Conjunto de ferramentas de simulação de engenharia automotiva com MWORKS

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Autor: Johnny Liu, CEO da Dowway Vehicle
Última atualização: 17 de março de 2026
Tema principal: cadeia de ferramentas de simulação de engenharia automotiva
Foco na plataforma: MWORKS (Versão Chinesa)
Contexto da Indústria: Veículos elétricos, veículos inteligentes, veículos conectados

Resposta direta:
O MWORKS (versão chinesa) é uma plataforma CPS de nível de engenharia, criada para modelagem, simulação, verificação e implementação automotiva. Ele oferece às equipes de engenharia um fluxo de trabalho único para modelagem de sistemas multidomínio, desenvolvimento de controle, geração de código, análise de resultados e validação pronta para HIL (Hardware-in-the-Loop). Para programas de veículos que lidam com sistemas de transmissão, chassi, gerenciamento térmico e direção inteligente, ele ajuda a reduzir a fragmentação de ferramentas, encurtar os ciclos de iteração e melhorar a consistência entre o modelo e o teste.

• O MWORKS oferece suporte a todo o fluxo de trabalho automotivo, desde a modelagem até a implantação.
• É construído sobre Modelica e suporta acoplamento mecânico, elétrico, térmico e de controle.
• Suas principais ferramentas são Sysplorer, Syslab, CodeGenerator e ResultAnalyzer.
• É adequado para casos de uso automotivo importantes, como simulação de chassi em tempo real, acoplamento entre o trem de força e a carroceria de veículos elétricos e simulação em tempo real de gerenciamento térmico.
• Nos casos de engenharia relatados, o erro do modelo ficou entre 0,8% e 1%, e algumas tarefas de desenvolvimento tiveram seu tempo de conclusão reduzido de 15 para 5 dias.

O desenvolvimento de veículos modernos não é mais uma tarefa de disciplina única. Um novo programa de veículo elétrico pode exigir que o controle térmico da bateria, o controle do chassi, a coordenação do torque do motor, a dinâmica da carroceria e a implementação de sistemas embarcados funcionem como um único sistema. É por isso que a verdadeira questão não é mais se uma equipe possui ferramentas de simulação. A verdadeira questão é se essas ferramentas funcionam bem juntas de forma adequada para os programas de veículos atuais.

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Por que as equipes automotivas precisam de uma cadeia de ferramentas de simulação integrada?

Eles precisam disso porque o desenvolvimento de veículos tornou-se fortemente interligado entre diferentes áreas, enquanto muitos fluxos de trabalho de engenharia ainda estão divididos em ferramentas separadas.

À medida que a indústria avança rumo à eletrificação, inteligência e conectividade, os métodos de desenvolvimento tradicionais estão sob pressão. Os sistemas de propulsão em veículos elétricos interagem com o controle térmico e o comportamento do chassi. As funções de condução inteligente dependem da lógica de controle, do comportamento dos sensores, da resposta do sistema e de fluxos de trabalho de validação que abrangem diversas equipes. Os recursos de veículos conectados adicionam ainda mais interação ao sistema.

Em muitas configurações tradicionais, as equipes ainda usam ferramentas separadas para modelagem, simulação, testes e desenvolvimento de código. Um padrão comum é uma ferramenta para controles, outra para física, outra para bancadas de teste e outras ainda para geração de relatórios ou implantação. Isso cria problemas conhecidos:

• interfaces incompatíveis entre ferramentas de software
• formatos de dados inconsistentes
• baixa consistência nos resultados da simulação
• trabalho repetido de tradução de modelos
• iteração lenta entre equipes
• custo de validação mais elevado
• Rastreabilidade interrompida do modelo ao teste e ao código.

O relatório deixa isso bem claro: a questão não é apenas a escolha do software. A questão é um fluxo de trabalho fragmentado que atrasa a engenharia e dificulta a iteração em nível de sistema.

O MWORKS (versão chinesa) se posiciona como uma resposta sistêmica para esse problema. Ele combina modelagem, simulação, compilação, geração de código e análise de resultados em uma única cadeia de ferramentas pronta para o setor automotivo, construída sobre Modelica. Além disso, reduz as barreiras de adoção para equipes de engenharia locais, oferecendo uma interface em chinês, documentação técnica em chinês e suporte local. Os materiais oficiais do MWORKS o descrevem como uma plataforma de computação científica e modelagem de sistemas com um compilador e solucionador Modelica próprios, integração profunda com Sysplorer e Syslab e cobertura de soluções para o setor automotivo.tongyuan.cc)

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O que é MWORKS no contexto da engenharia automotiva?

Na área automotiva, o MWORKS é um conjunto completo de ferramentas de simulação e engenharia, e não apenas um programa de modelagem isolado.

O relatório define o MWORKS (versão chinesa) como uma plataforma integrada de sistemas ciberfísicos (CPS) de nível de engenharia, construída em torno de um caminho de três etapas: engenharia, digitalização e inteligência. Em termos práticos, isso significa que uma única cadeia de ferramentas abrange todo o fluxo de trabalho. modelagem → simulação → validação → implantação para domínios essenciais de veículos.

Para as equipes automotivas, isso é importante porque a plataforma foi desenvolvida para oferecer suporte a:

• desenvolvimento do trem de força
• desenvolvimento de sistemas de chassis
• desenvolvimento de condução inteligente
• desenvolvimento de gerenciamento térmico
• implantação incorporada
• Testes HIL e em tempo real flexíveis
• colaboração de dados entre equipes

O relatório também destaca que o MWORKS não é apenas tecnicamente unificado, mas também em termos de fluxo de trabalho. Ele combina:

• modelagem multidomínio
• simulação de alta fidelidade
• desenvolvimento de algoritmo de controle
• geração automática de código
• análise de resultados
• gerenciamento de dados
• suporte à implantação

Este é o motivo pelo qual a palavra-chave alvo mais adequada para o artigo permanece a mesma. cadeia de ferramentas de simulação de engenharia automotiva. Essa palavra-chave descreve melhor o escopo real da plataforma do que um termo mais específico como “software de simulação de veículos”.

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Como está estruturada a cadeia de ferramentas automotivas MWORKS?

Utiliza uma arquitetura de três camadas: uma camada base, uma camada de ferramentas principais e uma camada de aplicação.

Essa estrutura é importante porque explica como a plataforma suporta tanto a execução técnica de baixo nível quanto casos de uso reais de engenharia.

Camada base: a base técnica para o desenvolvimento de todo o processo.

A camada base contém os três pilares fundamentais que sustentam o restante do fluxo de trabalho:

1. Mecanismo de execução da linguagem Modelica

Este é o núcleo da plataforma. O relatório afirma que o MWORKS utiliza uma abordagem de modelagem declarativa. Os engenheiros definem:

• Quais partes compõem o sistema?
• como essas partes se conectam
• Quais leis físicas regem o sistema?

Eles não precisam escrever uma longa lógica de execução procedural apenas para fazer os modelos do sistema funcionarem. Isso é especialmente útil em programas de veículos, onde motores, caixas de câmbio, sistemas de chassis e circuitos térmicos devem ser modelados como sistemas físicos interconectados.

As informações oficiais da MWORKS afirmam que a plataforma inclui um compilador e um mecanismo de resolução Modelica totalmente desenvolvidos internamente, suporta a especificação Modelica 3.6 mais recente e é compatível com versões da biblioteca padrão do Modelica de 2.2.2 a 4.0.tongyuan.cc)

2. Núcleo de modelagem física multidomínio

Este núcleo suporta simulação acoplada em:

• mecânica
• sistemas elétricos
• termodinâmica
• sistemas de controle

Isso permite a modelagem unificada de motores, transmissões, sistemas térmicos, componentes do chassi e lógica de controle em um único modelo de sistema. O relatório considera isso um dos pontos fortes da plataforma, pois muitas ferramentas mais antigas apresentam dificuldades quando os domínios físicos precisam interagir de forma integrada.

3. Sistema unificado de gerenciamento de dados

O sistema de dados reúne recursos de engenharia de todo o processo, incluindo:

• arquivos de modelo
• parâmetros de simulação
• dados de teste
• arquivos de código gerados

O objetivo é a gestão padronizada, a rastreabilidade e o compartilhamento entre equipes. Em programas automotivos, isso ajuda a reduzir a divisão de dados que frequentemente ocorre entre as equipes de simulação, controle e validação.

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Quais são as principais ferramentas do MWORKS para P&D automotiva?

O relatório centra o fluxo de trabalho em quatro ferramentas principais: Sysplorer, Syslab, CodeGenerator e ResultAnalyzer.

Essas ferramentas se conectam diretamente, em vez de funcionarem como módulos isolados.

Sysplorer: modelagem e simulação multidomínio

Resposta curta: O Sysplorer é o principal ambiente para modelagem de sistemas, configuração de parâmetros e simulação em diversos domínios automotivos.

O relatório descreve o Sysplorer como a ferramenta principal para modelagem e simulação multidomínio. Ele oferece suporte à modelagem gráfica do tipo “arrastar e soltar” e inclui bibliotecas automotivas integradas para:

• trem de força
• chassis
• gerenciamento térmico
• direção inteligente

O relatório também menciona recursos e modelos específicos voltados para veículos, incluindo:

• modelos de pneus MFTire
• modelos de pneus UniTire
• modelos de arquitetura de carroceria de veículos com dois motores
• modelos de arquitetura de veículos multicorpo com um único motor

Isso significa que os engenheiros podem partir de componentes automotivos comprovados em vez de construir cada subsistema do zero. O Sysplorer também oferece suporte a:

• configuração de modelo parametrizado
• simulação multicondição
• cenários de aceleração
• cenários de frenagem
• lidar com cenários
• cenários complexos, como simulação de estouro de pneu
• simulação de controle de suspensão ativa

As páginas de ajuda oficiais do MWORKS e os materiais do produto mostram que o Sysplorer oferece suporte a modelagem física, co-simulação, interfaces hardware-in-the-loop, bibliotecas de modelos para dinâmica veicular, economia veicular, gerenciamento térmico, eletrônica, motores e baterias, além de ferramentas para redução da ordem do modelo e linearização.en.tongyuan.cc)

Syslab: desenvolvimento e validação de algoritmos

Resposta curta: Syslab é o ambiente para computação científica, desenvolvimento de lógica de controle, treinamento e verificação de algoritmos.

O relatório afirma que o Syslab é usado para o desenvolvimento e validação de algoritmos de controle automotivo. Ele oferece suporte ao projeto de controle baseado em modelos, como:

• Controle PID
• controle preditivo baseado em modelo (MPC)

Inclui também aceleração por GPU, o que auxilia no treinamento rápido e na validação visual de algoritmos mais exigentes. No setor automotivo, isso o torna adequado para:

• algoritmos de condução inteligente
• estratégias de controle do trem de força
• lógica de controle de gerenciamento térmico

Um ponto que o relatório deixa claro é que o Syslab não é uma ferramenta separada do Sysplorer. As duas ferramentas trabalham em conjunto, de modo que os algoritmos desenvolvidos no Syslab podem ser importados para modelos de sistema para simulação em malha fechada e verificações de estabilidade.

As informações oficiais do produto MWORKS confirmam que o Syslab é baseado em um mecanismo de computação científica de alto desempenho com suporte a Julia, computação paralela, computação em GPU, ferramentas para controle, IA, ciência de dados, processamento de sinais e integração profunda com o Sysplorer por meio de espaço de trabalho compartilhado e chamadas bidirecionais.en.tongyuan.cc)

CodeGenerator: geração de código orientada à produção

Resposta curta: O CodeGenerator transforma modelos e algoritmos validados em código C/C++ incorporado para ECU, prototipagem rápida e fluxos de trabalho HIL.

O relatório afirma que o CodeGenerator pode usar modelos do Sysplorer e algoritmos do Syslab para gerar automaticamente código C/C++ que atenda aos requisitos da indústria automotiva, incluindo as expectativas de segurança funcional da norma ISO 26262.

É compatível com o uso em:

• implantação de ECU integrada
• prototipagem rápida
• Teste HIL

O objetivo do relatório é prático: a geração automática de código reduz a carga de trabalho de codificação manual, diminui o risco de erros de codificação e melhora a velocidade de entrega e a confiabilidade de programas voltados para produção.

A documentação oficial do MWORKS inclui geração de código embarcado, geração de código Syslab, ferramentas de projeto de ponto fixo e interfaces para fluxos de trabalho de engenharia mais abrangentes.en.tongyuan.cc)

Analisador de Resultados: análise de resultados e comparação de testes

Resposta curta: O ResultAnalyzer ajuda os engenheiros a comparar resultados de simulação, encontrar falhas e gerar relatórios mais rapidamente.

O relatório afirma que o ResultAnalyzer oferece suporte a:

• comparação de dados multidimensionais
• análise de curva
• alarmes de limite excedido
• geração automática de relatórios de testes de simulação

Também oferece suporte à integração de dados com ferramentas de terceiros, como:

• dSPACE
• Sistemas VT HIL

Isso torna a ferramenta útil para comparar os resultados da simulação com dados de bancada de testes ou de veículos reais, o que ajuda as equipes de engenharia a localizar problemas de modelo ou algoritmo mais rapidamente.

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Quais cenários automotivos o conjunto de ferramentas MWORKS abrange?

O relatório agrupa o uso de automóveis em quatro cenários principais.

Cada cenário é suportado por bibliotecas, modelos e fluxos de validação dedicados, para que o conjunto de ferramentas possa corresponder ao trabalho de engenharia real, em vez de tarefas genéricas de simulação.

1. Desenvolvimento do sistema de propulsão

A plataforma oferece suporte ao trabalho com sistemas de propulsão de veículos, abrangendo motores, transmissões, redutores e análises de economia de energia. Ela foi desenvolvida tanto para programas de veículos convencionais quanto para veículos de novas energias.

2. Desenvolvimento do sistema de chassi

O relatório dá grande importância às aplicações em chassis, incluindo:

• dinâmica veicular
• modelagem de sistemas de suspensão
• controle de suspensão ativa
• simulação de explosão
• simulação de manuseio
• Validação de controle de chassi pronto para HIL

3. Desenvolvimento de condução inteligente

A plataforma está posicionada para dar suporte à condução inteligente e ao trabalho de controle avançado por meio do desenvolvimento de algoritmos, acoplamento de sistemas e fluxos de trabalho de validação. Embora os casos detalhados do relatório se concentrem mais em chassis, acoplamento entre trem de força e carroceria e sistemas térmicos, a camada de aplicação inclui explicitamente a condução inteligente como um domínio principal.

4. Desenvolvimento de sistema de gerenciamento térmico

Isso inclui modelagem e simulação para:

• circuitos de refrigeração a água
• circuitos de refrigeração
• Comportamento do fluxo térmico relacionado ao sistema HVAC
• controle térmico da bateria
• refrigeração do motor
• comportamento de troca de calor em nível de componente

A camada de aplicação é um dos motivos pelos quais a plataforma se adapta bem ao posicionamento em páginas agrupadas. Ela conecta uma plataforma central a vários subtópicos, cada um dos quais pode se tornar um artigo de apoio.

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Como funciona todo o fluxo de trabalho do MWORKS, desde a modelagem até a implantação?

Começa com a construção do modelo, passa pela integração e simulação do algoritmo e termina com a geração e validação do código.

O relatório descreve isso como um fluxo de trabalho de engenharia de circuito fechado. Isso é importante porque muitas equipes perdem tempo sempre que trocam de ferramentas ou reconstroem modelos em ambientes diferentes.

Um fluxo de trabalho típico se parece com isto:

1. Construa o modelo do sistema físico no Sysplorer.
   Os engenheiros montam o modelo do veículo, subsistema ou componente usando bibliotecas e modelos automotivos.
2. Defina os parâmetros e execute a simulação de múltiplas condições.
   O modelo está configurado para casos de uso como aceleração, frenagem, dirigibilidade, resposta térmica ou comportamento de controle.
3. Desenvolva algoritmos de controle no Syslab.
   A lógica de controle é construída, treinada se necessário e verificada com métodos visuais ou de circuito fechado.
4. Importe o algoritmo para o modelo do sistema.
   O conjunto de ferramentas suporta simulação em circuito fechado, permitindo que a equipe de engenharia teste se o algoritmo funciona no contexto do sistema físico.
5. Gere código incorporado com o CodeGenerator.
   O modelo ou algoritmo validado é convertido em código C/C++ para ECU ou para atender às necessidades de implementação relacionadas.
6. Valide com HIL, tempo real flexível ou outros métodos de teste.
   O fluxo de trabalho suporta cenários HIL (Hardware-in-the-Loop), simulação em tempo real flexível e comparação com dados de teste.
7. Analise os resultados com o ResultAnalyzer.
   Os engenheiros comparam dados, encontram valores discrepantes, geram relatórios e refinam o projeto.

O relatório afirma que esse fluxo de trabalho de ciclo completo pode reduzir o tempo de desenvolvimento em aproximadamente 30% a 50% reduzindo as interrupções no fluxo de trabalho e mantendo os formatos de dados consistentes de etapa para etapa.

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Caso 1: Como o MWORKS lidou com a simulação em tempo real da dinâmica do chassi para testes HIL?

Foi utilizado para construir um modelo completo da dinâmica do chassi de um veículo, que alcançou um passo fixo de 1 ms e atendeu aos requisitos de comunicação HIL do dSPACE.

Este é o primeiro estudo de caso detalhado de engenharia apresentado no relatório e uma das provas mais claras do valor da simulação em tempo real.

Necessidade de engenharia

Um projeto de domínio de chassis de um fabricante de veículos necessitava de:

• um modelo completo de dinâmica veicular
• simulação em tempo real com passo fixo em 1 ms
• compatibilidade com um dSPACE ambiente HIL
• Suporte para cenários complexos, tais como:
  • simulação de estouro de pneu
  • alterações nas condições da estrada em tempo real
  • controle de suspensão ativa

O objetivo era validar algoritmos de controle de chassi em um ambiente HIL (Hardware-in-the-Loop).

Solução MWORKS

Fase de modelagem

A equipe utilizou o Sysplorer e acessou modelos integrados, incluindo:

• modelo de carroceria de veículo multicorpo
• modelo de suspensão da tabela de consulta KC
• modelo de pneu MFTire

Em seguida, foi construído um modelo de dinâmica do chassi e acoplado ao modelo do sistema de energia por meio de uma interface de barramento.

O modelo também expôs interfaces de entrada externas para:

• forças de roda de seis componentes
• coeficiente de atrito da estrada
• rigidez e amortecimento da suspensão

Isso possibilitou a obtenção de dados em tempo real a partir de softwares de simulação de cenários.

Otimização de simulação

Como era necessário um desempenho em tempo real, o modelo foi otimizado no Sysplorer.

O relatório afirma que a equipe desativou seletivamente módulos não essenciais no sistema de suspensão KC, incluindo:

• cálculo do recurso de conformidade
• Cálculo de translação na direção X
• Cálculo de translação na direção Y

Isso reduziu a carga de simulação. A equipe também otimizou os parâmetros do solucionador e utilizou um solucionador híbrido orientado a eventos Para melhorar a velocidade e a estabilidade.

Validação e implantação

O modelo otimizado da dinâmica do veículo foi inserido no sistema HIL e comunicou-se em tempo real com a ECU de controle do chassi. A configuração simulada incluiu:

• eventos de estouro de pneus
• condições de atrito da estrada em mudança

Em seguida, o ResultAnalyzer foi usado para estudar resultados como:

• postura corporal
• força de aderência do pneu

Essa análise ajudou a refinar a estratégia de controle da suspensão.

Resultados de engenharia

O relatório apresenta diversos resultados exatos:

• o modelo alcançou Simulação em tempo real com passo fixo de 1 ms
• atendeu aos requisitos de comunicação HIL.
• O erro de consistência em relação aos dados reais de teste do veículo foi mantido dentro de 0,8%
• Na simulação de controle de suspensão ativa, é permitida a adição de força externa. Controle preciso da altura da suspensão de 0,1 m
• Em comparação com a suspensão passiva, a estabilidade da postura corporal melhorou por 30%
• Na simulação de estouro de pneu, o modelo refletiu com precisão como a variação da pressão do pneu afetou as características mecânicas da roda.

A mensagem do relatório é direta: a plataforma forneceu suporte de simulação confiável para a validação do controle do chassi, reduzindo o tempo e o custo dos testes HIL.

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Caso 2: Como o MWORKS deu suporte à simulação de acoplamento entre o trem de força e a carroceria de veículos elétricos?

O sistema integrou o trem de força e o modelo de carroceria multicorpo em um único fluxo de simulação, permitindo que a equipe estudasse simultaneamente o desempenho e a dirigibilidade do veículo.

Este segundo caso centra-se no desenvolvimento de veículos puramente elétricos, onde o comportamento longitudinal e lateral não podem ser tratados como tópicos separados se o objetivo for a otimização do sistema.

Necessidade de engenharia

Um projeto de desenvolvimento de veículos elétricos puros precisava acoplar:

• um sistema de transmissão com motor único + caixa de engrenagens
• um modelo de carroceria de veículo com múltiplas partes

A equipe de engenharia precisava simular:

• desempenho de aceleração do veículo
• comportamento no campo de golfe
• o efeito da flutuação do torque da transmissão sobre:
  • postura corporal
  • desempenho de manuseio

O objetivo era a simulação longitudinal e lateral unificada para dar suporte à otimização conjunta dos sistemas de transmissão e chassi.

Solução MWORKS

Construção de modelo

A equipe usou o Sysplorer e chamou o TAEconomia biblioteca de módulos modelo de arquitetura de veículo multicorpo com um único motor Para construir o modelo do sistema de propulsão, incluindo:

• motor
• caixa de câmbio
• redutor

Ao mesmo tempo, chamou o TADynamics Modelo de veículo multicorpo da biblioteca de módulos, incluindo:

• Modelo de corpo de 6 graus de liberdade
• Suspensão KC

Um módulo de comunicação de barramento adaptou então os sinais entre os sistemas sem a necessidade de desenvolvimento manual complexo de interfaces.

Simulação de condição

A equipe definiu várias condições de condução, incluindo:

• velocidade constante
• aceleração
• direção

A simulação multicondição do Sysplorer capturou então:

• saída de torque do trem de força
• transferência de potência da transmissão
• mudança na postura corporal
• alteração da força de aderência do pneu

O relatório afirma que isso proporcionou uma simulação longitudinal e lateral coordenada. A equipe também utilizou a varredura de parâmetros para estudar como:

• relação da caixa de câmbio
• características de torque do motor

alterou tanto o desempenho dinâmico quanto o comportamento de condução.

Otimização

O ResultAnalyzer foi usado para comparar os resultados sob diferentes combinações de parâmetros. A equipe então otimizou:

• estratégia de controle do motor
• relação da caixa de câmbio

Resultados de engenharia

O relatório também fornece detalhes exatos dos resultados aqui:

• O tempo de aceleração de 0 a 100 km/h foi reduzido por 0,5 s
• Campo de prática aprimorado por 5%
• A flutuação do torque da transmissão teve menos efeito na postura corporal.
• conforto de condução aprimorado
• ciclo de simulação removido de 15 dias a 5 dias

O relatório também destaca que esse acoplamento foi alcançado sem a necessidade de construir múltiplos modelos desconectados, o que representa um ganho significativo em termos de fluxo de trabalho para o desenvolvimento de veículos elétricos.

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Caso 3: Como o MWORKS deu suporte à simulação em tempo real de software para gerenciamento térmico?

Foi utilizado para modelar sistemas térmicos de múltiplos circuitos, executar simulações em tempo real flexíveis e ajustar a lógica de controle para o gerenciamento térmico de veículos de novas energias.

Este caso é especialmente útil porque a gestão térmica em veículos de novas energias é agora uma disciplina a nível de sistema, em vez de um simples subsistema de arrefecimento.

Necessidade de engenharia

Era necessário um projeto de gestão térmica para veículos de novas energias:

• um modelo de gerenciamento térmico de múltiplos circuitos
• simulação flexível em tempo real
• Suporte para depuração e validação de algoritmos de controle.

O modelo teve que ser compatível com novos refrigerantes, tais como:

• R290
• R744

Também era necessário simular com precisão componentes como:

• trocadores de calor
• bombas de água

O objetivo era otimizar o desempenho geral do gerenciamento térmico do veículo.

Solução MWORKS

Construção de modelo

A equipe utilizou o Sysplorer e chamou componentes da biblioteca de gerenciamento térmico, incluindo:

• bomba de água com tabela de consulta de múltiplas entradas
• grade de entrada de ar

Em seguida, construiu um modelo de múltiplos loops que abrangia:

• Circuito de refrigeração a água para dissipação de calor do motor e da bateria.
• circuito de refrigeração para o sistema de ar condicionado

O caso selecionado R290 refrigerante e definir parâmetros para:

• trocadores de calor
• componentes da válvula

para simular o comportamento da transferência de calor.

Otimização em tempo real

O relatório afirma que, como os sistemas térmicos de múltiplos circuitos apresentam alto acoplamento e são difíceis de simular em tempo real, a equipe melhorou o desempenho por meio de:

• simplificando fórmulas de troca de calor de nível inferior
• Adicionando funções de transição de abertura e fechamento de válvulas
• otimização do cálculo da pressão do lado do refrigerante

Ao mesmo tempo, o Syslab foi utilizado para desenvolver o algoritmo de controle de gerenciamento térmico, o qual foi importado para o modelo de simulação para validação em circuito fechado.

Validação de desempenho

O ResultAnalyzer foi usado para analisar parâmetros como:

• troca de calor do evaporador
• troca de calor do condensador
• pressão do sistema

A equipe então simulou a resposta sob diferentes condições:

• temperaturas ambientes
• condições de condução

Ajustar os parâmetros de controle e manter as temperaturas da bateria e do motor dentro das faixas adequadas.

Resultados de engenharia

O relatório apresenta os seguintes resultados:

• o modelo térmico de múltiplos loops alcançado simulação flexível em tempo real
• A simulação sincronizada de passo fixo apresentou bom desempenho.
• O erro em relação aos dados de teste de bancada permaneceu abaixo de 1%
• O modelo permitiu a simulação precisa de novos refrigerantes.
• A plataforma poderia se adaptar rapidamente a diferentes arquiteturas de gerenciamento térmico.
• Após a otimização do controle, a flutuação da temperatura de operação da bateria permaneceu dentro dos limites. ±2°C
• eficiência de resfriamento do motor aprimorada por 10%

O relatório relaciona esses resultados a uma maior autonomia e maior confiabilidade dos componentes em veículos de novas energias.

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Quais são os pontos fortes técnicos que a MWORKS demonstra na engenharia automotiva?

O relatório destaca cinco pontos fortes principais, e cada um deles tem valor direto para a engenharia.

1. Acoplamento multidomínio forte

Por ser baseado em Modelica e suportar modelagem física unificada, o MWORKS pode reunir:

• mecânica
• sistemas elétricos
• termodinâmica
• sistemas de controle

Isso ajuda as equipes automotivas a trabalharem em sistemas fortemente integrados sem precisarem alternar entre diversas ferramentas desconectadas.

2. Alta fidelidade de simulação e desempenho em tempo real

O relatório afirma que a plataforma combina modelagem física de alta precisão com solucionadores otimizados. Nos casos apresentados, o erro de consistência permaneceu dentro de um determinado limite. 1% ou melhor. Também oferece suporte à otimização de modelos e aceleração por GPU, o que contribui para alcançar Simulação em tempo real com passo fixo de 1 ms em trabalhos do tipo HIL.

3. Desenvolvimento em ciclo fechado, do modelo à implantação

O fluxo de trabalho é executado a partir de:

• modelagem
• simulação
• desenvolvimento de algoritmos
• geração de código
• validação
• Implantação

Como as ferramentas se conectam diretamente e usam formatos de dados unificados, o fluxo de trabalho evita muitos atritos na transferência de informações. O relatório afirma que isso pode reduzir os ciclos de desenvolvimento em 30% a 50%.

4. Forte adequação local para equipes de engenharia chinesas

O relatório dedica um espaço específico a este assunto. O MWORKS (versão chinesa) oferece:

• Interface de usuário totalmente em chinês
• Documentação técnica chinesa
• suporte técnico local
• Espaço para desenvolvimento personalizado com base nas necessidades da indústria automotiva nacional.

Isso é importante porque as barreiras linguísticas e o lento suporte internacional muitas vezes dificultam o uso em larga escala de ferramentas avançadas de engenharia.

5. Confiabilidade e conformidade

O relatório afirma que o código gerado pode atender aos requisitos. ISO 26262 Ele atende aos requisitos de segurança funcional e pode ser usado para o desenvolvimento de ECUs de produção. Também oferece suporte à rastreabilidade e ao gerenciamento de conformidade, atendendo às necessidades de controle de qualidade automotiva.

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Como o MWORKS se compara aos fluxos de trabalho legados fragmentados?

A principal diferença reside na continuidade do fluxo de trabalho.

Muitas equipes de engenharia ainda dependem de configurações em que uma ferramenta lida com diagramas de controle, outra com simulação física, outra com gerenciamento de dados e outra com código ou testes. O resultado é trabalho extra de interface, sobrecarga extra de validação e maiores chances de incompatibilidade.

O MWORKS é discutido no mercado como um ambiente de engenharia completo que pode reduzir a dependência de uma configuração MATLAB/Simulink com diversas outras ferramentas, combinando modelagem de sistemas, computação científica, geração de código e colaboração em modelos em uma única plataforma. Fontes oficiais demonstram suporte para Sysplorer, Syslab, geração de código, importação e exportação de modelos, interfaces HIL e ampla cobertura de bibliotecas de modelos.en.tongyuan.cc)

Isso não significa que as equipes sempre substituirão todas as ferramentas legadas no primeiro dia. Significa que o MWORKS foi desenvolvido para reduzir o número de etapas problemáticas na cadeia de engenharia.

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Qual é o valor comercial para as empresas do setor automotivo?

A vantagem reside em iterações mais rápidas, custos de teste reduzidos, melhor colaboração e maior suporte para novos programas de veículos.

O relatório afirma que uma utilização mais ampla do MWORKS pode ajudar a resolver problemas que muitas equipes automotivas nacionais ainda enfrentam:

• cadeias de ferramentas dispersas
• baixa eficiência de engenharia
• alto custo de desenvolvimento
• colaboração lenta entre equipes

O relatório também argumenta que a plataforma apoia uma mudança mais ampla do desenvolvimento tradicional para a P&D digital, onde alguns testes físicos de veículos podem ser substituídos por simulação virtual. O relatório estima que o custo dos testes físicos de veículos pode ser reduzido em aproximadamente [valor omitido]. 40% a 60% nesses fluxos de trabalho.

Isso é especialmente importante em áreas onde a interação entre sistemas é intensa:

• veículos de nova energia
• veículos inteligentes conectados
• otimização do sistema de energia
• validação de algoritmo de direção inteligente
• melhorias no gerenciamento térmico

A justificativa do artigo é simples. Um fluxo de simulação mais eficiente não apenas economiza tempo de engenharia, como também ajuda as montadoras a responderem mais rapidamente às demandas do mercado e a reduzirem os ciclos de lançamento de novos produtos.

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O que diz o relatório sobre o futuro do MWORKS no desenvolvimento automotivo?

O texto afirma que a plataforma está caminhando para uma integração mais robusta de IA, uma adequação mais ampla ao ecossistema e maior suporte para o trabalho avançado com veículos inteligentes.

A seção final do relatório não se limita às funções atuais. Ela aponta para várias próximas etapas:

1. Suporte mais robusto para a cadeia de ferramentas de inteligência incorporada

O relatório afirma que se espera que o MWORKS continue aprimorando seu conjunto de ferramentas de processo completo nessa área, o que sugere um suporte mais amplo para fluxos de desenvolvimento de sistemas mais adaptáveis ​​e inteligentes.

2. Integração mais profunda com IA

Isso inclui trabalhos futuros, tais como:

• otimização inteligente de modelos de simulação
• geração automática de algoritmos de controle
• maior inteligência de desenvolvimento em todo o fluxo de engenharia

3. Adaptação ecossistêmica mais ampla

O relatório afirma que a plataforma deverá expandir a cooperação com:

• empresas nacionais de veículos
• universidades
• institutos de pesquisa

Isso permitiria o desenvolvimento de bibliotecas de modelos automotivos mais robustas e soluções baseadas em cenários.

4. Melhor suporte para necessidades de segurança e proteção

A direção futura também inclui um apoio mais robusto para:

• segurança funcional
• segurança da informação

Isso se torna ainda mais relevante à medida que os conjuntos de software dos veículos crescem e os sistemas de direção inteligente se tornam mais complexos.

5. Suporte para novos cenários

O relatório relaciona o trabalho futuro da plataforma a novas necessidades de P&D, tais como:

• condução inteligente de alto nível
• conectividade veículo-estrada-nuvem

A longo prazo, a expectativa é que o MWORKS se torne uma ferramenta essencial na pesquisa e desenvolvimento automotivo nacional e apoie a transição para uma capacidade de engenharia digital, inteligente e autônoma.

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FAQ: Quais são as perguntas mais frequentes sobre o conjunto de ferramentas automotivas MWORKS?

Abaixo estão os cinco itens de perguntas frequentes que você queria adicionar. Mantive-os em um formato fácil de pesquisar, com uma resposta curta primeiro.

1) O que é o MWORKS e quais problemas ele resolve?

Resposta curta:
O MWORKS é uma plataforma integrada de sistemas ciberfísicos (CPS) para computação científica, modelagem multidomínio, simulação, geração de código e verificação. Ele ajuda a substituir fluxos de trabalho de engenharia fragmentados por uma cadeia de ferramentas integrada.

Resposta completa:
O MWORKS é utilizado nos setores automotivo, aeroespacial, de energia e em outras áreas da engenharia. No setor automotivo, ele ajuda as equipes a evitar os problemas comuns do uso fragmentado de ferramentas, como baixa compatibilidade de interfaces, dados inconsistentes, reconstrução repetida de modelos e ciclos de validação mais lentos. Em vez de executar modelagem, algoritmos, geração de código e análise de resultados em ambientes separados, as equipes podem manter grande parte do processo de desenvolvimento dentro de uma plataforma integrada. Os materiais oficiais do MWORKS descrevem a plataforma como um ambiente de computação científica e modelagem de sistemas com um mecanismo Modelica desenvolvido internamente e suporte integrado a fluxos de trabalho.tongyuan.cc)

2) Quais são os componentes principais da cadeia de ferramentas MWORKS?

Resposta curta:
Os principais componentes são Sysplorer, Syslab, Sysblock, bibliotecas de domínio e recursos de colaboração como Syslink ou MoHub.

Resposta completa:
Do ponto de vista da plataforma, o ecossistema MWORKS inclui vários ambientes essenciais. O Sysplorer lida com a modelagem e simulação de sistemas multidomínio. O Syslab lida com computação científica e trabalho com algoritmos. O Sysblock oferece suporte à modelagem de diagramas de blocos e máquinas de estado. Caixas de ferramentas e bibliotecas de modelos específicas de domínio oferecem suporte a áreas como controles, sistemas de propulsão, sistemas térmicos, baterias, dinâmica veicular e eletrônica. Os recursos oficiais também direcionam os usuários para sistemas de ajuda, downloads e recursos de suporte do MoHub para compartilhamento de conhecimento e integração.en.tongyuan.cc)

3) Como o MWORKS se compara com ferramentas tradicionais como MATLAB/Simulink?

Resposta curta:
O MWORKS foi desenvolvido para reduzir a fragmentação de ferramentas, combinando modelagem multidomínio, computação científica, geração de código e validação em um único fluxo de trabalho.

Resposta completa:
Em muitas plataformas de engenharia legadas, o MATLAB/Simulink é usado em conjunto com outros softwares para modelagem física, manipulação de dados, desenvolvimento de código e suporte a testes. O MWORKS é discutido como uma alternativa mais integrada, pois oferece suporte à modelagem de sistemas baseada em Modelica, computação científica baseada em Syslab, geração de código, interfaces HIL, modelagem física baseada em bibliotecas e integração mais profunda de ferramentas em uma única plataforma. A documentação oficial também inclui tópicos de migração, como “Do Simulink para o Sysplorer” e “Do MATLAB para o Syslab”, o que demonstra que a comparação direta já faz parte do processo de adoção da plataforma.en.tongyuan.cc)

4) Quais são as novidades da versão MWORKS 2026a?

Resposta curta:
O MWORKS 2026a adicionou atualizações de plataforma, novos módulos e bibliotecas, ferramentas de fluxo de trabalho mais robustas e recursos de suporte vinculados ao Plano Starfire 2026.

Resposta completa:
O centro de downloads oficial lista os lançamentos do Syslab 2026a e do Sysplorer 2026a em fevereiro de 2026. O Syslab 2026a inclui atualizações para a IDE, depuração, implantação de pacotes Julia, plotagem, designer de aplicativos, geração de código, plugin Copilot, documentos de ajuda, instaladores e 21 bibliotecas de computação científica, além de um novo aplicativo de análise de sinais. O Sysplorer 2026a adiciona mecanismos de atualização de modelos de bloco, lógica de fiação aprimorada, suporte a tabelas verdade para máquinas de estado, suporte a referências de subsistemas, 18 novos módulos de bloco, atualizações para testes de automação, exportação para Simulink, ferramentas de simulação de redução e fusão de ordem de modelos, ferramentas CAD, linearizador de modelos, ferramentas de interface HIL e ferramentas de importação de modelos Simulink. Ele também adiciona quatro novas bibliotecas de modelos: bateria, combustível de aviação, novo sistema de energia e bibliotecas de sinais mistos, com 163 novos exemplos de bibliotecas de modelos movidos para a documentação de ajuda. As páginas oficiais do MWORKS também promovem o Plano Starfire da MWORKS para 2026, correndo de 6 de fevereiro de 2026 a 31 de dezembro de 2026. (tongyuan.cc)

5) Como os usuários podem obter suporte, treinamento ou começar a usar o MWORKS?

Resposta curta:
Os usuários podem começar pelo centro de downloads oficial, pela central de ajuda, pelos recursos de treinamento e pelo Plano Starfire 2026.

Resposta completa:
As páginas oficiais do MWORKS oferecem downloads, notas de instalação, notas de versão e documentação de ajuda. A plataforma também promove o Plano Starfire 2026, que é apresentado como um programa de suporte e adoção. As páginas oficiais do produto e as páginas de ajuda também direcionam os usuários para recursos como a Central de Ajuda e os caminhos de suporte relacionados ao MoHub. Isso oferece aos novos usuários um caminho claro para acesso de avaliação, documentação, aprendizado e suporte técnico.en.tongyuan.cc)

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Nota do autor

Johnny Liu é CEO da Dowway Vehicle. Este artigo foi escrito para leitores que desejam uma visão técnica clara de como uma cadeia de ferramentas de simulação de engenharia automotiva pode dar suporte à modelagem, simulação, validação e implementação em programas reais de desenvolvimento de veículos.

Nota editorial

Este artigo baseia-se no relatório fornecido. “Cadeia de Ferramentas Automotivas — MWORKS (Versão Chinesa) Análise Técnica e Aplicações de Engenharia” Com estrutura e redação ajustadas para maior clareza na busca, recuperação por IA e publicação em inglês.

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