MWORKSを使用した自動車工学シミュレーションツールチェーン

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著者： ダウウェイ・ビークルのCEO、ジョニー・リュー
最終更新日: 2026年3月17日
主要テーマ： 自動車工学シミュレーションツールチェーン
プラットフォームの焦点： MWORKS（中国語版）
業界の状況： 電気自動車、インテリジェント車両、コネクテッドカー

直接的な答え：
MWORKS（中国語版）は、自動車のモデリング、シミュレーション、検証、および展開向けに構築されたエンジニアリンググレードのCPSプラットフォームです。エンジニアリングチームは、このプラットフォームを利用することで、マルチドメインシステムのモデリング、制御開発、コード生成、結果分析、およびHIL対応の検証を単一のワークフローで実行できます。パワートレイン、シャシー、熱管理、およびインテリジェントドライビングシステムを扱う車両プログラムにおいて、ツールの断片化を解消し、反復サイクルを短縮し、モデルとテストの一貫性を向上させるのに役立ちます。

• MWORKSは、モデリングからデプロイメントまで、自動車業界のワークフロー全体をサポートします。
• Modelicaをベースに構築されており、機械的、電気的、熱的、および制御的な結合をサポートしています。
• その主要ツールは、Sysplorer、Syslab、CodeGenerator、およびResultAnalyzerです。
• これは、リアルタイムのシャーシシミュレーション、EVのパワートレインとボディの結合、熱管理のソフトリアルタイムシミュレーションなど、自動車分野における主要なユースケースに適しています。
• 報告書に掲載されているエンジニアリング事例では、モデル誤差は0.8%から1%の範囲内に収まり、一部の開発作業は15日から5日に短縮された。

現代の自動車開発は、もはや単一分野の作業ではありません。新しいEV開発プログラムでは、バッテリーの温度制御、シャシー制御、モーターのトルク調整、車体ダイナミクス、組み込みシステムなど、複数の要素が一体となって機能する必要があります。そのため、もはやチームがシミュレーションツールを持っているかどうかではなく、それらのツールが現在の自動車開発プログラムにおいて十分に連携して機能するかどうかが重要なのです。

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自動車開発チームが統合シミュレーションツールチェーンを必要とする理由とは？

車両開発は複数の分野にまたがって密接に連携するようになっている一方で、多くのエンジニアリングワークフローは依然として別々のツールに分散しているため、彼らはそれを必要としているのだ。

自動車業界が電動化、インテリジェンス、コネクティビティの分野へと深く移行するにつれ、従来の開発手法は限界に直面している。電気自動車のパワートレインシステムは、熱制御やシャシーの挙動と相互作用する。インテリジェントな運転機能は、複数のチームにまたがる制御ロジック、センサーの挙動、システム応答、検証ワークフローに依存する。コネクテッドカーの機能は、さらに多くのシステム間の相互作用を生み出す。

多くの従来型のシステムでは、モデリング、シミュレーション、テスト、コード作業にそれぞれ別のツールが使用されています。一般的なパターンとしては、制御用ツール、物理演算用ツール、テストベンチ用ツール、レポート作成やデプロイメント用ツールなどが挙げられます。これにより、以下のような問題が生じます。

• ソフトウェアツール間の互換性のないインターフェース
• データ形式の不整合
• シミュレーション結果の一貫性が低い
• 繰り返しモデル翻訳作業
• チーム間での反復作業が遅い
• 検証コストの上昇
• モデルからテスト、コードへのトレーサビリティが破綻している

報告書はこの点を明確に述べている。問題は単にソフトウェアの選択だけではない。問題は、エンジニアリングの速度を低下させ、システムレベルの反復作業を困難にする、分断されたワークフローにあるのだ。

MWORKS（中国語版）は、その問題に対するシステムレベルのソリューションとして位置づけられています。モデリング、シミュレーション、コンパイル、コード生成、結果分析を、Modelicaをベースとした自動車対応のツールチェーンに統合しています。また、中国語インターフェース、中国語技術文書、現地サポートを提供することで、国内エンジニアリングチームの導入障壁を低減しています。MWORKSの公式資料では、自社開発のModelicaコンパイラとソルバー、Sysplorer-Syslabとの緊密な統合、自動車ソリューション対応を備えた科学計算およびシステムモデリングプラットフォームとして説明されています。通源.cc）

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自動車工学の分野において、MWORKSとは何ですか？

自動車分野において、MWORKSは単一のモデリングプログラムではなく、包括的なシミュレーションおよびエンジニアリングツールチェーンとして機能します。

このレポートでは、MWORKS（中国語版）を、エンジニアリング、デジタル化、インテリジェンスという3つのステップで構築されたエンジニアリンググレードのCPS統合プラットフォームと定義しています。実際には、これは1つのツールチェーンが、 モデリング → シミュレーション → 検証 → 展開 主要な車両領域向け。

自動車関連チームにとって、これは重要な点です。なぜなら、このプラットフォームは以下のような機能をサポートするように構築されているからです。

• パワートレイン開発
• シャーシシステム開発
• インテリジェントドライビング開発
• 熱管理開発
• 組み込み展開
• HILとソフトリアルタイムテスト
• チーム間のデータ連携

このレポートでは、MWORKSは技術的に統合されているだけでなく、ワークフローも統合されていることを強調しています。MWORKSは以下の要素を組み合わせています。

• マルチドメインモデリング
• 高忠実度シミュレーション
• 制御アルゴリズムの開発
• 自動コード生成
• 結果分析
• データ管理
• 導入サポート

これが、記事の最適なターゲットキーワードが 自動車工学シミュレーションツールチェーン. そのキーワードは、「車両シミュレーションソフトウェア」のような狭義の用語よりも、プラットフォームの実際の範囲をより的確に表している。

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MWORKSの自動車用ツールチェーンはどのように構成されていますか？

これは、ベース層、コアツール層、アプリケーション層の3層アーキテクチャを採用しています。

その構造が重要なのは、プラットフォームが低レベルの技術実行と実際のエンジニアリングのユースケースの両方をどのようにサポートしているかを説明するからである。

ベースレイヤー：フルプロセス開発のための技術的基盤

ベース層には、ワークフローの残りの部分を支える3つのコアとなる基盤が含まれています。

1. Modelica言語実行エンジン

これがプラットフォームの中核です。レポートによると、MWORKSは宣言型モデリングのアプローチを採用しています。エンジニアは以下を定義します。

• システムを構成する部品はどれですか？
• それらの部品がどのように接続されるか
• システムを支配する物理法則はどれか

システムモデルを実行するためだけに、長々とした手続き型の実行ロジックを記述する必要はありません。これは、エンジン、モーター、ギアボックス、シャーシシステム、熱回路などを相互接続された物理システムとしてモデル化する必要がある車両プログラムにおいて特に役立ちます。

MWORKSの公式情報によると、このプラットフォームには完全に自社開発のModelicaコンパイラとソルバーエンジンが含まれており、最新のModelica 3.6仕様をサポートし、Modelica 2.2.2から4.0までの標準ライブラリバージョンと互換性があるとのことです。通源.cc）

2. マルチドメイン物理モデリングコア

このコアは、以下の分野における結合シミュレーションをサポートします。

• 力学
• 電気系統
• 熱力学
• 制御システム

これにより、エンジン、モーター、トランスミッション、熱システム、シャーシコンポーネント、制御ロジックを単一のシステムモデルで統合的にモデリングすることが可能になります。多くの旧式のツールチェーンは、物理領域が密接に相互作用する必要がある場合に苦労するため、このレポートではこれをプラットフォームの最大の強みの一つとして取り上げています。

3. 統合データ管理システム

このデータシステムは、プロセス全体にわたるエンジニアリング資産を統合します。これには以下が含まれます。

• モデルファイル
• シミュレーションパラメータ
• テストデータ
• 生成されたコードファイル

目標は、標準化された管理、トレーサビリティ、およびチーム間のデータ共有を実現することです。自動車開発プログラムにおいては、これにより、シミュレーションチーム、制御チーム、検証チーム間でしばしば発生するデータ分断を軽減することができます。

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自動車研究開発におけるMWORKSの主要ツールは何ですか？

本レポートでは、ワークフローの中心となる4つの主要ツール、すなわちSysplorer、Syslab、CodeGenerator、およびResultAnalyzerについて解説しています。

これらのツールは、独立したモジュールとして動作するのではなく、直接接続して動作します。

Sysplorer：マルチドメインモデリングとシミュレーション

簡潔な答え： Sysplorerは、自動車分野におけるシステムモデリング、パラメータ設定、およびシミュレーションのための主要な環境です。

このレポートでは、Sysplorerをマルチドメインモデリングおよびシミュレーションの中核ツールとして説明しています。Sysplorerはグラフィカルなドラッグアンドドロップモデリングをサポートし、以下の自動車関連ライブラリが組み込まれています。

• パワートレイン
• シャーシ
• 熱管理
• インテリジェントドライビング

この報告書では、以下のような車両関連の具体的なリソースやテンプレートも挙げている。

• MFTireタイヤモデル
• UniTireタイヤモデル
• デュアルモーター車両の車体構造テンプレート
• 単一モーター多車体車両アーキテクチャテンプレート

つまり、エンジニアはすべてのサブシステムをゼロから構築するのではなく、実績のある自動車部品から開発を始めることができるということです。Sysplorer は、以下の機能もサポートしています。

• パラメータ化されたモデル設定
• 多条件シミュレーション
• 加速シナリオ
• ブレーキングシナリオ
• シナリオ処理
• タイヤ破裂シミュレーションなどの複雑なシナリオ
• アクティブサスペンション制御シミュレーション

MWORKSの公式ヘルプページと製品資料によると、Sysplorerは物理モデリング、コシミュレーション、ハードウェア・イン・ザ・ループ・インターフェース、車両ダイナミクス、車両経済性、熱管理、電子機器、エンジン、バッテリーのモデルライブラリ、およびモデル次数削減と線形化のためのツールをサポートしている。en.tongyuan.cc）

Syslab：アルゴリズムの開発と検証

簡潔な答え： Syslabは、科学計算、制御ロジック開発、トレーニング、およびアルゴリズム検証のための環境です。

報告書によると、Syslabは自動車制御アルゴリズムの開発と検証に使用されている。Syslabは、以下のようなモデルベース制御設計をサポートしている。

• PID制御
• モデル予測制御（MPC）

また、GPUアクセラレーションも搭載しており、より高度なアルゴリズムの高速トレーニングと視覚的検証に役立ちます。自動車分野では、以下のような用途に適しています。

• インテリジェントな運転アルゴリズム
• パワートレイン制御戦略
• 熱管理制御ロジック

この報告書で明確に述べられている点の1つは、SyslabはSysplorerとは独立したツールではないということです。両ツールは連携して動作するため、Syslabで開発されたアルゴリズムをシステムモデルにインポートして、閉ループシミュレーションや安定性チェックを行うことができます。

MWORKSの公式製品情報によると、SyslabはJuliaをサポートする高性能科学計算エンジン、並列計算、GPU計算、制御、AI、データサイエンス、信号処理のためのツールボックス、そして共有ワークスペースと双方向呼び出しによるSysplorerとの深い統合に基づいていることが確認されています。en.tongyuan.cc）

CodeGenerator：本番環境向けコード生成ツール

簡潔な答え： CodeGeneratorは、検証済みのモデルとアルゴリズムを、ECU、ラピッドプロトタイピング、およびHILワークフロー向けの組み込みC/C++コードに変換します。

報告書によると、CodeGeneratorはSysplorerのモデルとSyslabのアルゴリズムを入力として受け取り、ISO 26262の機能安全基準を含む自動車業界の要件に準拠したC/C++コードを自動的に生成できるという。

以下の用途に対応しています：

• 組み込みECUの展開
• ラピッドプロトタイピング
• HILテスト

この報告書の要点は実用的である。自動コード生成は、手作業によるコーディング作業量を削減し、コーディングエラーのリスクを低減し、本番環境向けプログラムの納品速度と信頼性を向上させる。

MWORKSの公式ドキュメントには、組み込みコード生成、Syslabコード生成、固定小数点設計ツール、およびより広範なエンジニアリングワークフローのためのインターフェースが含まれています。en.tongyuan.cc）

ResultAnalyzer：結果分析とテスト比較

簡潔な答え： ResultAnalyzerは、エンジニアがシミュレーション結果を比較し、不具合を発見し、レポートをより迅速に作成するのに役立ちます。

レポートによると、ResultAnalyzerは以下をサポートしています。

• 多次元データ比較
• 曲線解析
• 上限超過アラーム
• 自動シミュレーションテストレポート生成

また、以下のようなサードパーティ製ツールとのデータ連携もサポートしています。

• dSPACE
• VT HILシステム

そのため、シミュレーション結果をテストベンチや実車データと比較するのに役立ち、エンジニアリングチームがモデルやアルゴリズムの問​​題をより迅速に特定するのに役立ちます。

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MWORKSツールチェーンは、どのような自動車関連のシナリオに対応していますか？

この報告書は、自動車の利用を4つの主要なシナリオ領域に分類している。

各シナリオは専用のライブラリ、テンプレート、および検証フローによってサポートされているため、ツールチェーンは一般的なシミュレーション作業ではなく、実際のエンジニアリング作業に対応できます。

1. パワートレインの開発

このプラットフォームは、エンジン、モーター、トランスミッション、減速機、エネルギー効率分析など、車両パワートレインに関する作業をサポートします。従来型車両と新エネルギー車の両方の開発プログラムに対応しています。

2. シャーシシステムの開発

この報告書は、シャーシ用途に重点を置いており、具体的には以下の項目が含まれる。

• 車両ダイナミクス
• サスペンションシステムのモデリング
• アクティブサスペンションコントロール
• 噴出シミュレーション
• ハンドリングシミュレーション
• HIL対応シャーシ制御の検証

3. インテリジェントドライビングの開発

このプラットフォームは、アルゴリズム開発、システム連携、検証ワークフローを通じて、インテリジェントドライビングと高度な制御に関する作業をサポートするように設計されています。レポートの詳細な事例は、シャーシ、パワートレインとボディの連携、および熱システムに重点を置いていますが、アプリケーション層ではインテリジェントドライビングが主要な領域として明確に含まれています。

4. 熱管理システムの開発

これには、以下のモデリングとシミュレーションが含まれます。

• 水冷ループ
• 冷凍ループ
• HVAC関連の熱流挙動
• バッテリーの温度制御
• モーター冷却
• コンポーネントレベルの熱交換挙動

アプリケーション層は、このプラットフォームがクラスタページ配置に適している理由の一つです。一つのコアプラットフォームを複数のサブトピックに接続し、それぞれのサブトピックが補足記事になり得るからです。

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MWORKSのワークフロー全体は、モデリングからデプロイメントまでどのように実行されるのですか？

モデル構築から始まり、アルゴリズムの統合とシミュレーションを経て、最終的に生成されたコードと検証で完了する。

この報告書では、これをクローズドループ型のエンジニアリングワークフローと表現している。これは重要な点だ。なぜなら、多くのチームはツールを切り替えたり、異なる環境でモデルを再構築したりするたびに時間を無駄にしているからだ。

一般的なワークフローは次のようになります。

1. Sysplorerで物理システムモデルを構築する
   エンジニアは、自動車関連のライブラリやテンプレートを使用して、車両、サブシステム、またはコンポーネントのモデルを組み立てます。
2. パラメータを設定し、複数条件シミュレーションを実行する
   このモデルは、加速、制動、操縦性、熱応答、制御挙動などのユースケースに合わせて構成されています。
3. Syslabで制御アルゴリズムを開発する
   制御ロジックは構築され、必要に応じてトレーニングされ、視覚的または閉ループ方式によって検証されます。
4. アルゴリズムをシステムモデルにインポートする
   このツールチェーンは閉ループシミュレーションをサポートしているため、エンジニアリングチームはアルゴリズムが物理システム環境で正しく動作するかどうかをテストできます。
5. CodeGeneratorで組み込みコードを生成する
   検証済みのモデルまたはアルゴリズムは、ECUまたは関連する展開ニーズに対応するため、C/C++コードに変換されます。
6. HIL、ソフトリアルタイム、またはその他のテスト方法で検証する
   このワークフローは、HILシナリオ、ソフトリアルタイムシミュレーション、およびテストデータとの比較をサポートします。
7. ResultAnalyzerを使用して出力を分析する
   エンジニアはデータを比較し、異常値を見つけ出し、レポートを作成し、設計を改良する。

この報告書によると、このフルループワークフローにより開発時間を約 30%～50% ワークフローの中断を減らし、各ステップ間でデータ形式を一貫して維持することによって実現します。

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事例1：MWORKSはHILテストにおけるリアルタイムシャーシダイナミクスシミュレーションをどのように処理したか？

これは、1msの固定ステップを実現し、dSPACE HIL通信のニーズを満たす、車両シャーシの完全なダイナミクスモデルを構築するために使用されました。

これは本報告書における最初の詳細な工学事例であり、リアルタイムシミュレーションの価値を最も明確に示す証拠の一つである。

エンジニアリングのニーズ

自動車メーカーのシャーシ関連プロジェクトで必要とされていたもの：

• 完全な車両ダイナミクスモデル
• 固定ステップリアルタイムシミュレーション 1ミリ秒
• 互換性 dSPACE HIL環境
• 以下のような複雑なシナリオへの対応：
  • タイヤ破裂シミュレーション
  • リアルタイムの道路状況の変化
  • アクティブサスペンションコントロール

目的は、HIL（Hardware-in-the-Loop）環境においてシャーシ制御アルゴリズムを検証することであった。

MWORKSソリューション

モデリング段階

チームはSysplorerを使用し、以下のような組み込みモデルを呼び出しました。

• マルチボディ車両ボディモデル
• KCルックアップテーブルサスペンションモデル
• MFTireタイヤモデル

次に、シャーシダイナミクスモデルが構築され、バスインターフェースを介して電力システムモデルと結合された。

このモデルは、以下の外部入力インターフェースも公開しています。

• 6つの成分からなる車輪の力
• 路面摩擦係数
• サスペンションの剛性と減衰

これにより、シナリオシミュレーションソフトウェアからリアルタイムの入力データを取り込むことが可能になった。

シミュレーションの最適化

リアルタイム性能が求められたため、モデルはSysplorerで最適化された。

報告書によると、チームはKCサスペンションシステムの非主要モジュールを選択的に無効化したとのこと。具体的には以下のモジュールが含まれる。

• コンプライアンス機能の計算
• X方向の並進計算
• Y方向の並進計算

これによりシミュレーション負荷が軽減されました。チームはまた、ソルバーパラメータを最適化し、 イベント駆動型ハイブリッドソルバー 速度と安定性を向上させるため。

検証と展開

最適化された車両ダイナミクスモデルをHILシステムに取り込み、シャーシ制御ECUとリアルタイムで通信させた。この設定では以下のことがシミュレーションされた。

• タイヤのバーストイベント
• 路面摩擦条件の変化

ResultAnalyzerは、以下のような出力の分析に使用されました。

• 体の姿勢
• タイヤの摩擦力

その分析は、サスペンション制御戦略の改良に役立った。

エンジニアリング結果

報告書にはいくつかの具体的な結果が記載されている。

• モデルが達成した 1ms固定ステップリアルタイムシミュレーション
• HIL通信要件を満たしていた
• 実車テストデータとの整合性誤差は、 0.8%
• アクティブサスペンション制御シミュレーションでは、外部から加えられた力が許容される 0.1m単位の正確なサスペンション高さ制御
• 受動的な懸垂と比較して、身体姿勢の安定性は 30%
• 破裂シミュレーションにおいて、このモデルはタイヤ空気圧の変化がホイールの機械的特性にどのように影響するかを正確に反映した。

この報告書のメッセージは明確だ。このプラットフォームは、シャーシ制御の検証において信頼性の高いシミュレーションサポートを提供すると同時に、HILテストの時間とコストを削減した。

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事例2：MWORKSはEVのパワートレインとボディのカップリングシミュレーションをどのようにサポートしたか？

このシステムは、パワートレインとマルチボディモデルを1つのシミュレーションフローに統合することで、チームが車両の性能と操縦性の両方を同時に研究できるようにした。

この2つ目の事例は、純粋な電気自動車の開発に焦点を当てており、システム最適化を目的とする場合、縦方向と横方向の挙動を別々の問題として扱うことはできない。

エンジニアリングのニーズ

純粋なEV開発プロジェクトでは、以下の要素を組み合わせる必要がありました。

• パワートレインシステム シングルモーター＋ギアボックス
• マルチボディ車両ボディモデル

エンジニアリングチームは以下のシミュレーションを行う必要がありました。

• 車両加速性能
• ドライビングレンジの挙動
• 駆動系トルクの変動が及ぼす影響：
  • 体の姿勢
  • ハンドリング性能

その目的は、パワートレインとシャシーシステムの同時最適化を支援するために、縦方向と横方向のシミュレーションを統合することであった。

MWORKSソリューション

モデル製作

チームはSysplorerを使用し、 TAEconomy モジュールライブラリの 単一モーター多車体車両アーキテクチャテンプレート パワートレインモデルを構築するには、以下が含まれます。

• モーター
• ギアボックス
• 減速機

同時に、 TADynamics モジュールライブラリのマルチボディ車両モデル（以下を含む）：

• 6自由度ボディモデル
• KCサスペンション

バス通信モジュールは、複雑な手動インターフェース開発を行うことなく、システム間で信号を変換した。

条件シミュレーション

チームは、以下のような複数の走行条件を設定しました。

• 一定速度
• 加速度
• 操舵

Sysplorerの複数条件シミュレーションでは、以下のデータが取得されました。

• パワートレインのトルク出力
• 駆動系動力伝達
• 体の姿勢の変化
• タイヤの摩擦力の変化

報告書によると、これにより縦方向と横方向のシミュレーションが協調して行われたとのことです。研究チームはまた、パラメータスキャンを使用して以下の方法を研究しました。

• ギアボックス比
• モータトルク特性

走行性能と操縦性の両方が変化した。

最適化

ResultAnalyzerを使用して、異なるパラメータの組み合わせにおける出力を比較しました。その後、チームは以下の点を最適化しました。

• 運動制御戦略
• ギアボックス比

エンジニアリング結果

この報告書には、正確な結果の詳細も記載されています。

• 0～100 km/hの加速時間は短縮され、 0.5秒
• 走行距離が向上しました 5%
• 駆動系のトルク変動は体勢への影響が少なかった
• 乗り心地が向上しました
• シミュレーションサイクルがドロップされました 15日から5日

また、この報告書は、複数の独立したモデルを構築することなくこの連携を実現できたことを強調しており、これはEV開発におけるワークフローの大きな改善点である。

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事例3：MWORKSはどのようにして熱管理のソフトリアルタイムシミュレーションをサポートしたのか？

これは、マルチループ熱システムのモデリング、ソフトリアルタイムシミュレーションの実行、および新エネルギー車の熱管理のための制御ロジックの調整に使用されました。

この事例は、新エネルギー車における熱管理が、単純な冷却サブシステムではなく、システムレベルの分野となっているため、特に有用である。

エンジニアリングのニーズ

新エネルギー車の熱管理プロジェクトには以下が必要だった。

• マルチループ熱管理モデル
• ソフトリアルタイムシミュレーション
• 制御アルゴリズムのデバッグと検証のサポート

このモデルは、以下のような新しい冷媒に対応する必要がありました。

• R290
• R744

また、以下のようなコンポーネントを正確にシミュレートする必要もあった。

• 熱交換器
• ウォーターポンプ

その目的は、車両全体の熱管理性能を最適化することであった。

MWORKSソリューション

モデル製作

チームはSysplorerを使用し、熱管理ライブラリから以下のコンポーネントを呼び出しました。

• マルチ入力ルックアップテーブル式ウォーターポンプ
• エアサイド吸気グリル

そして、以下の項目を網羅するマルチループモデルを構築した。

• モーターとバッテリーの放熱のための水冷ループ
• 空調システムの冷凍ループ

選択されたケース R290 冷媒と設定パラメータ：

• 熱交換器
• バルブ部品

熱伝達挙動をシミュレートするため。

リアルタイム最適化

報告書によると、マルチループ熱システムは結合度が高く、リアルタイムでのシミュレーションが困難であるため、チームは以下の方法で性能を向上させたという。

• 低レベルの熱交換式を簡略化する
• バルブの開閉遷移機能を追加する
• 冷媒側圧力計算の最適化

同時に、Syslabを用いて熱管理制御アルゴリズムを開発し、それをシミュレーションモデルにインポートして閉ループ検証を行った。

性能検証

ResultAnalyzerは、以下のようなパラメータを分析するために使用されました。

• 蒸発器の熱交換
• 凝縮器の熱交換
• システム圧力

チームは次に、以下の異なる条件下での反応をシミュレーションした。

• 周囲温度
• 運転状況

制御パラメータを調整し、バッテリーとモーターの温度を適切な範囲に保つため。

エンジニアリング結果

報告書には以下の結果が示されています。

• マルチループ熱モデルが達成 ソフトリアルタイムシミュレーション
• 固定ステップ同期シミュレーションは良好な結果を示した。
• 誤差とベンチテストデータの比較は以下 1%
• このモデルは、新しい冷媒の正確なシミュレーションをサポートした。
• このプラットフォームは、さまざまな熱管理アーキテクチャに迅速に対応できる。
• 制御最適化後、バッテリーの動作温度変動は範囲内に収まった。 ±2℃
• モーター冷却効率が向上しました 10%

この報告書は、これらの成果が新エネルギー車の航続距離の向上と部品の信頼性強化につながると指摘している。

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MWORKSは自動車工学においてどのような技術的強みを発揮していますか？

報告書は5つの主要な強みを指摘しており、それぞれが直接的な工学的価値を持っている。

1. 強力なマルチドメイン結合

Modelicaを基盤とし、統一された物理モデリングをサポートするMWORKSは、以下の機能を統合できます。

• 力学
• 電気系統
• 熱力学
• 制御システム

これにより、自動車開発チームは、互いに連携していない複数のツールを行き来することなく、密接に連携したシステムを扱うことができるようになります。

2. 高いシミュレーション精度とリアルタイム性能

報告書によると、このプラットフォームは高精度な物理モデリングと最適化されたソルバーを組み合わせている。提示されたケースでは、整合性エラーは許容範囲内に収まった。 1% またはそれ以上。モデル最適化とGPUアクセラレーションもサポートしており、これにより、 1ms固定ステップリアルタイムシミュレーション HIL（Hardware-in-the-Loop）型の作業において。

3. モデルから展開までのクローズドループ開発

ワークフローは以下から実行されます。

• モデリング
• シミュレーション
• アルゴリズム開発
• コード生成
• 検証
• デプロイメント

ツールが直接接続され、統一されたデータ形式を使用するため、ワークフローでは多くの引き継ぎの摩擦が回避されます。レポートによると、これにより開発サイクルを短縮できます。 30%～50%。

4. 中国のエンジニアリングチームにとって、現地での適合性が高い

このレポートでは、この点について専用のページを設けています。MWORKS（中国語版）では以下の機能を提供しています。

• 中国語の完全なユーザーインターフェース
• 中国語の技術文書
• 現地技術サポート
• 国内自動車業界のニーズに基づいたカスタム開発の余地

言語の壁や海外サポートの遅さは、高度なエンジニアリングツールを大規模に利用することを困難にすることが多いため、これは重要な問題です。

5. 信頼性とコンプライアンス

報告書によると、生成されたコードは ISO 26262 機能安全要件に対応しており、量産型ECUの開発にも使用できます。また、自動車の品質管理ニーズに適合するトレーサビリティとコンプライアンス管理もサポートしています。

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MWORKSは、断片化された従来のワークフローと比べてどうでしょうか？

最大の違いは、ワークフローの継続性です。

多くのエンジニアリングチームは依然として、制御図の作成、物理シミュレーション、データ管理、コードやテスト作業など、それぞれ異なるツールを使用する構成に依存している。その結果、インターフェース作業の増加、検証のオーバーヘッドの増加、そして不整合が発生する可能性の増加につながる。

MWORKSは、システムモデリング、科学計算、コード生成、モデルコラボレーションを1つのプラットフォームに統合することで、MATLAB/Simulinkと多数のツールを組み合わせた構成への依存度を低減できるワンストップエンジニアリング環境として市場で議論されています。公式情報によると、Sysplorer、Syslab、コード生成、モデルのインポートとエクスポート、HILインターフェース、および幅広いモデルライブラリのサポートが示されています。en.tongyuan.cc）

これは、チームが必ずしも初日からすべての既存ツールを置き換えるという意味ではありません。MWORKSは、エンジニアリングチェーンにおける不具合のあるステップの数を減らすために構築されているということです。

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自動車会社にとってのビジネス価値とは何でしょうか？

その価値は、開発期間の短縮、テストコストの削減、より良い連携、そして新型車両開発プログラムへのより強力なサポートにある。

報告書によると、MWORKSの利用範囲を広げることで、多くの国内自動車チームが依然として直面している問題を解決できる可能性があるという。

• 分散したツールチェーン
• 低いエンジニアリング効率
• 高い開発コスト
• チーム間の連携が遅い

また、このプラットフォームは、従来の開発からデジタルR&Dへのより広範な移行をサポートし、一部の物理的な車両テストを仮想シミュレーションに置き換えることができると主張している。報告書は、物理的な車両テストのコストを約 40%～60% このようなワークフローにおいて。

それは、システム間の相互作用が激しい分野で最も重要となる。

• 新エネルギー車
• インテリジェントコネクテッドカー
• 電力系統の最適化
• インテリジェントドライビングアルゴリズムの検証
• 熱管理のアップグレード

この記事のビジネス上のメリットは単純明快だ。シミュレーションの流れを改善することで、エンジニアリング時間を節約できるだけでなく、自動車メーカーが市場の需要に迅速に対応し、新製品の発売サイクルを短縮するのに役立つ。

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この報告書は、自動車開発におけるMWORKSの将来についてどのような見解を示していますか？

同社によれば、このプラットフォームは、より強力なAI統合、より幅広いエコシステムへの適合、そして高度なインテリジェント車両開発へのサポート強化に向けて進んでいるという。

報告書の最終章は、現状の機能にとどまらず、いくつかの次のステップを示唆している。

1. より強力な具現化された知能ツールチェーンのサポート

報告書によると、MWORKSはこの分野におけるフルプロセスツールチェーンの改善を継続していくと予想されており、これはより適応性が高くインテリジェントなシステム開発フローへの幅広いサポートを示唆している。

2. AIとのより深い統合

これには、以下のような今後の取り組みが含まれます。

• シミュレーションモデルのインテリジェントな最適化
• 制御アルゴリズムの自動生成
• エンジニアリングフロー全体にわたる高度な開発インテリジェンス

3. より広範な生態系への適応

報告書によると、このプラットフォームは今後、以下の企業との協力関係を拡大していく予定だという。

• 国内自動車メーカー
• 大学
• 研究機関

これにより、より充実した自動車モデルライブラリと、よりシナリオに基づいたソリューションが実現可能になるだろう。

4. 安全とセキュリティのニーズに対するより良いサポート

今後の方向性には、以下の事項に対するより強力な支援も含まれます。

• 機能安全
• 情報セキュリティ

車両ソフトウェアのスタックが拡大し、インテリジェント運転システムがより複雑化するにつれて、その重要性は増していく。

5. 新しいシナリオへの対応

この報告書は、将来のプラットフォーム開発を、以下のような新たな研究開発ニーズと関連付けている。

• 高度なインテリジェントドライビング
• 車両・道路・クラウド間の接続性

長期的な展望としては、MWORKSは国内自動車研究開発の中核となるツールチェーンとなり、デジタル化、インテリジェント化、自己制御型のエンジニアリング能力への移行を支援する可能性があるという点が挙げられる。

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よくある質問：MWORKSの自動車用ツールチェーンについて、お客様から最も多く寄せられる質問は何ですか？

以下は、追加してほしいとご要望いただいたFAQ項目5つです。検索しやすいように、最初に簡潔な回答を記載しました。

1) MWORKSとは何ですか？また、どのような問題を解決するのですか？

簡潔な答え：
MWORKSは、科学計算、マルチドメインモデリング、シミュレーション、コード生成、検証のための統合型エンジニアリングCPSプラットフォームです。これにより、分断されたエンジニアリングワークフローを、接続された単一のツールチェーンに置き換えることができます。

完全な回答：
MWORKSは、自動車、航空宇宙、エネルギー、その他のエンジニアリング分野で使用されています。自動車分野では、インターフェースの互換性の低さ、データの不整合、モデルの再構築の繰り返し、検証サイクルの遅延など、断片化されたツールの使用に伴う一般的な問題点を回避するのに役立ちます。モデリング、アルゴリズム作業、コード生成、結果分析を別々の環境で実行する代わりに、チームは開発プロセスの多くを1つの接続されたプラットフォーム内で完結させることができます。MWORKSの公式資料では、このプラットフォームは、独自開発のModelicaエンジンと統合されたワークフローサポートを備えた科学計算およびシステムモデリング環境であると説明されています。通源.cc）

2) MWORKSツールチェーンの中核となる構成要素は何ですか？

簡潔な答え：
主な構成要素は、Sysplorer、Syslab、Sysblock、ドメインライブラリ、およびSyslinkやMoHubなどのコラボレーションリソースです。

完全な回答：
プラットフォーム側から見ると、MWORKSエコシステムにはいくつかの主要な環境が含まれています。Sysplorerはマルチドメインシステムのモデリングとシミュレーションを扱います。Syslabは科学計算とアルゴリズム作業を扱います。Sysblockはブロック図とステートマシンモデリングをサポートします。ドメイン固有のツールボックスとモデルライブラリは、制御、パワートレイン、熱システム、バッテリー、車両ダイナミクス、電子機器などの分野をサポートします。公式リソースでは、共有知識とオンボーディングのためのヘルプシステム、ダウンロード、MoHubサポートリソースもユーザーに案内しています。en.tongyuan.cc）

3) MWORKSはMATLAB/Simulinkのような従来のツールと比べてどうですか？

簡潔な答え：
MWORKSは、マルチドメインモデリング、科学計算、コード生成、検証を1つのワークフローに統合することで、ツールの断片化を軽減するように設計されています。

完全な回答：
多くの従来のエンジニアリングスタックでは、MATLAB/Simulinkは物理モデリング、データ処理、コード作成、テストサポートのための他のソフトウェアと組み合わせて使用​​されています。MWORKSは、Modelicaベースのシステムモデリング、Syslabベースの科学計算、コード生成、HILインターフェース、ライブラリベースの物理モデリング、およびより深いツール統合を1つのプラットフォームでサポートするため、より連携性の高い代替手段として議論されています。公式ヘルプドキュメントには、「SimulinkからSysplorerへ」や「MATLABからSyslabへ」といった移行に関するトピックも含まれており、直接比較が既にプラットフォームの導入パスの一部となっていることがわかります。en.tongyuan.cc）

4) MWORKS 2026a リリースでは何が新しくなりましたか？

簡潔な答え：
MWORKS 2026aでは、プラットフォームのアップグレード、新しいモジュールとライブラリ、より強力なワークフローツール、および2026年スターファイア計画に関連するサポートリソースが追加されました。

完全な回答：
公式ダウンロードセンターでは、Syslab 2026a と Sysplorer 2026a が 2026 年 2 月にリリースされる予定であることが示されています。Syslab 2026a には、IDE、デバッグ、Julia パッケージの展開、プロット、アプリ デザイナー、コード生成、Copilot プラグイン、ヘルプ ドキュメント、インストーラ、21 の科学計算ライブラリの更新に加え、新しい信号アナライザー アプリが含まれています。Sysplorer 2026a には、ブロック モデル アップグレード メカニズム、改良された配線ロジック、ステート マシンの真理値表サポート、サブシステム リファレンス サポート、18 の新しいブロック モジュール、自動化テストの更新、Simulink エクスポート、モデル 次数削減および融合シミュレーション ツール、CAD ツール、モデル リニアライザー、HIL インターフェイス ツール、Simulink モデル インポート ツールが追加されています。また、バッテリー、航空燃料、新しい電力システム、混合信号ライブラリの 4 つの新しいモデル ライブラリが追加され、163 の新しいモデル ライブラリの例がヘルプ ドキュメントに移動されています。公式 MWORKS ページでは、 MWORKS 2026 スターファイア計画から走っている 2026年2月6日から2026年12月31日まで. （通源.cc）

5) ユーザーはどのようにしてサポートやトレーニングを受けたり、MWORKSの利用を開始したりできますか？

簡潔な答え：
ユーザーは、公式ダウンロードセンター、ヘルプセンター、トレーニングリソース、および2026年スターファイア計画から始めることができます。

完全な回答：
公式MWORKSページでは、ダウンロード、インストール手順、リリースノート、ヘルプドキュメントを提供しています。このプラットフォームでは、 2026年スターファイア計画これはサポートおよび導入プログラムとして提示されています。公式製品ページやヘルプページも、ヘルプセンターやMoHub関連のサポートパスなどのリソースにユーザーを誘導します。これにより、新規ユーザーはトライアルアクセス、ドキュメント、学習、テクニカルサポートへの明確な道筋を得ることができます。en.tongyuan.cc）

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著者注

ジョニー・リューはダウウェイ・ビークルのCEOです。この記事は、自動車工学シミュレーションツールチェーンが、実際の車両開発プログラムにおけるモデリング、シミュレーション、検証、および展開をどのようにサポートできるかについて、明確な技術的見解を求める読者向けに書かれています。

編集者注

この記事は提供されたレポートに基づいています。 「自動車ツールチェーン – MWORKS（中国語版）技術分析およびエンジニアリングアプリケーション」 検索の明確性、AIによる検索、および英語での出版を考慮して、構造と表現を調整しました。

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