Werkzeuge für funktionale Sicherheit in der Automobilindustrie: Wie moderne Plattformen die Einhaltung der ISO 26262-Norm verbessern

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Direkte Antwort:
Werkzeuge für die funktionale Sicherheit in der Automobilindustrie sind Softwareplattformen, die Ingenieure bei der Entwicklung, Analyse, Validierung und Zertifizierung von Fahrzeugsystemen gemäß Normen wie ISO 26262 und GB/T 34590 unterstützen. Moderne Werkzeuge kombinieren modellbasierte Entwicklung, KI-gestützte Analyse und Lebenszyklus-Rückverfolgbarkeit, um die Genauigkeit der Sicherheitsbewertung zu verbessern und die Entwicklungszeit zu verkürzen.

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• Werkzeuge für funktionale Sicherheit unterstützen die Einhaltung von ISO 26262 und GB/T 34590.
• Moderne Plattformen automatisieren HARA, ASIL, FMEA, FTA und FMEDA.
• KI reduziert manuelle Arbeit und verbessert die Konsistenz.
• Für die Zertifizierung ist eine vollständige Rückverfolgbarkeit über den gesamten Lebenszyklus erforderlich.
• Plattformen wie REANA verbinden Entwicklung, Validierung und Auditierung.

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Warum Werkzeuge für funktionale Sicherheit heute wichtig sind

Die Fahrzeuge haben sich verändert. Sie sind nicht mehr überwiegend mechanisch.

Jetzt haben Sie es mit Folgendem zu tun:

• autonome Fahrsysteme
• softwaredefinierte Architekturen
• x-by-wire-Steuerung
• komplexe Sensorfusion

Und hier ist die unbequeme Wahrheit:

Ein zunehmender Anteil der Rückrufe ist mittlerweile auf Elektronikfehler zurückzuführen.

Ich habe schon erlebt, dass Teams dies unterschätzen. Sie gehen davon aus, dass die herkömmlichen Sicherheitsabläufe ausreichen. Das tun sie nicht.

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Was sind Werkzeuge für funktionale Sicherheit in der Automobilindustrie?

Funktionale Sicherheitswerkzeuge in der Automobilindustrie dienen dazu, unsicheres Verhalten aufgrund von Systemausfällen zu verhindern.

Sie unterstützen:

• HARA (Gefahrenanalyse und Risikobewertung)
• ASIL-Klassifizierung (QM, A–D)
• Fehleranalyse (FMEA, FTA, FMEDA)
• Validierung und Prüfung
• Dokumentation des Sicherheitsnachweises

Sie basieren auf Folgendem:

• ISO 26262
• GB/T 34590

Im Kern helfen diese Tools den Teams dabei, die Sicherheit eines Systems nachzuweisen – und nicht nur zu behaupten, dass es sicher ist.

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Warum traditionelle Sicherheitsabläufe versagen

Die meisten Teams setzen nach wie vor auf:

• Tabellenkalkulationen
• nicht zusammenhängende Dokumente
• manuelle Berechnungen

Hier treten die Probleme auf:

• Die ASIL-Ergebnisse unterscheiden sich je nach Ingenieur
• Fehlerpfade werden übersehen
• Die Rückverfolgbarkeit ist unvollständig
• Prüfungen werden schmerzhaft

Ich habe schon Projekte scheitern sehen, nicht weil es an Designproblemen lag, sondern weil niemand die Anforderungen auf Testergebnisse zurückführen konnte.

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Was ISO 26262 von Sicherheitswerkzeugen verlangt

Kurze Antwort:
Die Werkzeuge müssen den gesamten Lebenszyklus unterstützen und überprüfbare Sicherheitsnachweise liefern.

Um die Anforderungen der ISO 26262 zu erfüllen, müssen Werkzeuge Folgendes bewältigen können:

• Konzept → System → Software/Hardware → Validierung → Produktion
• ASIL-Klassifizierung basierend auf S (Schweregrad), E (Exposition), C (Kontrollierbarkeit)
• obligatorische Analysen: FMEA, FTA, FMEDA
• Sicherheitskennzahlen: PMHF, SPFM, LFM
• vollständige Rückverfolgbarkeit
• Erstellung von Sicherheitsnachweisen für die Zertifizierung (TÜV, SGS)

Ohne Rückverfolgbarkeit kommt es zu Verstößen gegen die Compliance-Vorgaben.

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Was moderne Plattformen für funktionale Sicherheit anders machen

Die Umstellung ist einfach:

Von Dokumenten → zu Modellen → zu intelligenten Systemen

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Modellbasierte Sicherheitsentwicklung

Kurze Antwort:
Modellbasierte Werkzeuge ersetzen Dokumente durch Systemmodelle.

Anstelle von statischen Dateien arbeiten Ingenieure mit:

• Systemdiagramme
• Funktionale Modelle
• Fehlerbäume

Änderungen werden automatisch übernommen. Allein das spart viel Zeit.

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KI-gestützte Sicherheitsanalyse

Kurze Antwort:
KI hilft dabei, Sicherheitsdaten schneller und konsistenter zu berechnen und zu analysieren.

Moderne Plattformen können:

• ASIL automatisch berechnen
• PMHF, SPFM und LFM berechnen
• Unterstützung bei der Fehlerzerlegung

Dadurch wird die Abhängigkeit von manuellen Schätzungen verringert.

Wichtiger Punkt:

KI ersetzt keine Ingenieure. Sie unterstützt Entscheidungen – sie trifft sie nicht allein.

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Fehlermodellierungs- und Fehlerbibliotheken

Zu den Werkzeugen gehören vordefinierte Fehlermodi:

• Hardware: Chipfehler, ADC-Drift
• Software: Timeout, Speicherprobleme
• System: Spannungsabfall, Taktinstabilität

Ingenieure können auch benutzerdefinierte Fehlermodi definieren.

Dies ist von entscheidender Bedeutung beim Umgang mit komplexen Steuergeräten und Domänencontrollern.

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Compliance ist in den Arbeitsablauf integriert

Kurze Antwort:
Die Überprüfung der Konformität erfolgt während der Entwicklung, nicht danach.

Zu den Fähigkeiten gehören:

• Echtzeit-Validierung nach ISO 26262
• MISRA C:2012 Code-Prüfungen
• automatische Sicherheitskoffergenerierung

Dadurch werden Überraschungen in letzter Minute bei Audits vermieden.

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Cloud-Kollaboration und Rückverfolgbarkeit

Moderne Werkzeuge unterstützen:

• Zusammenarbeit mehrerer Teams
• rollenbasierter Zugriff
• vollständige Audit-Protokolle
• Datenisolation über Organisationen hinweg

Das ist wichtig, wenn OEMs und Zulieferer zusammenarbeiten.

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Innerhalb einer Plattform für funktionale Sicherheit (REANA-Beispiel)

Moderne Plattformen nutzen eine strukturierte Architektur.

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Datenschicht

Griffe:

• Normen (ISO 26262, GB/T 34590, SAE J2980)
• Projektdaten
• Modelle
• Integrationen

Beinhaltet:

• Verschlüsselung
• Zugangskontrolle
• Rückverfolgbarkeit

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Algorithmus-Schicht

Hier findet die Analyse statt.

Beinhaltet:

• KI-Engine (RAE + maschinelles Lernen)
• Fehlermodellierungs-Engine
• Compliance-Engine

Zu den Ergebnissen gehören:

• ASIL-Ergebnisse
• Ausfallwahrscheinlichkeiten
• Sicherheitskennzahlen

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Anwendungsschicht

Unterstützt:

• HARA
• ASIL-Management
• FMEA / FTA / FMEDA
• Validierung (MIL, SIL, PIL, HIL)
• Fehlereinspritzungstest
• Compliance-Workflows

Unterstützt auch SEOoC-EntwicklungsmodelleDie

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Interaktionsschicht

Bietet:

• grafische Benutzeroberfläche
• Drag-and-Drop-Modellierung
• Workflow-Anpassung
• Unterstützung mehrerer Geräte

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Anwendungsfälle aus der Praxis

Autonomer Fahrregler (ASIL-D)

Kurze Antwort:
ASIL-D-Systeme erfordern Redundanz, Dekomposition und umfangreiche Validierung.

Verfahren:

• HARA → ASIL-D (S3, E4, C3)
• ASIL-Zersetzung
• Fehlerbaummodellierung
• FMEA-Analyse
• HiL-Test

Ergebnisse:

• SPFM ≥ 99%
• LFM ≥ 90%
• ~45% kürzere Entwicklungszeit

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Antriebsstrang-Steuergerät (ASIL-B)

Kurze Antwort:
Die Verbesserung der Erkennungsabdeckung ist das Hauptziel.

Aktionen:

• ADC-Redundanz
• verbesserte CAN-Prüfungen
• eingebauter Selbsttest

Ergebnisse:

• Erkennungsrate > 95 %
• Ausfallrate reduziert

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Fahrzeugzertifizierung

Kurze Antwort:
Automatisierung ist der Schlüssel zur Bewältigung komplexer Prüfungsaufgaben.

Fähigkeiten:

• automatische Sicherheitskoffergenerierung
• Konformitätsprüfung
• Rückverfolgbarkeit von Prüfdaten

Ergebnis:

• schnellere Zertifizierung
• weniger Prüfungsprobleme

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Vorteile der Verwendung moderner Sicherheitswerkzeuge

• 30–50 % schnellere Entwicklung
• weniger manuelle Fehler
• verbesserte Sicherheitsabdeckung
• einfachere Zertifizierung
• bessere Zusammenarbeit

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Wie man das richtige Werkzeug auswählt

Suchen:

• Unterstützung für ISO 26262 + SOTIF + ISO 21434
• modellbasierter Workflow
• KI-gestützte Analyse
• MATLAB / Simulink / AUTOSAR-Integration
• SEOoC-Unterstützung
• Sicherheitsschrankautomatisierung
• Cloud-Kollaboration

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Wohin die funktionale Sicherheit führt

Der Fokus verschiebt sich.

Es geht nicht mehr nur um die Vermeidung von Fehlern.

Nun umfasst es Folgendes:

• Funktionale Sicherheit
• SOTIF (Wahrnehmungsgrenzen, Grenzfälle)
• Cybersicherheitsrisiken

Zukünftige Plattformen werden alle drei Aspekte kombinieren.

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Erweiterte FAQs (Branchendiskussionen 2026)

Dies sind Fragen, mit denen sich Ingenieure derzeit intensiv beschäftigen.

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Wie kann KI die Analyse der funktionalen Sicherheit verbessern?

Kurze Antwort:
KI beschleunigt Berechnungen und reduziert Inkonsistenzen.

Es kann:

• Automatisierte ASIL-Klassifizierung
• Fehlermetriken berechnen
• Unterstützung bei der Fehlerbaumanalyse

Die endgültige Validierung hängt noch von den Ingenieuren ab.

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Wie stellen Unternehmen die Einhaltung der ISO 26262-Norm über den gesamten Lebenszyklus hinweg sicher?

Kurze Antwort:
Durch die Aufrechterhaltung der vollständigen Rückverfolgbarkeit von den Anforderungen bis zur Validierung.

Moderne Werkzeuge:

• Daten zentralisieren
• Sicherheitsnachweise automatisch generieren
• Die Einhaltung der Vorschriften wird fortlaufend überprüft.

Dies reduziert die Prüfungsrisiken.

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Wie lässt sich funktionale Sicherheit mit Cybersicherheit und SOTIF integrieren?

Kurze Antwort:
Nutzen Sie eine einheitliche Analyse der Bereiche Sicherheit, Wahrnehmung und Schutz.

Dies umfasst:

• SOTIF-Szenariomodellierung
• Angriffsbaumanalyse
• kombinierte Risikobewertung

Herkömmliche Methoden erfassen diese Wechselwirkungen nicht ausreichend.

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Wie verbessern modellbasierte Werkzeuge die Effizienz?

Kurze Antwort:
Sie reduzieren den manuellen Aufwand und verbessern die Konsistenz.

Zu den Vorteilen gehören:

• visuelle Modellierung
• automatische Updates
• schnellere Analyse

Aus diesem Grund verzichten viele Teams auf Tabellenkalkulationen.

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Wie geht man mit Komplexität in ASIL-D-Systemen um?

Kurze Antwort:
Systeme analysieren und gründlich überprüfen.

Ansatz:

• ASIL-Zersetzung
• Redundanzdesign
• Simulation + Fehlereinspeisung

Dies ist für autonome Systeme unerlässlich.

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Autor & Vertrauen

Autor: Johnny Liu
CEO, Dowway Vehicle

Johnny Liu arbeitet mit OEMs und Tier-1-Zulieferern an funktionaler Sicherheit, Steuergerätesystemen und der Einhaltung der ISO 26262-Norm. Seine Erfahrung umfasst die Entwicklung von Sicherheitsarchitekturen, Validierung und Systemintegration für intelligente Fahrzeuge.

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Letzte Aktualisierung: 19. März 2026

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Haftungsausschluss

Dieser Inhalt dient ausschließlich Informationszwecken und ersetzt keine formelle technische Beratung oder Zertifizierungsberatung.

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