Rangkaian Alat Simulasi Teknik Otomotif dengan MWORKS

< Kembali ke Rangkaian Alat Simulasi Otomotif

Pengarang: Johnny Liu, CEO di Dowway Vehicle
Terakhir Diperbarui: 17 Maret 2026
Topik Utama: Rangkaian alat simulasi teknik otomotif
Fokus Platform: MWORKS (Versi Bahasa Mandarin)
Konteks Industri: Kendaraan listrik, kendaraan cerdas, kendaraan terhubung

Jawaban langsung:
MWORKS (Versi Bahasa Mandarin) adalah platform CPS kelas teknik yang dibangun untuk pemodelan, simulasi, verifikasi, dan penerapan otomotif. Platform ini memberikan tim teknik satu alur kerja untuk pemodelan sistem multi-domain, pengembangan kontrol, pembuatan kode, analisis hasil, dan validasi siap HIL. Untuk program kendaraan yang berkaitan dengan sistem penggerak, sasis, manajemen termal, dan sistem penggerak cerdas, platform ini membantu mengurangi fragmentasi alat, memperpendek siklus iterasi, dan meningkatkan konsistensi model-ke-pengujian.

• MWORKS mendukung alur kerja otomotif lengkap mulai dari pemodelan hingga penerapan.
• Sistem ini dibangun di atas Modelica dan mendukung kopling mekanik, listrik, termal, dan kontrol.
• Perangkat inti yang digunakannya adalah Sysplorer, Syslab, CodeGenerator, dan ResultAnalyzer.
• Ini sesuai dengan kasus penggunaan utama di bidang otomotif seperti simulasi sasis waktu nyata, kopling powertrain-bodi kendaraan listrik, dan simulasi waktu nyata lunak manajemen termal.
• Dalam studi kasus rekayasa yang dilaporkan, kesalahan model tetap berada dalam kisaran 0,8% hingga 1%, dan beberapa tugas pengembangan berkurang dari 15 hari menjadi 5 hari.

Pengembangan kendaraan modern bukan lagi tugas satu disiplin ilmu saja. Program kendaraan listrik (EV) baru mungkin memerlukan kontrol termal baterai, kontrol sasis, koordinasi torsi motor, dinamika bodi, dan penerapan terintegrasi agar berfungsi sebagai satu sistem. Itulah mengapa pertanyaan sebenarnya bukan lagi apakah sebuah tim memiliki alat simulasi. Pertanyaan sebenarnya adalah apakah alat-alat tersebut bekerja sama dengan cukup baik untuk program kendaraan saat ini.

---

Mengapa tim otomotif membutuhkan rangkaian perangkat lunak simulasi terintegrasi?

Mereka membutuhkannya karena pengembangan kendaraan telah menjadi sangat terkait lintas domain, sementara banyak alur kerja teknik masih terpecah di berbagai alat yang berbeda.

Seiring industri semakin mendalami elektrifikasi, kecerdasan, dan konektivitas, metode pengembangan lama berada di bawah tekanan. Sistem penggerak pada kendaraan listrik berinteraksi dengan kontrol termal dan perilaku sasis. Fungsi mengemudi cerdas bergantung pada logika kontrol, perilaku sensor, respons sistem, dan alur kerja validasi yang melibatkan beberapa tim. Fitur kendaraan terhubung menambahkan lebih banyak interaksi sistem.

Dalam banyak pengaturan tradisional, tim masih menggunakan alat terpisah untuk pemodelan, simulasi, pengujian, dan pengerjaan kode. Pola yang umum adalah satu alat untuk kontrol, alat lain untuk fisika, alat lain untuk pengujian, dan alat lainnya lagi untuk pelaporan atau penerapan. Hal itu menimbulkan masalah yang sudah biasa terjadi:

• antarmuka yang tidak kompatibel antara alat perangkat lunak
• format data yang tidak konsisten
• Konsistensi hasil simulasi yang buruk
• pekerjaan penerjemahan model berulang
• iterasi lambat di seluruh tim
• biaya validasi yang lebih tinggi
• Terputusnya keterlacakan dari model ke pengujian ke kode

Laporan tersebut menjelaskan hal ini dengan jelas: masalahnya bukan hanya pilihan perangkat lunak. Masalahnya adalah alur kerja yang terpecah yang memperlambat proses rekayasa dan mempersulit iterasi tingkat sistem.

MWORKS (Versi Bahasa Mandarin) diposisikan sebagai solusi tingkat sistem untuk masalah tersebut. Ia menggabungkan pemodelan, simulasi, kompilasi, pembuatan kode, dan analisis hasil ke dalam satu rangkaian alat siap pakai untuk industri otomotif yang dibangun di atas Modelica. Ia juga menurunkan hambatan adopsi bagi tim teknik domestik dengan menawarkan antarmuka berbahasa Mandarin, dokumen teknis berbahasa Mandarin, dan dukungan lokal. Materi resmi MWORKS menggambarkannya sebagai platform komputasi ilmiah dan pemodelan sistem dengan kompiler dan solver Modelica internal, integrasi Sysplorer–Syslab yang mendalam, dan cakupan solusi otomotif.tongyuan.cc)

---

Apa itu MWORKS dalam konteks teknik otomotif?

Dalam pekerjaan otomotif, MWORKS adalah rangkaian alat simulasi dan rekayasa lengkap, bukan sekadar program pemodelan tunggal.

Laporan tersebut mendefinisikan MWORKS (Versi Bahasa Mandarin) sebagai platform terintegrasi CPS kelas teknik yang dibangun di sekitar jalur tiga langkah: rekayasa, digitalisasi, dan kecerdasan. Secara praktis, itu berarti satu rangkaian alat mencakup seluruh alur kerja. pemodelan → simulasi → validasi → penerapan untuk domain kendaraan inti.

Bagi tim otomotif, hal ini penting karena platform ini dibangun untuk mendukung:

• pengembangan sistem penggerak
• pengembangan sistem sasis
• pengembangan mengemudi cerdas
• pengembangan manajemen termal
• penerapan terintegrasi
• HIL dan pengujian real-time lunak
• kolaborasi data lintas tim

Laporan tersebut juga menekankan bahwa MWORKS bukan hanya terpadu secara teknis, tetapi juga terpadu dalam hal alur kerja. MWORKS menggabungkan:

• pemodelan multi-domain
• simulasi fidelitas tinggi
• pengembangan algoritma kontrol
• pembuatan kode otomatis
• analisis hasil
• manajemen data
• dukungan penyebaran

Inilah alasan mengapa kata kunci target yang paling sesuai untuk artikel ini tetap sama. Rangkaian alat simulasi teknik otomotif. Kata kunci tersebut lebih sesuai dengan ruang lingkup platform yang sebenarnya daripada istilah yang lebih sempit seperti “perangkat lunak simulasi kendaraan.”

---

Bagaimana struktur toolchain otomotif MWORKS?

Sistem ini menggunakan arsitektur tiga lapisan: lapisan dasar, lapisan alat inti, dan lapisan aplikasi.

Struktur tersebut penting karena menjelaskan bagaimana platform tersebut mendukung eksekusi teknis tingkat rendah dan kasus penggunaan rekayasa nyata.

Lapisan dasar: fondasi teknis untuk pengembangan proses secara menyeluruh.

Lapisan dasar berisi tiga fondasi inti yang mendukung alur kerja selanjutnya:

1. Mesin eksekusi bahasa Modelica

Inilah inti dari platform ini. Laporan tersebut menyatakan bahwa MWORKS menggunakan pendekatan pemodelan deklaratif. Para insinyur mendefinisikan:

• bagian-bagian yang membentuk sistem tersebut
• bagaimana bagian-bagian itu terhubung
• hukum fisika mana yang mengatur sistem tersebut

Mereka tidak perlu menulis logika eksekusi prosedural yang panjang hanya untuk menjalankan model sistem. Hal ini sangat berguna dalam program kendaraan di mana mesin, motor, gearbox, sistem sasis, dan loop termal harus dimodelkan sebagai sistem fisik yang terhubung.

Informasi resmi MWORKS menyatakan bahwa platform tersebut mencakup kompiler dan mesin pemecah Modelica yang sepenuhnya dikembangkan sendiri, mendukung spesifikasi Modelica 3.6 terbaru, dan kompatibel dengan versi pustaka standar dari Modelica 2.2.2 hingga 4.0.tongyuan.cc)

2. Inti pemodelan fisik multi-domain

Inti ini mendukung simulasi terpadu di berbagai bidang:

• mekanika
• sistem kelistrikan
• termodinamika
• sistem kontrol

Hal itu memungkinkan pemodelan terpadu dari mesin, motor, transmisi, sistem termal, komponen sasis, dan logika kontrol dalam satu model sistem. Laporan tersebut menganggap ini sebagai salah satu poin terkuat platform karena banyak rangkaian alat lama mengalami kesulitan ketika domain fisik harus berinteraksi secara erat.

3. Sistem manajemen data terpadu

Sistem data ini menyatukan aset teknik di seluruh proses, termasuk:

• berkas model
• parameter simulasi
• data uji
• berkas kode yang dihasilkan

Tujuannya adalah manajemen terstandarisasi, ketertelusuran, dan berbagi antar tim. Dalam program otomotif, hal itu membantu mengurangi pemisahan data yang sering terjadi antara tim simulasi, tim kontrol, dan tim validasi.

---

Apa saja alat inti MWORKS untuk penelitian dan pengembangan otomotif?

Laporan ini memusatkan alur kerja pada empat alat inti: Sysplorer, Syslab, CodeGenerator, dan ResultAnalyzer.

Alat-alat ini terhubung secara langsung, bukan bekerja sebagai modul yang terpisah.

Sysplorer: pemodelan dan simulasi multi-domain

Jawaban singkat: Sysplorer adalah lingkungan utama untuk pemodelan sistem, pengaturan parameter, dan simulasi di berbagai bidang otomotif.

Laporan tersebut menggambarkan Sysplorer sebagai alat inti untuk pemodelan dan simulasi multi-domain. Alat ini mendukung pemodelan grafis dengan metode drag-and-drop dan mencakup pustaka otomotif bawaan untuk:

• sistem penggerak
• casis
• manajemen termal
• mengemudi cerdas

Laporan ini juga menyebutkan sumber daya dan templat khusus yang berorientasi pada kendaraan, termasuk:

• Model ban MFTire
• Model ban UniTire
• templat arsitektur bodi kendaraan bermotor ganda
• templat arsitektur kendaraan multi-bodi bermotor tunggal

Artinya, para insinyur dapat memulai dari komponen otomotif yang sudah teruji, alih-alih membangun setiap subsistem dari awal. Sysplorer juga mendukung:

• pengaturan model berparameter
• simulasi multi-kondisi
• skenario percepatan
• skenario pengereman
• menangani skenario
• skenario kompleks seperti simulasi ban meledak
• simulasi kontrol suspensi aktif

Halaman bantuan resmi MWORKS dan materi produk menunjukkan bahwa Sysplorer mendukung pemodelan fisik, ko-simulasi, antarmuka perangkat keras dalam loop, pustaka model untuk dinamika kendaraan, ekonomi kendaraan, manajemen termal, elektronik, mesin, dan baterai, serta alat untuk pengurangan orde model dan linearisasi.en.tongyuan.cc)

Syslab: pengembangan dan validasi algoritma

Jawaban singkat: Syslab adalah lingkungan untuk komputasi ilmiah, pengembangan logika kontrol, pelatihan, dan verifikasi algoritma.

Laporan tersebut menyebutkan bahwa Syslab digunakan untuk pengembangan dan validasi algoritma kontrol otomotif. Perangkat lunak ini mendukung desain kontrol berbasis model seperti:

• Kontrol PID
• kontrol prediktif model (MPC)

Selain itu, ia juga menyertakan akselerasi GPU, yang membantu pelatihan cepat dan validasi visual untuk algoritma yang lebih kompleks. Dalam pekerjaan otomotif, hal itu membuatnya cocok untuk:

• algoritma mengemudi cerdas
• strategi kontrol powertrain
• logika kontrol manajemen termal

Salah satu poin yang ditegaskan dalam laporan tersebut adalah bahwa Syslab tidak terpisah dari Sysplorer. Kedua alat ini bekerja bersama, sehingga algoritma yang dikembangkan di Syslab dapat diimpor ke dalam model sistem untuk simulasi loop tertutup dan pemeriksaan stabilitas.

Informasi produk resmi MWORKS mengkonfirmasi bahwa Syslab didasarkan pada mesin komputasi ilmiah berkinerja tinggi dengan dukungan Julia, komputasi paralel, komputasi GPU, toolbox untuk kontrol, AI, ilmu data, pemrosesan sinyal, dan integrasi mendalam dengan Sysplorer melalui ruang kerja bersama dan panggilan dua arah.en.tongyuan.cc)

CodeGenerator: pembuatan kode berorientasi produksi

Jawaban singkat: CodeGenerator mengubah model dan algoritma yang telah divalidasi menjadi kode C/C++ tertanam untuk ECU, pembuatan prototipe cepat, dan alur kerja HIL.

Laporan tersebut menyatakan bahwa CodeGenerator dapat menggunakan model Sysplorer dan algoritma Syslab serta secara otomatis menghasilkan kode C/C++ yang sesuai dengan persyaratan industri otomotif, termasuk ekspektasi keselamatan fungsional ISO 26262.

Ini mendukung penggunaan pada:

• penerapan ECU terintegrasi
• pembuatan prototipe cepat
• Pengujian HIL

Inti dari laporan ini bersifat praktis: pembuatan kode otomatis mengurangi beban kerja pengkodean manual, menurunkan risiko kesalahan pengkodean, dan meningkatkan kecepatan serta keandalan pengiriman untuk program yang berorientasi pada produksi.

Dokumentasi resmi MWORKS mencakup pembuatan kode terintegrasi, pembuatan kode Syslab, alat desain titik tetap, dan antarmuka untuk alur kerja rekayasa yang lebih luas.en.tongyuan.cc)

ResultAnalyzer: analisis hasil dan perbandingan tes

Jawaban singkat: ResultAnalyzer membantu para insinyur membandingkan hasil simulasi, menemukan kesalahan, dan membuat laporan dengan lebih cepat.

Laporan tersebut menyatakan bahwa ResultAnalyzer mendukung:

• perbandingan data multidimensi
• analisis kurva
• alarm melebihi batas
• pembuatan laporan uji simulasi otomatis

Selain itu, sistem ini juga mendukung integrasi data dengan alat pihak ketiga seperti:

• dSPACE
• Sistem VT HIL

Hal ini membuatnya berguna untuk membandingkan keluaran simulasi dengan data uji coba atau data kendaraan nyata, yang membantu tim teknik menemukan masalah model atau algoritma dengan lebih cepat.

---

Skenario otomotif apa saja yang dicakup oleh rangkaian alat MWORKS?

Laporan tersebut mengelompokkan penggunaan otomotif ke dalam empat area skenario utama.

Setiap skenario didukung dengan pustaka, templat, dan alur validasi khusus sehingga rangkaian alat dapat sesuai dengan pekerjaan teknik nyata, bukan hanya tugas simulasi umum.

1. Pengembangan sistem penggerak

Platform ini mendukung pekerjaan terkait sistem penggerak kendaraan di seluruh mesin, motor, transmisi, reduktor, dan analisis efisiensi energi. Platform ini dibangun untuk program kendaraan konvensional dan kendaraan energi baru.

2. Pengembangan sistem sasis

Laporan tersebut memberikan bobot yang besar pada aplikasi sasis, termasuk:

• dinamika kendaraan
• pemodelan sistem suspensi
• kontrol suspensi aktif
• simulasi ledakan
• menangani simulasi
• Validasi kontrol sasis siap HIL

3. Pengembangan pengemudian cerdas

Platform ini diposisikan untuk mendukung pengemudian cerdas dan pekerjaan kontrol tingkat lanjut melalui pengembangan algoritma, penggabungan sistem, dan alur kerja validasi. Meskipun studi kasus terperinci dalam laporan ini lebih berfokus pada sasis, penggabungan powertrain-bodi, dan sistem termal, lapisan aplikasinya secara eksplisit mencakup pengemudian cerdas sebagai domain utama.

4. Pengembangan sistem manajemen termal

Ini mencakup pemodelan dan simulasi untuk:

• sirkuit pendingin air
• sirkuit pendingin
• Perilaku aliran termal terkait HVAC
• kontrol termal baterai
• pendinginan motor
• perilaku pertukaran panas tingkat komponen

Lapisan aplikasi adalah salah satu alasan mengapa platform ini cocok dengan penempatan halaman klaster. Platform ini menghubungkan satu platform inti dengan beberapa subtopik yang masing-masing dapat menjadi artikel pendukung.

---

Bagaimana alur kerja MWORKS secara lengkap, dari pemodelan hingga penerapan?

Proses ini dimulai dengan pembuatan model, berlanjut melalui integrasi algoritma dan simulasi, kemudian diakhiri dengan pembuatan kode dan validasi.

Laporan tersebut menggambarkan hal ini sebagai alur kerja rekayasa siklus tertutup. Hal ini penting karena banyak tim kehilangan waktu setiap kali mereka beralih alat atau membangun kembali model di lingkungan yang berbeda.

Alur kerja tipikal terlihat seperti ini:

1. Buat model sistem fisik di Sysplorer.
   Para insinyur merakit model kendaraan, subsistem, atau komponen menggunakan pustaka dan templat otomotif.
2. Tetapkan parameter dan jalankan simulasi multi-kondisi.
   Model ini dikonfigurasi untuk berbagai kasus penggunaan seperti akselerasi, pengereman, penanganan, respons termal, atau perilaku kontrol.
3. Mengembangkan algoritma kontrol di Syslab
   Logika kontrol dibangun, dilatih jika diperlukan, dan diperiksa dengan metode visual atau loop tertutup.
4. Impor algoritma ke dalam model sistem.
   Rangkaian perangkat lunak ini mendukung simulasi loop tertutup sehingga tim teknik dapat menguji apakah algoritma tersebut berfungsi dalam konteks sistem fisik.
5. Hasilkan kode tersemat dengan CodeGenerator
   Model atau algoritma yang telah divalidasi kemudian diubah menjadi kode C/C++ untuk kebutuhan penerapan ECU atau yang terkait.
6. Validasi dengan HIL, real-time lunak, atau metode pengujian lainnya.
   Alur kerja ini mendukung skenario HIL (Hardware-in-the-Loop), simulasi real-time lunak, dan perbandingan terhadap data uji.
7. Analisis hasil dengan ResultAnalyzer
   Para insinyur membandingkan data, menemukan data yang menyimpang, membuat laporan, dan menyempurnakan desain.

Laporan tersebut menyatakan bahwa alur kerja siklus penuh ini dapat mempersingkat waktu pengembangan sekitar 30% hingga 50% dengan mengurangi gangguan alur kerja dan menjaga konsistensi format data dari satu langkah ke langkah berikutnya.

---

Kasus 1: Bagaimana MWORKS menangani simulasi dinamika sasis secara real-time untuk pengujian HIL?

Hal ini digunakan untuk membangun model dinamika sasis kendaraan lengkap yang mencapai langkah tetap 1 ms dan memenuhi kebutuhan komunikasi dSPACE HIL.

Ini adalah studi kasus rekayasa terperinci pertama dalam laporan ini, dan merupakan salah satu bukti paling jelas tentang nilai simulasi waktu nyata.

Kebutuhan teknik

Diperlukan proyek di bidang sasis untuk produsen kendaraan:

• model dinamika kendaraan lengkap
• simulasi waktu nyata langkah tetap pada 1 ms
• kompatibilitas dengan dSPACE Lingkungan HIL
• dukungan untuk skenario kompleks seperti:
  • simulasi ban meledak
  • perubahan kondisi jalan secara real-time
  • kontrol suspensi aktif

Tujuannya adalah untuk memvalidasi algoritma kontrol sasis dalam pengaturan HIL (Hardware-in-the-Loop).

Solusi MWORKS

Tahap pemodelan

Tim tersebut menggunakan Sysplorer dan memanggil model bawaan termasuk:

• model bodi kendaraan multi-badan
• Model suspensi tabel pencarian KC
• Model ban MFTire

Kemudian, sebuah model dinamika sasis dibangun dan dihubungkan dengan model sistem tenaga melalui antarmuka bus.

Model ini juga mengekspos antarmuka input eksternal untuk:

• gaya roda enam komponen
• koefisien gesekan jalan
• kekakuan dan peredaman suspensi

Hal ini memungkinkan untuk mengambil masukan secara real-time dari perangkat lunak simulasi skenario.

Optimasi simulasi

Karena dibutuhkan performa waktu nyata, model tersebut dioptimalkan di Sysplorer.

Laporan tersebut menyatakan bahwa tim tersebut secara selektif menonaktifkan modul-modul yang tidak penting dalam sistem suspensi KC, termasuk:

• perhitungan fitur kepatuhan
• Perhitungan translasi arah X
• Perhitungan translasi arah Y

Hal ini mengurangi beban simulasi. Tim juga mengoptimalkan parameter solver dan menggunakan pemecah hibrida berbasis peristiwa untuk meningkatkan kecepatan dan stabilitas.

Validasi dan penerapan

Model dinamika kendaraan yang dioptimalkan dimasukkan ke dalam sistem HIL dan dikomunikasikan secara real-time dengan ECU kontrol sasis. Pengaturan tersebut mensimulasikan:

• kejadian ban pecah
• perubahan kondisi gesekan jalan

ResultAnalyzer kemudian digunakan untuk mempelajari output seperti:

• postur tubuh
• gaya adhesi ban

Analisis tersebut membantu menyempurnakan strategi pengendalian suspensi.

Hasil rekayasa

Laporan tersebut memberikan beberapa hasil yang tepat:

• model tersebut berhasil Simulasi waktu nyata dengan langkah tetap 1 ms
• Hal ini memenuhi persyaratan komunikasi HIL.
• Kesalahan konsistensi dibandingkan dengan data uji kendaraan sebenarnya tetap berada dalam batas yang ditentukan. 0,8%
• Dalam simulasi kontrol suspensi aktif, gaya tambahan eksternal diperbolehkan. Kontrol ketinggian suspensi akurat 0,1 m
• dibandingkan dengan suspensi pasif, stabilitas postur tubuh meningkat dengan 30%
• Dalam simulasi pecah ban, model tersebut secara akurat mencerminkan bagaimana perubahan tekanan ban memengaruhi karakteristik mekanis roda.

Pesan laporan ini sangat jelas: platform tersebut menyediakan dukungan simulasi yang andal untuk validasi kontrol sasis sekaligus memangkas waktu dan biaya pengujian HIL (Hardware-in-the-Loop).

---

Kasus 2: Bagaimana MWORKS mendukung simulasi kopling powertrain dan bodi EV?

Sistem ini menghubungkan model powertrain dan bodi multi-body dalam satu alur simulasi sehingga tim dapat mempelajari performa dan pengendalian kendaraan secara bersamaan.

Kasus kedua ini berfokus pada pengembangan kendaraan listrik murni, di mana perilaku longitudinal dan lateral tidak dapat diperlakukan sebagai topik terpisah jika tujuannya adalah optimasi sistem.

Kebutuhan teknik

Sebuah proyek pengembangan EV murni perlu menggabungkan:

• sistem penggerak dengan motor tunggal + gearbox
• model bodi kendaraan multi-badan

Tim teknik perlu mensimulasikan:

• performa akselerasi kendaraan
• perilaku di lapangan latihan
• Pengaruh fluktuasi torsi sistem penggerak terhadap:
  • postur tubuh
  • menangani kinerja

Tujuannya adalah simulasi longitudinal dan lateral terpadu untuk mendukung optimasi bersama sistem penggerak dan sasis.

Solusi MWORKS

Pembuatan model

Tim tersebut menggunakan Sysplorer dan menelepon Ekonomi TA pustaka modul templat arsitektur kendaraan multi-bodi bermotor tunggal untuk membangun model sistem penggerak, termasuk:

• motor
• kotak roda gigi
• peredam

Pada saat yang sama, hal itu disebut sebagai TADynamics Model kendaraan multi-badan dari pustaka modul, termasuk:

• Model tubuh 6-DOF
• Suspensi KC

Modul komunikasi bus kemudian mengadaptasi sinyal antar sistem tanpa pengembangan antarmuka manual yang rumit.

Simulasi kondisi

Tim tersebut menetapkan beberapa kondisi berkendara, termasuk:

• kecepatan konstan
• percepatan
• kemudi

Simulasi multi-kondisi Sysplorer kemudian menangkap:

• keluaran torsi powertrain
• transfer daya penggerak
• perubahan postur tubuh
• perubahan gaya adhesi ban

Laporan tersebut menyatakan bahwa hal ini menghasilkan simulasi longitudinal dan lateral yang terkoordinasi. Tim tersebut juga menggunakan pemindaian parameter untuk mempelajari bagaimana:

• rasio girboks
• karakteristik torsi motor

Mengubah kinerja dinamis dan perilaku penanganan.

Optimasi

ResultAnalyzer digunakan untuk membandingkan hasil keluaran di bawah kombinasi parameter yang berbeda. Tim kemudian melakukan optimasi:

• strategi kontrol motorik
• rasio girboks

Hasil rekayasa

Laporan ini juga memberikan detail hasil yang tepat di sini:

• Waktu akselerasi 0–100 km/jam dikurangi dengan 0,5 detik
• Jarak tempuh berkendara ditingkatkan oleh 5%
• Fluktuasi torsi sistem penggerak memiliki pengaruh yang lebih kecil terhadap postur tubuh.
• kenyamanan berkendara ditingkatkan
• siklus simulasi dihilangkan dari 15 hari hingga 5 hari

Laporan tersebut juga menekankan bahwa penggabungan ini dicapai tanpa membangun banyak model yang terpisah, yang merupakan keuntungan besar dalam alur kerja pengembangan kendaraan listrik.

---

Kasus 3: Bagaimana MWORKS mendukung simulasi real-time lunak manajemen termal?

Perangkat lunak ini digunakan untuk memodelkan sistem termal multi-loop, menjalankan simulasi real-time lunak, dan menyetel logika kontrol untuk manajemen termal kendaraan energi baru.

Kasus ini sangat bermanfaat karena manajemen termal pada kendaraan energi baru kini menjadi disiplin ilmu tingkat sistem, bukan lagi sekadar subsistem pendinginan.

Kebutuhan teknik

Diperlukan proyek manajemen termal kendaraan energi baru:

• model manajemen termal multi-loop
• simulasi waktu nyata lunak
• dukungan untuk debugging dan validasi algoritma kontrol

Model tersebut harus mendukung refrigeran baru seperti:

• R290
• R744

Selain itu, model tersebut juga harus secara akurat mensimulasikan komponen-komponen seperti:

• penukar panas
• pompa air

Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan kinerja manajemen termal kendaraan secara keseluruhan.

Solusi MWORKS

Pembuatan model

Tim tersebut menggunakan Sysplorer dan memanggil komponen dari pustaka manajemen termal, termasuk:

• pompa air tabel pencarian multi-input
• kisi-kisi saluran masuk sisi udara

Kemudian, ia membangun model multi-loop yang mencakup:

• Sistem pendingin air untuk pembuangan panas motor dan baterai
• sirkuit pendingin untuk sistem pendingin udara

Kasus yang dipilih R290 refrigeran dan parameter yang ditetapkan untuk:

• penukar panas
• komponen katup

untuk mensimulasikan perilaku perpindahan panas.

Optimasi waktu nyata

Laporan tersebut menyatakan bahwa karena sistem termal multi-loop memiliki kopling yang tinggi dan sulit disimulasikan secara real-time, tim tersebut meningkatkan kinerja dengan cara:

• menyederhanakan rumus pertukaran panas tingkat rendah
• menambahkan fungsi transisi buka dan tutup katup
• mengoptimalkan perhitungan tekanan sisi refrigeran

Pada saat yang sama, Syslab digunakan untuk mengembangkan algoritma kontrol manajemen termal, yang kemudian diimpor ke dalam model simulasi untuk validasi loop tertutup.

Validasi kinerja

ResultAnalyzer digunakan untuk menganalisis parameter seperti:

• pertukaran panas evaporator
• pertukaran panas kondensor
• tekanan sistem

Tim tersebut kemudian mensimulasikan respons dalam kondisi yang berbeda:

• suhu sekitar
• kondisi mengemudi

untuk menyetel parameter kontrol dan menjaga suhu baterai dan motor dalam kisaran yang tepat.

Hasil rekayasa

Laporan tersebut memberikan hasil sebagai berikut:

• model termal multi-loop yang dicapai simulasi waktu nyata lunak
• simulasi sinkronisasi langkah tetap berkinerja baik
• Kesalahan dibandingkan dengan data uji bangku tetap di bawah 1%
• Model tersebut mendukung simulasi akurat dari refrigeran baru.
• Platform tersebut dapat dengan cepat beradaptasi dengan berbagai arsitektur manajemen termal.
• Setelah optimasi kontrol, fluktuasi suhu operasi baterai tetap berada dalam batas yang ditentukan. ±2°C
• efisiensi pendinginan motor ditingkatkan dengan 10%

Laporan tersebut mengaitkan hasil-hasil ini dengan jangkauan berkendara yang lebih baik dan keandalan komponen yang lebih kuat pada kendaraan energi baru.

---

Apa saja keunggulan teknis yang ditunjukkan MWORKS dalam bidang teknik otomotif?

Laporan tersebut menunjukkan lima kekuatan utama, dan masing-masing memiliki nilai teknik yang langsung.

1. Kopling multi-domain yang kuat

Karena dibangun di atas Modelica dan mendukung pemodelan fisik terpadu, MWORKS dapat menggabungkan:

• mekanika
• sistem kelistrikan
• termodinamika
• sistem kontrol

Hal itu membantu tim otomotif untuk mengerjakan sistem yang saling terkait erat tanpa harus berpindah-pindah antar beberapa alat yang tidak terhubung.

2. Akurasi simulasi tinggi dan kinerja waktu nyata

Laporan tersebut menyatakan bahwa platform ini menggabungkan pemodelan fisik dengan akurasi tinggi dengan pemecah masalah yang dioptimalkan. Dalam kasus yang diberikan, kesalahan konsistensi tetap berada dalam batas yang ditentukan. 1% atau lebih baik. Ia juga mendukung optimasi model dan akselerasi GPU, yang membantunya mencapai performa yang lebih baik. Simulasi waktu nyata dengan langkah tetap 1 ms dalam pekerjaan tipe HIL.

3. Pengembangan siklus tertutup dari model hingga implementasi

Alur kerja dimulai dari:

• pemodelan
• simulasi
• pengembangan algoritma
• pembuatan kode
• validasi
• penyebaran

Karena alat-alat tersebut terhubung langsung dan menggunakan format data yang seragam, alur kerja menghindari banyak hambatan dalam proses transfer data. Laporan tersebut menyatakan bahwa hal ini dapat mempersingkat siklus pengembangan hingga… 30% hingga 50%.

4. Kesesuaian lokal yang kuat untuk tim teknik Tiongkok

Laporan ini memberikan tempat khusus untuk hal tersebut. MWORKS (Versi Bahasa Mandarin) menawarkan:

• Antarmuka pengguna berbahasa Mandarin lengkap
• Dokumentasi teknis berbahasa Mandarin
• dukungan teknis lokal
• ruang untuk pengembangan khusus berdasarkan kebutuhan otomotif domestik

Hal itu penting karena kendala bahasa dan lambatnya dukungan dari luar negeri seringkali membuat alat rekayasa canggih lebih sulit digunakan dalam skala besar.

5. Keandalan dan kepatuhan

Laporan tersebut menyatakan bahwa kode yang dihasilkan dapat memenuhi ISO 26262 Persyaratan keselamatan fungsional dan dapat digunakan untuk pengembangan ECU produksi. Selain itu, sistem ini juga mendukung ketertelusuran dan manajemen kepatuhan yang sesuai dengan kebutuhan kontrol kualitas otomotif.

---

Bagaimana perbandingan MWORKS dengan alur kerja lama yang terfragmentasi?

Perbedaan terbesar terletak pada kesinambungan alur kerja.

Banyak tim teknik masih mengandalkan pengaturan di mana satu alat menangani diagram kontrol, alat lain menangani simulasi fisik, alat lain menangani manajemen data, dan alat lain menangani kode atau pekerjaan pengujian. Hasilnya adalah pekerjaan antarmuka tambahan, biaya validasi tambahan, dan peluang ketidaksesuaian yang lebih besar.

MWORKS dibahas di pasaran sebagai lingkungan rekayasa terpadu yang dapat mengurangi ketergantungan pada pengaturan MATLAB/Simulink ditambah banyak alat dengan menggabungkan pemodelan sistem, komputasi ilmiah, pembuatan kode, dan kolaborasi model dalam satu platform. Sumber resmi menunjukkan dukungan untuk Sysplorer, Syslab, pembuatan kode, impor dan ekspor model, antarmuka HIL, dan cakupan pustaka model yang luas.en.tongyuan.cc)

Itu tidak berarti tim akan selalu mengganti setiap alat lama pada hari pertama. Artinya, MWORKS dibangun untuk mengurangi jumlah langkah yang bermasalah dalam rantai rekayasa.

---

Berapakah nilai bisnis bagi perusahaan otomotif?

Nilai tambah yang diperoleh adalah iterasi yang lebih cepat, biaya pengujian yang lebih rendah, kolaborasi yang lebih baik, dan dukungan yang lebih kuat untuk program kendaraan baru.

Laporan tersebut menyatakan bahwa penggunaan MWORKS yang lebih luas dapat membantu menyelesaikan masalah yang masih dihadapi oleh banyak tim otomotif domestik:

• rantai alat yang tersebar
• efisiensi teknik yang rendah
• biaya pengembangan yang tinggi
• kolaborasi lintas tim yang lambat

Laporan ini juga berpendapat bahwa platform tersebut mendukung pergeseran yang lebih luas dari pengembangan tradisional menuju R&D digital, di mana beberapa pengujian kendaraan fisik dapat digantikan oleh simulasi virtual. Laporan tersebut memperkirakan bahwa biaya pengujian kendaraan fisik dapat dikurangi sekitar 40% hingga 60% dalam alur kerja tersebut.

Hal itu sangat penting di area-area di mana interaksi sistem sangat intensif:

• kendaraan energi baru
• kendaraan cerdas yang terhubung
• optimasi sistem tenaga
• Validasi algoritma mengemudi cerdas
• peningkatan manajemen termal

Argumen bisnis dalam artikel ini sederhana. Alur simulasi yang lebih baik tidak hanya menghemat waktu rekayasa, tetapi juga membantu perusahaan kendaraan merespons permintaan pasar lebih cepat dan mempersingkat siklus peluncuran produk baru.

---

Apa yang dikatakan laporan tersebut tentang masa depan MWORKS dalam pengembangan otomotif?

Platform ini disebutkan sedang bergerak menuju integrasi AI yang lebih kuat, kesesuaian ekosistem yang lebih luas, dan dukungan yang lebih besar untuk pengembangan kendaraan cerdas tingkat lanjut.

Bagian penutup laporan ini tidak hanya berhenti pada fungsi-fungsi saat ini. Bagian ini juga menunjuk pada beberapa langkah selanjutnya:

1. Dukungan yang lebih kuat untuk rangkaian alat kecerdasan terwujud (embodied intelligence).

Laporan tersebut menyatakan bahwa MWORKS diharapkan terus meningkatkan rangkaian alat proses lengkapnya di bidang ini, yang menunjukkan dukungan yang lebih luas untuk alur pengembangan sistem yang lebih adaptif dan cerdas.

2. Integrasi yang lebih dalam dengan AI

Ini termasuk pekerjaan di masa mendatang seperti:

• Optimasi cerdas model simulasi
• pembuatan algoritma kontrol secara otomatis
• kecerdasan pengembangan yang lebih tinggi di seluruh alur rekayasa.

3. Adaptasi ekosistem yang lebih luas

Laporan tersebut menyebutkan bahwa platform tersebut diharapkan dapat memperluas kerja sama dengan:

• perusahaan kendaraan domestik
• universitas
• lembaga penelitian

Hal ini akan mendukung pustaka model otomotif yang lebih kaya dan solusi berbasis skenario yang lebih banyak.

4. Dukungan yang lebih baik untuk kebutuhan keselamatan dan keamanan

Arah masa depan juga mencakup dukungan yang lebih kuat untuk:

• keselamatan fungsional
• keamanan informasi

Hal itu menjadi semakin relevan seiring dengan berkembangnya tumpukan perangkat lunak kendaraan dan semakin kompleksnya sistem pengemudian cerdas.

5. Dukungan untuk skenario baru

Laporan ini menghubungkan pengembangan platform di masa mendatang dengan kebutuhan penelitian dan pengembangan (R&D) baru seperti:

• mengemudi cerdas tingkat tinggi
• konektivitas kendaraan-jalan-awan

Klaim jangka panjangnya adalah bahwa MWORKS dapat menjadi rangkaian alat inti dalam penelitian dan pengembangan otomotif domestik serta mendukung pergeseran menuju kemampuan rekayasa digital, cerdas, dan mandiri.

---

FAQ: Apa pertanyaan yang paling sering diajukan orang tentang toolchain otomotif MWORKS?

Berikut adalah lima pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) yang ingin Anda tambahkan. Saya menyajikannya dalam format yang mudah dicari dengan jawaban singkat terlebih dahulu.

1) Apa itu MWORKS dan masalah apa yang dipecahkannya?

Jawaban singkat:
MWORKS adalah platform CPS rekayasa terintegrasi untuk komputasi ilmiah, pemodelan multi-domain, simulasi, pembuatan kode, dan verifikasi. Platform ini membantu menggantikan alur kerja rekayasa yang terpisah dengan satu rangkaian alat yang terhubung.

Jawaban lengkap:
MWORKS digunakan di sektor otomotif, kedirgantaraan, energi, dan sektor teknik lainnya. Dalam pekerjaan otomotif, MWORKS membantu tim menghindari kendala umum penggunaan alat yang terfragmentasi, seperti kompatibilitas antarmuka yang buruk, data yang tidak konsisten, pembangunan ulang model yang berulang, dan siklus validasi yang lebih lambat. Alih-alih menjalankan pemodelan, pekerjaan algoritma, pembuatan kode, dan analisis hasil di lingkungan yang terpisah, tim dapat menjaga lebih banyak proses pengembangan di dalam satu platform yang terhubung. Materi resmi MWORKS menggambarkan platform ini sebagai lingkungan komputasi ilmiah dan pemodelan sistem dengan mesin Modelica yang dikembangkan sendiri dan dukungan alur kerja terintegrasi.tongyuan.cc)

2) Apa saja komponen inti dari rangkaian perangkat lunak MWORKS?

Jawaban singkat:
Komponen utamanya adalah Sysplorer, Syslab, Sysblock, pustaka domain, dan sumber daya kolaborasi seperti Syslink atau MoHub.

Jawaban lengkap:
Dari sisi platform, ekosistem MWORKS mencakup beberapa lingkungan utama. Sysplorer menangani pemodelan dan simulasi sistem multi-domain. Syslab menangani komputasi ilmiah dan pekerjaan algoritma. Sysblock mendukung pemodelan diagram blok dan mesin keadaan. Kotak peralatan dan pustaka model khusus domain mendukung area seperti kontrol, sistem penggerak, sistem termal, baterai, dinamika kendaraan, dan elektronik. Sumber daya resmi juga mengarahkan pengguna ke sistem bantuan, unduhan, dan sumber daya dukungan MoHub untuk berbagi pengetahuan dan orientasi.en.tongyuan.cc)

3) Bagaimana perbandingan MWORKS dengan perangkat lunak tradisional seperti MATLAB/Simulink?

Jawaban singkat:
MWORKS dirancang untuk mengurangi fragmentasi alat dengan menggabungkan pemodelan multi-domain, komputasi ilmiah, pembuatan kode, dan validasi dalam satu alur kerja.

Jawaban lengkap:
Dalam banyak tumpukan rekayasa lama, MATLAB/Simulink digunakan bersama dengan perangkat lunak lain untuk pemodelan fisika, penanganan data, pengerjaan kode, dan dukungan pengujian. MWORKS dibahas sebagai alternatif yang lebih terhubung karena mendukung pemodelan sistem berbasis Modelica, komputasi ilmiah berbasis Syslab, pembuatan kode, antarmuka HIL, pemodelan fisik berbasis pustaka, dan integrasi alat yang lebih dalam dalam satu platform. Dokumen bantuan resmi juga mencakup topik migrasi seperti “Dari Simulink ke Sysplorer” dan “Dari MATLAB ke Syslab,” yang menunjukkan bahwa perbandingan langsung sudah menjadi bagian dari jalur adopsi platform tersebut.en.tongyuan.cc)

4) Apa saja fitur baru dalam rilis MWORKS 2026a?

Jawaban singkat:
MWORKS 2026a menambahkan peningkatan platform, modul dan pustaka baru, alat alur kerja yang lebih kuat, dan sumber daya dukungan yang terkait dengan Paket Starfire 2026.

Jawaban lengkap:
Pusat unduhan resmi mencantumkan rilis Syslab 2026a dan Sysplorer 2026a pada Februari 2026. Syslab 2026a mencakup pembaruan pada IDE, debugging, penyebaran paket Julia, plotting, perancang aplikasi, pembuatan kode, plugin Copilot, dokumen bantuan, penginstal, dan 21 pustaka komputasi ilmiah, ditambah aplikasi penganalisis sinyal baru. Sysplorer 2026a menambahkan mekanisme peningkatan model blok, logika pengkabelan yang lebih baik, dukungan tabel kebenaran untuk mesin keadaan, dukungan referensi subsistem, 18 modul blok baru, pembaruan pada pengujian otomatisasi, ekspor Simulink, pengurangan urutan model dan alat simulasi fusi, alat CAD, linearisasi model, alat antarmuka HIL, dan alat impor model Simulink. Ia juga menambahkan empat pustaka model baru: baterai, bahan bakar penerbangan, sistem tenaga baru, dan pustaka sinyal campuran, dengan 163 contoh pustaka model baru yang dipindahkan ke dokumentasi bantuan. Halaman MWORKS resmi juga mempromosikan Paket Starfire MWORKS 2026, berlari dari 6 Februari 2026 hingga 31 Desember 2026. (tongyuan.cc)

5) Bagaimana pengguna bisa mendapatkan dukungan, pelatihan, atau mulai menggunakan MWORKS?

Jawaban singkat:
Pengguna dapat memulai dari pusat unduhan resmi, pusat bantuan, sumber daya pelatihan, dan Paket Starfire 2026.

Jawaban lengkap:
Halaman resmi MWORKS menyediakan unduhan, catatan instalasi, catatan rilis, dan dokumentasi bantuan. Platform ini juga mempromosikan Rencana Starfire 2026yang disajikan sebagai program dukungan dan adopsi. Halaman produk resmi dan halaman bantuan juga mengarahkan pengguna ke sumber daya seperti Pusat Bantuan dan jalur dukungan terkait MoHub. Hal itu memberi pengguna baru jalur yang jelas untuk akses uji coba, dokumentasi, pembelajaran, dan dukungan teknis.en.tongyuan.cc)

---

Catatan penulis

Johnny Liu adalah CEO di Dowway Vehicle. Artikel ini ditulis untuk pembaca yang menginginkan pandangan teknis yang jelas tentang bagaimana rangkaian alat simulasi teknik otomotif dapat mendukung pemodelan, simulasi, validasi, dan penerapan dalam program pengembangan kendaraan nyata.

Catatan editorial

Artikel ini didasarkan pada laporan yang diberikan, “Rangkaian Perangkat Lunak Otomotif — MWORKS (Versi Bahasa Mandarin) Analisis Teknis dan Aplikasi Rekayasa,” dengan struktur dan susunan kata yang disesuaikan untuk kejelasan pencarian, pengambilan oleh AI, dan penerbitan dalam bahasa Inggris.

---