плотности |
Примеры:
- аэродинамика транспортного средства → решатель на основе давления
- Поток воздуха на входе двигателя → решатель на основе плотности
Типичный рабочий процесс CFD-моделирования в автомобильной промышленности
Моделирование транспортных средств с помощью вычислительной гидродинамики включает в себя несколько ключевых этапов.
Подготовка к геометрическим расчётам
Автомобильные CAD-модели часто содержат избыточную детализацию.
Инженеры обычно упрощают модели следующим образом:
- удаление мельчайших геометрических элементов
- устранение поверхностных дефектов
- извлечение срединных поверхностей
Для симметричных транспортных средств, модель полуавтомобиля Этот метод часто используется для уменьшения размера сетки и времени вычислений.
Генерация сетки
Для разных систем требуются разные стратегии построения сетки.
Примеры конфигураций:
| Приложение | Тип сетки |
| Аэродинамика транспортного средства | гибридная сетка |
| охлаждение батареи | структурированная сетка |
| Впуск двигателя | тетраэдрическая сетка |
Рекомендуемые пределы качества сетки:
- асимметрия < 0,8
- соотношение сторон < 10
Настройка решателя
Граничные условия должны соответствовать реальным условиям эксплуатации.
К распространенным границам CFD относятся:
- вход скорости
- выходное давление
- граница стены
- граница симметрии
- граница дальней зоны
Сходимость моделирования обычно определяется следующим образом:
Остаточная сумма < 1 × 10⁻⁶
Постобработка
Результаты моделирования анализируются в MxPost.
Результаты визуализации включают:
- линии тока скорости
- карты контуров давления
- распределение температуры
- 2D кривые производительности
Эти результаты используются инженерами для оценки аэродинамического сопротивления, эффективности охлаждения и потерь давления.
Пример 1: Аэродинамическое моделирование легкового автомобиля

Краткий ответ
Моделирование с помощью вычислительной гидродинамики показало, что регулировка угла наклона передней решетки радиатора, изгиба крыши и заднего спойлера автомобиля снижает аэродинамическое сопротивление. Cd 0,32 до 0,28, что повышает аэродинамическую эффективность и увеличивает запас хода электромобиля.
Цель моделирования
Целью было оценить внешний воздушный поток компактного пассажирского автомобиля и снизить аэродинамическое сопротивление.
Снижение сопротивления улучшает:
- топливная эффективность
- Запас хода электромобиля
- показатели шума ветра
Условия моделирования
| Параметр | Ценить |
| Скорость воздуха | 10 м/с |
| Температура | 293 К |
| Тип потока | турбулентный несжимаемый |
| Модель турбулентности | k-ε |
В моделировании использовался модель полуавтомобиля.
Конфигурация сетки
Характеристики сетки:
- гибридная сетка
- Уточнение сетки поверхности кузова автомобиля
- тетраэдрическая сетка во внешней области потока
Общий размер сетки:
3,79 миллиона клеток
Время генерации сетки на Видеокарта RTX 3090:
Примерно 15 минут.
Результаты моделирования
Оригинальный дизайн:
Cd = 0,32
После оптимизации:
- угол решетки
- кривизна крыши
- высота заднего спойлера
Новый результат:
Cd = 0,28
Снижение сопротивления:
12,5%
Для электромобилей это может увеличить запас хода на 5–8%.
Сравнение результатов моделирования с Fluent показало ошибку, указанную ниже. 3%.
Пример из практики 2: Моделирование жидкостного охлаждения аккумуляторной батареи электромобиля

Краткий ответ
Моделирование показало, что расширение канала охлаждения за счет… от 8 мм до 10 мм снижение максимальной температуры батареи от 45°C до 38°C и уменьшение колебаний температуры в разных клетках.
Цель моделирования
Целью было проанализировать эффективность охлаждения аккумуляторной батареи электромобиля.
Аккумуляторные элементы должны работать в пределах 20–40°C для обеспечения безопасности и производительности.
Модель батареи
В комплект входили:
- 8 аккумуляторных модулей
- охлаждающие пластины
- каналы охлаждающей жидкости
- внешний корпус
В качестве охлаждающей пластины использовалась змеевидный канал.
Параметры моделирования
| Параметр | Ценить |
| Охлаждающая жидкость | 50% раствор гликоля |
| Плотность | 1050 кг/м³ |
| Удельная теплоемкость | 4200 Дж/(кг·К) |
| Температура на входе | 25°C |
| скорость охлаждающей жидкости | 2 м/с |
| Нагрев батареи | 200 Вт |
В конструкции использовалась естественная конвекция с коэффициентом теплопередачи:
15 Вт/(м²·К).
Конфигурация сетки
Тип сетки:
структурированная гексаэдрическая сетка.
Общий размер сетки:
4,8 миллиона клеток
Время генерации сетки:
Примерно 20 минут на RTX 3090.
Результаты моделирования
Первоначальный проект:
Максимальная температура = 45°C
Разница температур = 8°C
После внесения изменений в дизайн:
- Расширен канал охлаждающей жидкости
- добавлены дополнительные ветви
Новый результат:
Максимальная температура = 38°C
Разница температур = 3°C
Погрешность моделирования по сравнению с результатами физических испытаний была ниже 2°C.
Пример 3: Моделирование впускного канала двигателя

Краткий ответ
Оптимизация радиуса изгиба впускного канала и площади горловины позволила снизить потери давления. от 0,18 до 0,12 и увеличенный поток всасываемого воздуха за счет 15%.
Цель моделирования
Поток воздуха на входе в двигатель влияет на эффективность сгорания и расход топлива.
Анализ с использованием вычислительной гидродинамики помогает инженерам улучшить конструкцию впускного канала.
Настройка моделирования
| Параметр | Ценить |
| Температура | 293 К |
| Скорость на входе | 15 м/с |
| Выходное давление | 0,8 атм |
Граничные условия:
- вход скорости
- выходное давление
- граница стенки без скольжения
Конфигурация сетки
Тип сетки:
тетраэдрическая сетка.
Общий размер сетки:
1,2 миллиона клеток
Время генерации сетки:
Примерно 8 минут.
Результаты моделирования
Оригинальный дизайн:
Коэффициент потерь давления = 0,18
Изменения в дизайне:
- Радиус изгиба увеличен с R50 мм до R70 мм
- область горла увеличилась с от 35 см² до 40 см²
Новый результат:
Коэффициент потерь давления = 0,12
Увеличение воздушного потока:
15%
Улучшение показателей расхода топлива:
3–5%
Передовые методы моделирования вычислительной гидродинамики в автомобильной отрасли.
При подготовке моделей вычислительной гидродинамики инженеры руководствуются рядом принципов.
Подготовка к геометрическим расчётам
- удалить крошечные отверстия
- удалить ненужные детали
- ремонт поверхностных зазоров
Эти шаги предотвращают сбои в работе сетки.
Контроль качества сетки
Рекомендуемые пределы:
| Метрическая система | Лимит |
| Асимметрия | < 0.8 |
| Соотношение сторон | < 10 |
Настройка граничных условий
Граничные значения должны соответствовать реальным условиям эксплуатации.
Неправильные входные данные могут привести к вводящим в заблуждение результатам моделирования.
Устойчивость решателя
Если решатель не сходится, инженерам следует проверить следующее:
- качество сетки
- граничные параметры
- параметры релаксации
Рекомендации по оборудованию
Для работы GPU-ускорителя требуется совместимое оборудование.
Рекомендуемые видеокарты:
- NVIDIA RTX 3090
- NVIDIA RTX 4090
Сравнение MXsim CFD с традиционными инструментами CFD
Краткий ответ:
MXsim CFD обеспечивает точность, аналогичную Fluent, при этом сокращая время моделирования за счет ускорения на графическом процессоре и снижая стоимость лицензирования.
К преимуществам MXsim относятся:
- решатель с ускорением на графическом процессоре
- более высокая скорость моделирования
- локализованный интерфейс
- более низкая стоимость лицензирования
- шаблоны для моделирования автомобильной отрасли
Различия в точности моделирования по сравнению с Fluent обычно незначительны. 3–4%.
Будущие тенденции в области вычислительной гидродинамики в автомобильной промышленности.
Инструменты моделирования транспортных средств продолжают развиваться.
В будущем появятся следующие возможности:
Многофизическое моделирование
- Взаимодействие жидкости и структуры
- теплогидродинамическое взаимодействие
- акустический анализ
Облачные платформы моделирования
MxCloud позволяет:
- общие вычислительные ресурсы
- моделирование на основе облачных технологий
- совместное проектирование
проектирование с использованием ИИ
Машинное обучение может помочь в следующем:
- оптимизация геометрии
- исследование параметров
- автоматизированная итерация проектирования
Часто задаваемые вопросы о MXsim CFD
Какие преимущества имеет MXsim CFD по сравнению с ANSYS Fluent?
Краткий ответ:
MXsim CFD работает быстрее благодаря параллельным вычислениям на графических процессорах и имеет более низкие лицензионные затраты, сохраняя при этом точность моделирования на инженерном уровне.
MXsim CFD использует решатель на базе графического процессора с параллельной архитектурой MPI. Это позволяет запускать моделирование с разрешением до 1000 Мбит/с. В 10 раз быстрее, чем программное обеспечение для вычислительной гидродинамики на базе процессора.. Он также включает локализованные интерфейсы и шаблоны, разработанные для рабочих процессов автомобильной инженерии.
В каких автомобильных симуляциях используется MXsim CFD?
Краткий ответ:
MXsim CFD широко используется для моделирования аэродинамики транспортных средств, охлаждения батарей, анализа воздушного потока на впуске и других тепловых и гидродинамических процессов.
Типичные области применения включают:
- внешняя аэродинамика транспортного средства
- оптимизация коэффициента сопротивления
- Система терморегулирования аккумуляторной батареи электромобиля
- конструкция охлаждающей пластины
- поток воздуха на впуске двигателя
- охлаждение электронных компонентов
Эти симуляции снижают затраты на прототипы и сокращают циклы разработки.
Поддерживает ли MXsim CFD многофизическое моделирование?
Краткий ответ:
Да. В состав решателя входят модели турбулентности, теплопередачи и многофазного течения.
К числу поддерживаемых физических дисциплин относятся:
- k-ε модель турбулентности
- k-ω модель турбулентности
- теплопередача излучением
- многофазный поток
- теплопередача жидкость-твердое тело
- сжимаемый и несжимаемый поток
Какое оборудование лучше всего подходит для MXsim CFD?
Краткий ответ:
Рабочие станции с графическими процессорами серии RTX обеспечивают высокую производительность.
Рекомендуемое оборудование включает в себя:
- NVIDIA RTX 3090 или RTX 4090
- достаточно оперативной памяти для больших моделей сетки
- ресурсы ЦП для обработки геометрии
Рабочие станции с графическими процессорами могут достигать производительности, сравнимой с небольшими кластерами высокопроизводительных вычислений.
Может ли MXsim CFD работать с другими инструментами CAD и CAE?
Краткий ответ:
Да. Программное обеспечение поддерживает распространенные форматы САПР и обмен сетками с другими инструментами вычислительной гидродинамики.
Поддерживаемые форматы:
- ШАГ
- ИГЕС
- .msh
- .cas
Система также импортирует геометрические данные из CATIA и Siemens NX.
Автор
Джонни Лю
Генеральный директор компании Dowway Vehicle
Джонни Лю работает в области автомобильной инженерии и технологий цифрового моделирования. Его работа сосредоточена на разработке автомобилей на основе моделирования, аэродинамической оптимизации и методах проектирования с использованием CAE, применяемых в современных автомобильных исследованиях и разработках.
Технические оговорки
Данная статья предназначена для использования в качестве справочного материала по инженерным вопросам и для технического обсуждения. Результаты моделирования зависят от допущений модели, качества сетки и граничных условий. Физические испытания остаются важными при подтверждении проектных решений.





