自動車製造向け Baosight MES

著者： ダウウェイ・ビークルのCEO、ジョニー・リュー
公開日: 2026年3月10日
ページタイプ: クラスターページ
主要テーマ： 自動車製造向けBaosight MES

著者注
ジョニー・リウはダウウェイ・ビークルのCEOであり、車両エンジニアリング、生産システム、工場運営、自動車デジタル製造に携わっています。この記事は、工場実行とエンジニアリングの観点から、MESが実際の自動車生産においてどのように機能するか、周辺システムとどのように連携するか、そしてその価値が測定可能な工場成果にどのように現れるかに焦点を当てて書かれています。

編集者注
この記事は、あなたが提供したレポートに基づいて書かれています。 Baosight MES（中国語版）. ここでの目標は、レポートの技術的な意味、システム構造、機能範囲、エンジニアリングロジック、およびプロジェクト指標を、元の詳細を一切省略したり薄めたりすることなく、英語で完全に維持することです。

簡単な回答

Baosight MESは、自動車製造向けの製造実行システムであり、ERP計画、PLMエンジニアリングデータ、現場管理、品質記録、資材フロー、設備状況、トレーサビリティを単一の生産ループに統合するように設計されています。プレス加工、溶接、塗装、最終組立という自動車製造の4つの主要プロセスをサポートし、混在モデル生産、柔軟なスケジューリング、欠陥ゼロ管理、および全工程トレーサビリティを実現するように設計されています。

Table Of Contents

簡単な回答
自動車製造においてBaosight MESが重要な理由
Baosight MESの中核技術アーキテクチャ
Baosight MESが自動車ツールチェーンとどのように統合されるか
多品種生産における自動車生産計画とスケジューリング
標準化されたデジタル実行のためのプロセス管理
欠陥ゼロの自動車生産のための品質管理
VINと固有部品識別に基づく全工程追跡
JITおよびSPS配送をサポートする資材管理
安定かつ効率的な生産のための設備管理
Baosight MESの主な技術的利点
エンジニアリングの成果と実際の自動車プロジェクト事例
Future Outlook for Baosight MES in Smart Automotive Manufacturing
Top 5 Frequently Asked Questions about Baosight MES in Automotive Manufacturing

自動車製造においてBaosight MESが重要な理由

自動車のスマート製造において、MESは ERP そして個そして、計画、実行、フィードバックの間のループを閉じるシステムとして機能します。生産計画を現場での行動に変換し、実行データ、品質記録、生産状況を経営陣と管理部門にフィードバックする重要なレイヤーです。

自動車工場では、その役割はさらに重要になります。なぜなら、自動車生産は高度に連携しており、様々な条件が変動し、タイミングと精度が厳しく求められるからです。自動車工場では、同じラインで複数のモデルを生産したり、電気自動車とガソリン車を並行して製造したり、多くのオプションの組み合わせを管理したりしながら、厳しい品質基準とトレーサビリティ基準を満たす必要があります。このような状況では、システムが分断されていると、遅延、一貫性の欠如、そしてリスクが生じます。

Baosight MES（中国語版）は、完成車製造と自動車部品製造の両方に対応するように設計されています。自動車製造における4つの主要プロセス領域と密接に連携しています。

刻印
溶接
絵画
最終組立

この報告書では、これを自動車生産向けのフルプロセスデジタル制御ソリューションと定義している。その役割は、製造サイクル全体をサポートし、業界の4つの主要なニーズを解決することである。

混合モデル生産
柔軟な製造
欠陥ゼロの品質管理
全工程のトレーサビリティ

これは単体アプリケーションとして説明されているわけではありません。自動車ツールチェーンの中核部分として説明されており、ERP、PLM、WMS、QMS、PCS、機器、およびオペレーターを連携させた単一の実行システムとして機能します。

Baosight MESの中核技術アーキテクチャ

Baosight MES（中国語版）は クラウドエッジデバイス 分散アーキテクチャ。レポートでは、以下に従うと述べている。 ISA-95 国際基準と IATF 16949 自動車品質管理システム。Baosight独自の産業用インターネットプラットフォーム上に構築されており、以下の機能を提供するように設計されています。

フルスタック制御
高並行処理
柔軟な適応
自動車工学分野に非常に適している

これは、多くの変数、密接な依存関係、そして非常に厳格な実行要件が伴う自動車生産の現実と一致する。

システムアーキテクチャは5つの層から構成されています。

知覚層
エッジレイヤー
プラットフォーム層
アプリケーション層
相互作用層

これら5つの層が連携することで、すべての生産要素と製造フロー全体にわたるデジタル制御が可能になります。

知覚レイヤー：リアルタイム産業データ収集

知覚層は、以下の複数の産業用プロトコルを介してワークショップ機器に接続します。

OPC UA
MQTT
Profinet

これらのプロトコルを通じて、Baosight MESは以下と接続できます。

PLC
ロボット
銃を締め付ける
レーザー測定装置
AGVディスパッチシステム

この報告書によると、この層はデータ損失なくミリ秒単位で主要なプロセスパラメータを収集できるとのことです。具体的な例としては、以下のようなものが挙げられています。

溶接電流
塗装温度と湿度
締め付けトルク

これは、工場でよくある問題、つまり、異なるメーカーの機器や制御システムからのデータがさまざまな形式で送られてきて、統一するのが難しいという問題を解決します。知覚レイヤーは、MESスタックの残りの部分に、クリーンで正確なデータソースを提供します。

この報告書では、このレイヤーがサポートしていることも述べられています。 5Gプライベートネットワークアクセスこれにより、デバイス制御命令のレイテンシを以下に抑えることができます。 20ミリ秒. これは、プレス加工や溶接など、タイミングが非常に重要となる高精度な工程において特に重要となる。

エッジレイヤー：ローカル処理と高速応答

エッジレイヤーは、以下の目的でエッジコンピューティングゲートウェイを使用します。

データ前処理
プロトコル変換
ローカル閉ループ制御

つまり、プラントは異常な信号をすべてクラウドに送信することなく、必要な措置を講じることができる。例えば、プロセスパラメータが許容範囲を超えた場合、エッジレイヤーは直ちにローカルの停止ラインアラームを発動できる。

これは生産継続性を保護するのに役立ちます。報告書では、これは特に次のような大規模で複雑なシナリオで有効であると指摘しています。

100以上の作業ステーションを備えた最終組立ライン
電動ドライブ生産ライン
大規模な複数ステーションからなる自動車生産設備

Baosight MESは、 1000 TPS クエリ応答時間を以下に保つ 2秒月間データ量が100万件未満。

プラットフォーム層：データ、ビジネス、AIの中間プラットフォーム

プラットフォーム層は、コアとなるサポート層です。マイクロサービス設計を採用しており、以下の3つの中間プラットフォームで構成されています。

データミドルプラットフォーム
ビジネスミドルプラットフォーム
AIミドルプラットフォーム

の データミドルプラットフォーム 組み合わせる:

リアルタイムデータストリーミングのためのKafka
オフラインコンピューティングのためのHadoop

報告書は、収集と保管をサポートすると述べています。 1日あたり100億件の生産データレコードこれは、自動車製造の全工程におけるトレーサビリティにとって重要です。

の ビジネスミドルプラットフォーム パッケージには、次のようなビジネス機能が含まれています。

生産スケジューリング
品質管理
機器管理

報告書によると、 23の標準化されたサービスコンポーネント. これにより、自動車メーカーは必要に応じて機能を展開し、新型車の導入やプロセスの変更時に迅速に対応できるようになる。

の AIミドルプラットフォーム サポート対象:

テンソルフロー
PyTorch

これは、以下のような製造シナリオで使用されます。

スマートスケジューリング
溶接シーム欠陥の目視検査
モデルトレーニング
モデル推論

アプリケーション層：自動車工場向けコアMESモジュール

アプリケーション層には、自動車生産向けにカスタマイズされたBaosight MESの主要ビジネスモジュールが含まれています。これには以下が含まれます。

生産計画管理
プロセス管理
品質管理
資材管理
機器管理
生産トレーサビリティ

これらのモジュールを組み合わせることで、自動車生産チェーン全体にわたるデジタル実行と制御が可能になります。

インタラクションレイヤー：中国語インターフェースとビジュアル操作

このインタラクションレイヤーは中国語のビジュアルインターフェースを提供するとともに、外資系自動車メーカーや海外生産拠点向けに英語への切り替えもサポートしています。

この報告書では、3段階の視覚化構造について説明しています。

マネジメントコックピット
ワークショップレベルのダッシュボード
ワークステーションレベルの端末

インターフェースは自動車業界の最前線スタッフの作業習慣に合わせて設計されています。そのため、システムは使いやすく、トレーニングコストも削減されます。オペレーターはまた、 ARグラス 駅でリアルタイムの作業指示を受け取る。

Baosight MESが自動車ツールチェーンとどのように統合されるか

Baosight MESは、自動車ライフサイクルツールチェーンと密接に連携しています。上位システムや下位システムと連携し、計画、実行、管理、トレーサビリティにわたる完全なコラボレーションループを形成します。

以下のサービスと連携します：

ERP統合

Baosight MESは、ERPから月次および週次の生産計画を受け取り、それを日次およびシフトレベルの操業計画に分解します。また、資材需要計画を同期させることで、生産スケジュールと資材供給の整合性を維持します。

PLM統合

PLM統合により、システムは以下のメリットを得られます。

製品BOM
プロセスルート
SOP
基本エンジニアリングデータ

これにより、プロセスパラメータの自動リリースと強力なバージョン管理が可能になります。また、製造現場で古いプロセス文書が使用されることによるエラーを防ぐのにも役立ちます。

WMS統合

WMS統合により、Baosight MESは以下をサポートします。 JIT 配達と SPS セットベースの資材配送。1台の車両に必要な部品セットを正しい順序で生産ライン側に正確に送ることができるため、生産ライン側の在庫とピッキングミスを削減できます。

QMS統合

Baosight MESは、QMSと双方向でデータを交換します。プロセス品質データをQMSに送信し、品質改善アクションをQMSから受け取ることで、完全な品質ループを形成します。

PCS統合

下位の制御レベルでは、Baosight MESはPCSと連携して動作するため、生産ロジックは実際の製造現場での実行と設備の挙動に結び付けられます。

これにより、完全な自動車実行ループが構築されます。

計画 → 実行 → 制御 → 追跡

多品種生産における自動車生産計画とスケジューリング

自動車製造における主要な問題の一つは、多品種生産スケジューリングです。工場が以下のような複数のモデルに対応しなければならない場合、さらに難しくなります。

新エネルギー車と燃料車が同じラインに並ぶ
複数のモデル構成を同時に
緊急注文の挿入
機器の状態の変化
材料の状態が変化する
プロセス切り替えの限界

Baosight MES は、計画およびスケジューリングモジュールを通じてこれに対処します。 APS高度スケジューリングエンジン。

スケジューリングロジックでは、以下の点を考慮します。

ペイントカラーの順番
溶接治具の切り替え
機器の能力
資料の完全性
注文優先順位

これらの制約に基づいて、システムは最適化された日次およびシフトレベルの作業計画を生成します。また、以下の機能もサポートしています。

動的な緊急注文挿入
ローリングリスケジュール
ボトルネック警告

これは実際の自動車工場では重要です。なぜなら、静的なスケジュールだけでは不十分だからです。生産計画は実際の生産ラインの状況に応じて柔軟に対応する必要があります。

この報告書は、 BAIC広州支店そこでは、Baosight MESがマルチプラットフォーム・マルチモデルの混在生産をサポートするために使用されました。このシステムはERPから計画を受け取り、それを各ラインとワークステーションごとの詳細な作業タスクに分解することができました。

緊急の注文や生産上の問題が発生した場合、システムは以下の処理を実行できます。

プロセスパラメータの切り替え 200個の機器
資材配送ルートの再計画

内で 2分。

このシステムは、スケジュール実行状況の視覚的な監視もサポートしています。管理者はコックピットを使用して、行ごと、モデルごとの進捗状況をリアルタイムで確認し、ボトルネックを特定して、リソース配分を調整できます。

報告書には大きな成果が記録されている。

生産計画の実行精度が向上しました 75%～95%
注文配送サイクルが短縮されました 23%

その後、BAICの事例概要では、プロジェクトレベルの数値で実行精度が上昇していることを示すデータも掲載されている。 78%～96% 導入後。

標準化されたデジタル実行のためのプロセス管理

自動車製造工程は複雑です。プレス加工、溶接、塗装、最終組み立てに至るまで、数百もの工程が存在します。工程パラメータの精度と一貫性は、製品の品質に直接影響を与えます。

Baosight MESには、以下のプロセス管理モジュールが含まれています。

標準化されたプロセスモデリング
パラメータリリース
プロセス監視
バージョン管理

これにより、紙ベースのプロセス管理でよく見られる以下のような問題が解決されます。

バージョンに関する混乱
文書転送の遅延
情報サイロ
ラインで使用されている古い作業指示書

プロセスデータの構造化バインディング

このシステムは、以下の構造化バインディングをサポートしています。

PBOM
SOP
SIP
ポカヨケロジック

プロセスエンジニアは、中国語インターフェースを通じてプロセスモデルを構築し、重要なプロセスパラメータの上限値と下限値を設定できます。レポートには、明確な例が示されています。

溶接ロボット電流
溶接ロボットの電圧
溶接ロボットの速度
塗装オーブンの温度と湿度
スプレー圧力

これらのプロセスパラメータは、以下に直接リンクできます。

装置
ワークステーション
材料

自動パラメータリリースと視覚的な作業ガイダンス

実行中、Baosight MESはプロセスパラメータを適切なワークステーション端末に自動的に送信します。現場作業員は、紙の文書を持ち歩く代わりに、端末やARグラスを通してリアルタイムで視覚的な作業指示を読むことができます。これにより、オペレーターのミスを減らすことができます。

オンライン監視と駅の施錠

システムは実際のプロセス値をリアルタイムで収集し、標準値と比較します。偏差が発生した場合、システムは以下のことができます。

音と光のアラームを作動させる
関連するワークステーションをロックする
製品が次の工程に進むのを阻止する

これにより、後日の検査を待つことなく、製造中に工程制御をオンラインで維持できます。

ライフサイクル全体にわたるバージョン管理

Baosight MESは、プロセス文書のライフサイクル全体にわたって管理します。プロセスが変更されるたびにバージョン更新のリマインダーが送信されるため、常に最新の承認済みバージョンが生産ラインで使用されます。

これは重要な点です。なぜなら、古いバージョンではバッチ処理の再作業や材料の無駄が生じる可能性があるからです。

この報告書には、部品製造の事例として以下のような例が含まれています。

描画更新応答時間が短縮されました 70%
間違ったバージョンの使用量が減少ゼロ
作業指示書がデジタル化された後、新入社員の研修サイクルは短縮され、 50%

欠陥ゼロの自動車生産のための品質管理

自動車製造業には非常に厳しい品質要件があります。工場は、 IATF 16949 要件を満たし、品質を管理するために、以下の3つの関連する要素を組み込む。

防止
検査
トレーサビリティ

Baosight MESには、以下の内容を網羅する品質管理モジュールが含まれています。

受入検査
工程検査
完成品検査

以下をサポートします：

リアルタイム品質データ収集
異常警告
閉ループ制御
全工程のトレーサビリティ

受入検査

入荷検査では、システムはWMSに接続し、以下のような入荷部品のバッチをスキャンします。

エンジン部品
シャーシ構造部品
電子部品

検査タスクは自動的に作成されます。検査員は端末を通して検査結果を入力します。不適合品は自動的に隔離され、保管場所への搬入がブロックされるため、不良品が生産工程に投入されるのを防ぎます。

工程検査

工程検査において、Baosight MESは以下のようなリアルタイムの品質データを収集します。

溶接欠陥
塗装の色の違い
締め付けトルクの偏差

それは SPC プロセス変動傾向を監視する。パラメータが管理限界を超えた場合、 3回連続システムは以下のことが可能です。

停止線アラームを作動させる
プッシュプロセス最適化の提案

報告書によると、ボディの初回通過率は以下のように改善した。

88%～96%

完成品検査

完成品段階では、システムは最終組立試験装置に接続し、以下のような車両全体の試験データを取得します。

照明点検
ブレーキ点検
電力性能検査

その後、検査完了レポートが生成されます。不合格車両は自動的に修理部門に送られ、修理プロセス全体が記録されます。これにより、生産ラインから出荷されるすべての車両が品質要件を満たしていることが保証されます。

VINと固有部品識別に基づく全工程追跡

Baosight MESは、以下の項目でインデックス付けされた完全なサプライチェーン追跡システムを構築します。

車両VIN
固有部品コード

このシステムは順方向および逆方向の追跡の両方をサポートし、以下の機器を接続できます。

注文情報
材料バッチ
プロセス操作
装置
オペレーター情報
検査結果

これにより、品質問題の追跡がはるかに迅速かつ正確になります。

報告書には、大きな改善点が記録されている。

品質問題の追跡時間が短縮されました 2日～20分

BAIC広州のケースでは、時間はさらに短縮され、 15分。

このトレーサビリティ機能は以下をサポートします。

OEM監査
コンプライアンスチェック
リコール調査
サプライヤーの問題追跡
顧客からの信頼度向上
ハイエンド注文サポート

この報告書は、この能力を、より高額な受注を獲得するための信頼性の証としてさえ述べている。

JITおよびSPS配送をサポートする資材管理

自動車生産では膨大な種類の部品が使用されます。一台の車両には数万もの部品が含まれています。資材の供給精度とタイミングは、生産ラインの稼働に直接影響します。

従来の資材管理は、しばしば以下のような結果をもたらします。

ラインサイドの在庫蓄積
材料不足
間違ったインストール
インストールが漏れていました

Baosight MESは、以下の要素と密接に連携した資材管理モジュールを通じてこれを処理します。

WMS
AGVディスパッチシステム

材料部品表ライフサイクル管理

このシステムは、材料BOMのライフサイクル全体を管理し、生産作業指示書と材料所要量を自動的にリンクします。また、材料の完全性をリアルタイムでチェックします。

最終組立ステーションでの資材使用量が安全在庫レベルに達すると、システムは自動的にWMSにリクエストを送信します。WMSはAGVまたはコンベアシステムを派遣し、ラインサイド倉庫に資材を搬送します。 15分。

SPSセットベース配送

最終組立ラインでは SPS セットベースの配送では、システムは1台の車両の正確な要件に基づいて部品をピッキングして配送できます。これにより、適切な部品が適切なステーションに確実に届き、ラインサイドの在庫とピッキングミスの両方を削減できます。

バーコードに基づく資材トレーサビリティ

このシステムはバーコードベースの資材管理も採用しています。各コンポーネントの：

バッチ
サプライヤー
保存期間

車両のVIN（車両識別番号）に紐づいています。

つまり、後日材料の品質問題が発生した場合でも、工場は影響を受ける車両を迅速に特定し、リコールや再加工などの措置を講じることができるということだ。

この報告書は、新エネルギー車事業における好調な業績を記録している。

ラインサイド在庫が削減されました 3日間の使用から0.5日間の使用まで
倉庫面積が縮小 40%
資材運搬コストを削減 35%
資材配送精度が向上し、 99.9%以上

安定かつ効率的な生産のための設備管理

自動車生産は、以下のような自動化設備に大きく依存している。

溶接ロボット
プレス加工装置
塗装用具

設備の安定性と稼働率は、生産効率と製品品質の両方に直接影響します。Baosight MESには、ワークショップ設備のライフサイクル全体を網羅する設備管理モジュールが含まれており、以下の項目が含まれます。

機器マスターレコード
検査
メンテナンス
修理
故障警告
OEE分析

機器マスターレコード

このシステムは、以下のような詳細な機器記録を作成します。

モデル
パラメータ
インストール時間
メンテナンス履歴

また、機器の分類と体系的な管理もサポートします。

リアルタイム機器監視

Baosight MESはPCSと統合することで、以下のようなリアルタイムの機器ステータスを収集します。

ランニング
待機する
故障
メンテナンス

また、以下のような主要指標も記録します。

OEE
MTBF
MTTR

これにより、機器の状態を視覚的に監視することができ、管理者はボトルネックを特定するのに役立ちます。

自動検査および保守計画

このシステムは、稼働時間と生産頻度に基づいて、点検および保守作業を自動的に実行できます。また、保守計画を作成し、保守担当者に期日通りに実施するよう通知することで、故障の削減に貢献します。

迅速な故障対応

機器に問題が発生した場合、システムは次のことができます。

アラームを自動的に送信する
修理作業指示書を保守担当者に送付する
機器の故障を避けるために生産計画を調整する

報告書には以下のことが記録されている。

機器の故障対応時間が短縮されました 15分から3分
計画外のダウンタイムは、 40%

予知保全とPHM

Baosight MESは、以下の基準に基づく予測保全もサポートしています。 PHM. 機器の稼働データを分析することで、潜在的な故障リスクを早期に検知し、予防保全を支援することができます。

ある自動車部品の事例では、これにより設備のOEE（設備総合効率）が以下の方法で改善されました。

11.3パーセントポイント

Baosight MESの主な技術的利点

他のMESプラットフォームと比較して、Baosight MES（中国語版）は、システム制御、自動車への適合性、実用性、安定性において大きな優位性を持っていると報告書は述べている。

1. フルスタック制御と国内インフラサポート

Baosight MESは、Baosight独自の産業用インターネットプラットフォーム上に構築されています。そのコアソフトウェアとハードウェアは独立して制御され、以下のような国内インフラ環境におけるコンテナ化された展開をサポートします。

Kylin OS
大蒙データベース
ファーウェイクンペンCPU

これにより、外国製システムへの依存度が低下し、自動車産業用ソフトウェアおよびハードウェアにおける国内製システムへの置き換えへの移行が促進される。

このシステムは、以下のような特定の企業ニーズに対応した二次開発もサポートしています。

新エネルギーバッテリーアセンブリ制御
水素燃料電池の製造管理

2. 自動車生産向けディープフィット

このシステムは、以下のような主要な自動車ニーズに基づいて構築されています。

自動車製造における4つの主要なプロセス
混合モデル生産
JIT配送
全工程のトレーサビリティ

これには、自動車製造プロセスモデル、品質基準、管理フローが組み込まれています。つまり、大規模な二次開発を行うことなく、自動車工場に迅速に導入できるということです。

中国語インターフェースは国内の自動車メーカーの慣習に合致しており、英語インターフェースは海外の生産拠点をサポートしている。

3. 高い並行性と高い信頼性

自動車工場には、多数のデバイス、高頻度のデータ収集、複雑なプロセスフローが含まれます。Baosight MESは、分散アーキテクチャとマイクロサービスを使用して以下をサポートします。

1つのワークショップに1000台以上の接続機器
1000 TPS以上
システム稼働率99.9%以上

そのレベルの信頼性は、システム障害が生産ラインを停止させる可能性のある大規模な連続自動車生産において重要である。

4. データ駆動型管理とスマートな意思決定支援

このシステムはビッグデータ分析とAIを組み合わせて、以下の分析を行います。

生産データ
品質データ
機器データ

以下のレポートを生成できます。

生産効率分析
品質トレンド分析
機器の状態分析

これは、工場管理者がプロセスフローを改善し、製品品質を向上させ、コストを削減するのに役立ちます。レポートには次のような例が挙げられています。

生産データから生産ラインのボトルネックを特定する
質の高いデータを通じて根本原因を特定する
機器データによる保守計画の改善

エンジニアリングの成果と実際の自動車プロジェクト事例

報告書によると、Baosight MES（中国語版）は既に多くの国内自動車メーカーや自動車部品会社で使用されており、その対象は以下のとおりである。

従来型燃料車
バッテリー式電気自動車
ハイブリッド車
水素燃料電池車

その価値は、生産効率、品質パフォーマンス、コスト管理、および経営状況の可視化に表れる。

BAIC広州工場事例

BAIC広州支店の設計容量は 年間30万台の車両 そして、主にBAIC独自の乗用車ブランドでSUVとMPVを生産している。

効率的で高品質な生産ラインを構築するため、工場はBaosight MESを導入し、以下の機能を統合しました。

生産管理
MES
ERP

報告書によると、このプロジェクトは以下の内容を網羅している。

注文管理
生産管理
品質管理
資材管理
AVI
PMC
アンドン
RC
CCR

このシステムは、マルチプラットフォームおよびマルチモデルの混在生産をサポートしていた。

導入後、工場は以下の成果を達成した。

生産計画の実行精度が向上しました 78%～96%
注文配送サイクルが短縮されました 23%
製品不良率を削減 17.6%
品質問題の追跡時間が短縮されました 2日～15分
ラインサイド在庫を削減 40%
資材配送精度が向上し、 99.8%
機器の利用率が向上しました 11.3パーセントポイント
計画外のダウンタイムを削減 40%

報告書によると、同工場は生産工程全体にわたってデジタル化と透明性のある管理体制を確立し、明確な経済的・経営的価値を獲得したという。

自動車部品メーカーの事例

2つ目の事例は、精密機械加工と組み立てを行う自動車部品会社です。

エンジン部品
シャーシ構造部品
トランスミッションシステム部品

同社は製品の種類が多く、製造ロットの切り替えや図面の変更も頻繁であったため、従来の紙ベースの図面管理方法では多くの問題が発生していた。

Baosight MESを導入後、同社はプロセス設計から生産実行までのデジタル閉ループを構築し、以下の完全電子管理を実現しました。

絵
プロセスデータ
生産タスク

報告書には以下の結果が示されています。

描画更新応答時間が短縮されました 70%
間違ったバージョンの使用を減らしてゼロ
トレーニング効率が向上しました 30%
新入社員の立ち上げ期間が短縮されました 50%
紙の印刷量が減少 90%
管理コストが削減されました
プロセス変更の実行が速くなった
ワークショップでのコミュニケーションがより円滑になった。
production efficiency increased by 23%
defect rate in key processes reduced by 41%

The report describes this as a shift from paper-based production to digital intelligent manufacturing.

Future Outlook for Baosight MES in Smart Automotive Manufacturing

In automotive smart manufacturing, MES remains a core part of the production toolchain. Its technical level directly affects how digital and how data-driven a plant can become.

Baosight MES (Chinese Version) is presented as a full-process digital control platform that helps automotive plants solve major problems such as:

mixed-model production
process control
quality traceability
equipment coordination

As the automotive industry continues to move through the new four modernizations:

electrification
intelligence
connectivity
sharing

plants will ask more from MES systems. The next stage will require:

stronger intelligence
more flexible execution
closer cross-system coordination

The report states that Baosight MES will keep developing with deeper use of:

AI
big data
digital twin

The goal is to improve core functions further, raise system fit for changing production needs, and support high-quality growth in the automotive industry.

The manufacturing shift described in the report is clear:

from experience-driven to data-driven
from separate control to collaborative autonomy
from after-the-fact correction to prevention in advance

Dowway Vehicle