Conjunto de herramientas de simulación de ingeniería automotriz con MWORKS

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Autor: Johnny Liu, director ejecutivo de Dowway Vehicle
Última actualización: 17 de marzo de 2026
Tema principal: Cadena de herramientas de simulación de ingeniería automotriz
Enfoque de la plataforma: MWORKS (versión en chino)
Contexto de la industria: Vehículos eléctricos, vehículos inteligentes, vehículos conectados

Respuesta directa:
MWORKS (versión china) es una plataforma CPS de nivel de ingeniería diseñada para el modelado, la simulación, la verificación y la implementación en el sector automotriz. Proporciona a los equipos de ingeniería un flujo de trabajo unificado para el modelado de sistemas multidominio, el desarrollo de control, la generación de código, el análisis de resultados y la validación compatible con HIL. Para programas de vehículos que involucran sistemas de propulsión, chasis, gestión térmica y conducción inteligente, ayuda a reducir la fragmentación de herramientas, acortar los ciclos de iteración y mejorar la coherencia entre el modelo y las pruebas.

• MWORKS ofrece soporte para todo el flujo de trabajo del sector automotriz, desde el modelado hasta la implementación.
• Está basado en Modelica y admite acoplamiento mecánico, eléctrico, térmico y de control.
• Sus herramientas principales son Sysplorer, Syslab, CodeGenerator y ResultAnalyzer.
• Se adapta a casos de uso clave en el sector automotriz, como la simulación de chasis en tiempo real, el acoplamiento entre el tren motriz y la carrocería de los vehículos eléctricos, y la simulación en tiempo real de la gestión térmica.
• En los casos de ingeniería descritos en el informe, el error del modelo se mantuvo entre el 0,8 % y el 1 %, y algunas tareas de desarrollo se redujeron de 15 días a 5 días.

El desarrollo de vehículos modernos ya no es una tarea monodisciplinaria. Un nuevo programa de vehículos eléctricos puede requerir que el control térmico de la batería, el control del chasis, la coordinación del par motor, la dinámica de la carrocería y el despliegue integrado funcionen como un solo sistema. Por eso, la verdadera pregunta ya no es si un equipo dispone de herramientas de simulación, sino si esas herramientas funcionan de forma suficientemente eficaz en conjunto para los programas de vehículos actuales.

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¿Por qué los equipos del sector automotriz necesitan un conjunto integrado de herramientas de simulación?

Lo necesitan porque el desarrollo de vehículos se ha vuelto estrechamente interconectado entre diferentes ámbitos, mientras que muchos flujos de trabajo de ingeniería todavía están divididos entre herramientas separadas.

A medida que la industria avanza hacia la electrificación, la inteligencia artificial y la conectividad, los métodos de desarrollo tradicionales se ven presionados. Los sistemas de propulsión en los vehículos eléctricos interactúan con el control térmico y el comportamiento del chasis. Las funciones de conducción inteligente dependen de la lógica de control, el comportamiento de los sensores, la respuesta del sistema y los flujos de trabajo de validación que involucran a varios equipos. Las funciones de los vehículos conectados añaden aún más interacción entre los sistemas.

En muchas configuraciones tradicionales, los equipos aún utilizan herramientas separadas para modelado, simulación, pruebas y programación. Un patrón común es una herramienta para controles, otra para física, otra para bancos de pruebas y otras más para informes o implementación. Esto genera problemas recurrentes:

• interfaces incompatibles entre herramientas de software
• formatos de datos inconsistentes
• mala consistencia en los resultados de la simulación
• Trabajo de traducción de modelos repetidos
• iteración lenta entre equipos
• mayor coste de validación
• Trazabilidad deficiente desde el modelo hasta la prueba y el código.

El informe lo deja claro: el problema no radica únicamente en la elección del software. El problema es un flujo de trabajo fragmentado que ralentiza la ingeniería y dificulta la iteración a nivel de sistema.

MWORKS (versión china) se posiciona como una respuesta a nivel de sistema a ese problema. Combina modelado, simulación, compilación, generación de código y análisis de resultados en una cadena de herramientas lista para la industria automotriz, construida sobre Modelica. También reduce las barreras de adopción para los equipos de ingeniería nacionales al ofrecer una interfaz en chino, documentos técnicos en chino y soporte local. Los materiales oficiales de MWORKS lo describen como una plataforma de computación científica y modelado de sistemas con un compilador y solucionador Modelica propios, una profunda integración Sysplorer-Syslab y cobertura de soluciones para la industria automotriz.tongyuan.cc)

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¿Qué es MWORKS en el contexto de la ingeniería automotriz?

En el sector automotriz, MWORKS es una cadena completa de herramientas de simulación e ingeniería, en lugar de un único programa de modelado.

El informe define MWORKS (versión china) como una plataforma integrada de CPS de grado de ingeniería construida en torno a un camino de tres pasos: ingeniería, digitalización e inteligencia. En términos prácticos, eso significa que una cadena de herramientas cubre todo el flujo de modelado → simulación → validación → despliegue para dominios vehiculares centrales.

Para los equipos automotrices, esto es importante porque la plataforma está diseñada para brindar soporte a:

• desarrollo del sistema de propulsión
• desarrollo de sistemas de chasis
• desarrollo de la conducción inteligente
• desarrollo de la gestión térmica
• despliegue integrado
• Pruebas HIL y en tiempo real flexible
• colaboración de datos entre equipos

El informe también destaca que MWORKS no solo está unificado técnicamente, sino que también lo está en cuanto al flujo de trabajo. Combina:

• modelado multidominio
• simulación de alta fidelidad
• desarrollo de algoritmos de control
• generación automática de código
• análisis de resultados
• gestión de datos
• soporte de implementación

Esta es la razón por la que la palabra clave objetivo más adecuada del artículo permanece conjunto de herramientas de simulación de ingeniería automotriz. Esa palabra clave se ajusta mejor al alcance real de la plataforma que un término más específico como “software de simulación de vehículos”.

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¿Cómo está estructurada la cadena de herramientas de MWORKS para el sector automotriz?

Utiliza una arquitectura de tres capas: una capa base, una capa de herramientas principales y una capa de aplicación.

Esa estructura es importante porque explica cómo la plataforma admite tanto la ejecución técnica de bajo nivel como casos de uso de ingeniería reales.

Capa base: la base técnica para el desarrollo de todo el proceso.

La capa base contiene los tres pilares fundamentales que sustentan el resto del flujo de trabajo:

1. Motor de ejecución del lenguaje Modelica

Este es el núcleo de la plataforma. El informe indica que MWORKS utiliza un enfoque de modelado declarativo. Los ingenieros definen:

• qué partes componen el sistema
• cómo se conectan esas partes
• ¿Qué leyes físicas rigen el sistema?

No es necesario escribir lógica de ejecución procedimental extensa solo para que los modelos del sistema funcionen. Esto resulta especialmente útil en programas para vehículos, donde los motores, las cajas de cambios, los sistemas de chasis y los circuitos térmicos deben modelarse como sistemas físicos interconectados.

La información oficial de MWORKS indica que la plataforma incluye un compilador y motor de resolución Modelica completamente desarrollados internamente, admite la última especificación Modelica 3.6 y es compatible con las versiones de la biblioteca estándar desde Modelica 2.2.2 hasta 4.0.tongyuan.cc)

2. Núcleo de modelado físico multidominio

Este núcleo admite la simulación acoplada en:

• mecánica
• sistemas eléctricos
• termodinámica
• sistemas de control

Esto permite modelar de forma unificada motores, transmisiones, sistemas térmicos, componentes del chasis y lógica de control en un único modelo de sistema. El informe considera esto uno de los puntos fuertes de la plataforma, ya que muchas herramientas más antiguas presentan dificultades cuando los dominios físicos deben interactuar estrechamente.

3. Sistema unificado de gestión de datos

El sistema de datos reúne los recursos de ingeniería a lo largo de todo el proceso, incluyendo:

• archivos de modelo
• parámetros de simulación
• datos de prueba
• archivos de código generados

El objetivo es lograr una gestión estandarizada, la trazabilidad y el intercambio de información entre equipos. En los programas de automoción, esto ayuda a reducir la fragmentación de datos que suele producirse entre los equipos de simulación, control y validación.

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¿Cuáles son las herramientas principales de MWORKS para la I+D en el sector automotriz?

El informe centra el flujo de trabajo en cuatro herramientas principales: Sysplorer, Syslab, CodeGenerator y ResultAnalyzer.

Estas herramientas se conectan directamente en lugar de funcionar como módulos aislados.

Sysplorer: modelado y simulación multidominio

Respuesta corta: Sysplorer es el entorno principal para el modelado de sistemas, la configuración de parámetros y la simulación en el sector automotriz.

El informe describe a Sysplorer como la herramienta principal para el modelado y la simulación multidominio. Admite el modelado gráfico mediante arrastrar y soltar e incluye bibliotecas automotrices integradas para:

• tren motriz
• chasis
• gestión térmica
• conducción inteligente

El informe también menciona recursos y plantillas específicos orientados a vehículos, entre los que se incluyen:

• Modelos de neumáticos MFTire
• Modelos de neumáticos UniTire
• plantillas de arquitectura de carrocerías para vehículos de doble motor
• Plantillas de arquitectura de vehículos multicuerpo con un solo motor

Esto significa que los ingenieros pueden partir de componentes automotrices probados en lugar de construir cada subsistema desde cero. Sysplorer también es compatible con:

• Configuración del modelo parametrizado
• simulación multicondicional
• escenarios de aceleración
• escenarios de frenado
• escenarios de manejo
• escenarios complejos como la simulación de reventón de neumáticos
• simulación de control de suspensión activa

Las páginas de ayuda oficiales de MWORKS y los materiales del producto muestran que Sysplorer admite modelado físico, cosimulación, interfaces hardware-in-the-loop, bibliotecas de modelos para dinámica vehicular, economía vehicular, gestión térmica, electrónica, motores y baterías, así como herramientas para la reducción del orden del modelo y la linealización.en.tongyuan.cc)

Syslab: desarrollo y validación de algoritmos

Respuesta corta: Syslab es el entorno para la computación científica, el desarrollo de lógica de control, la formación y la verificación de algoritmos.

El informe indica que Syslab se utiliza para el desarrollo y la validación de algoritmos de control automotriz. Admite el diseño de control basado en modelos, como por ejemplo:

• control PID
• control predictivo basado en modelos (MPC)

También incluye aceleración por GPU, lo que facilita el entrenamiento rápido y la validación visual de algoritmos más exigentes. En el sector automotriz, esto lo hace adecuado para:

• algoritmos de conducción inteligente
• estrategias de control del tren motriz
• lógica de control de gestión térmica

Un punto que el informe deja claro es que Syslab no funciona de forma aislada de Sysplorer. Ambas herramientas trabajan conjuntamente, por lo que los algoritmos desarrollados en Syslab pueden importarse a modelos de sistemas para simulaciones en bucle cerrado y comprobaciones de estabilidad.

La información oficial del producto MWORKS confirma que Syslab se basa en un motor de computación científica de alto rendimiento con soporte para Julia, computación paralela, computación GPU, cajas de herramientas para controles, IA, ciencia de datos, procesamiento de señales y una profunda integración con Sysplorer a través de un espacio de trabajo compartido y llamadas bidireccionales.en.tongyuan.cc)

CodeGenerator: generación de código orientada a la producción

Respuesta corta: CodeGenerator convierte modelos y algoritmos validados en código C/C++ integrado para flujos de trabajo de ECU, creación rápida de prototipos y HIL.

El informe indica que CodeGenerator puede tomar modelos de Sysplorer y algoritmos de Syslab y generar automáticamente código C/C++ que cumpla con los requisitos de la industria automotriz, incluidas las expectativas de seguridad funcional de la norma ISO 26262.

Es compatible con:

• Implementación de ECU integrada
• prototipado rápido
• Pruebas HIL

El objetivo del informe en este punto es práctico: la generación automática de código reduce la carga de trabajo de codificación manual, disminuye el riesgo de errores de codificación y mejora la velocidad de entrega y la fiabilidad de los programas orientados a la producción.

La documentación oficial de MWORKS incluye generación de código embebido, generación de código Syslab, herramientas de diseño de punto fijo e interfaces para flujos de trabajo de ingeniería más amplios.en.tongyuan.cc)

ResultAnalyzer: análisis de resultados y comparación de pruebas

Respuesta corta: ResultAnalyzer ayuda a los ingenieros a comparar los resultados de las simulaciones, detectar fallos y generar informes con mayor rapidez.

El informe indica que ResultAnalyzer es compatible con:

• comparación de datos multidimensionales
• análisis de curvas
• alarmas de límite excedido
• Generación automática de informes de pruebas de simulación

También admite la integración de datos con herramientas de terceros, tales como:

• dSPACE
• Sistemas VT HIL

Esto resulta útil para comparar los resultados de las simulaciones con los datos de los bancos de pruebas o de los vehículos reales, lo que ayuda a los equipos de ingeniería a localizar más rápidamente los problemas del modelo o del algoritmo.

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¿Qué escenarios del sector automotriz abarca el conjunto de herramientas MWORKS?

El informe agrupa el uso del automóvil en cuatro áreas principales de escenarios.

Cada escenario cuenta con bibliotecas, plantillas y flujos de validación específicos, de modo que el conjunto de herramientas pueda adaptarse al trabajo de ingeniería real en lugar de a tareas de simulación genéricas.

1. Desarrollo del sistema de propulsión

La plataforma admite el análisis del sistema de propulsión de vehículos, incluyendo motores, transmisiones, reductores y análisis de eficiencia energética. Está diseñada para programas de vehículos convencionales y de nuevas energías.

2. Desarrollo del sistema de chasis

El informe otorga gran importancia a las aplicaciones de chasis, entre las que se incluyen:

• dinámica vehicular
• modelado de sistemas de suspensión
• control de suspensión activa
• simulación de explosión
• simulación de manejo
• Validación del control del chasis compatible con HIL

3. Desarrollo de la conducción inteligente

La plataforma está diseñada para dar soporte a la conducción inteligente y al control avanzado mediante el desarrollo de algoritmos, el acoplamiento de sistemas y los flujos de trabajo de validación. Si bien los casos detallados del informe se centran más en el chasis, el acoplamiento entre el tren motriz y la carrocería, y los sistemas térmicos, la capa de aplicación incluye explícitamente la conducción inteligente como un ámbito principal.

4. Desarrollo del sistema de gestión térmica

Esto incluye modelado y simulación para:

• circuitos de refrigeración por agua
• circuitos de refrigeración
• Comportamiento del flujo térmico relacionado con HVAC
• control térmico de la batería
• refrigeración del motor
• comportamiento de intercambio de calor a nivel de componentes

La capa de aplicación es una de las razones por las que la plataforma se adapta bien al posicionamiento en clústeres de páginas. Conecta una plataforma central con varios subtemas que pueden convertirse en artículos de apoyo.

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¿Cómo se desarrolla el flujo de trabajo completo de MWORKS, desde el modelado hasta la implementación?

Comienza con la creación del modelo, continúa con la integración del algoritmo y la simulación, y finaliza con la generación de código y su validación.

El informe lo describe como un flujo de trabajo de ingeniería de ciclo cerrado. Esto es importante porque muchos equipos pierden tiempo cada vez que cambian de herramientas o reconstruyen modelos en diferentes entornos.

Un flujo de trabajo típico se ve así:

1. Construya el modelo del sistema físico en Sysplorer.
   Los ingenieros ensamblan el modelo del vehículo, subsistema o componente utilizando bibliotecas y plantillas de la industria automotriz.
2. Configure los parámetros y ejecute la simulación multicondición.
   El modelo está configurado para casos de uso tales como aceleración, frenado, manejo, respuesta térmica o comportamiento de control.
3. Desarrollar algoritmos de control en Syslab
   La lógica de control se diseña, se entrena si es necesario y se verifica mediante métodos visuales o de bucle cerrado.
4. Importar el algoritmo al modelo del sistema.
   El conjunto de herramientas admite la simulación en bucle cerrado, de modo que el equipo de ingeniería puede probar si el algoritmo funciona en el contexto del sistema físico.
5. Genera código incrustado con CodeGenerator.
   El modelo o algoritmo validado se convierte en código C/C++ para la ECU o necesidades de implementación relacionadas.
6. Validar con HIL, tiempo real flexible u otros métodos de prueba.
   El flujo de trabajo admite escenarios HIL, simulación en tiempo real flexible y comparación con datos de prueba.
7. Analice los resultados con ResultAnalyzer.
   Los ingenieros comparan datos, detectan valores atípicos, generan informes y perfeccionan el diseño.

El informe dice que este flujo de trabajo de ciclo completo puede acortar el tiempo de desarrollo en aproximadamente Del 30% al 50% reduciendo las interrupciones en el flujo de trabajo y manteniendo la coherencia en los formatos de datos de un paso a otro.

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Caso 1: ¿Cómo gestionó MWORKS la simulación de la dinámica del chasis en tiempo real para las pruebas HIL?

Se utilizó para construir un modelo completo de la dinámica del chasis del vehículo que lograba un paso fijo de 1 ms y cumplía con los requisitos de comunicación HIL de dSPACE.

Este es el primer caso práctico de ingeniería detallado que aparece en el informe, y es una de las pruebas más claras del valor de la simulación en tiempo real.

Necesidades de ingeniería

Se necesita un proyecto para el dominio del chasis de un fabricante de vehículos:

• un modelo completo de dinámica vehicular
• simulación en tiempo real de paso fijo en 1 ms
• compatibilidad con un dSPACE Entorno HIL
• soporte para escenarios complejos como:
  • simulación de reventón de neumático
  • cambios en las condiciones de la carretera en tiempo real
  • control de suspensión activa

El objetivo era validar los algoritmos de control del chasis en un entorno HIL (Hardware-in-the-Loop).

Solución MWORKS

Etapa de modelado

El equipo utilizó Sysplorer y llamó a modelos integrados, entre ellos:

• modelo de carrocería de vehículo multicuerpo
• Modelo de suspensión de tabla de búsqueda KC
• Modelo de neumático MFTire

Posteriormente, se construyó un modelo de dinámica del chasis y se acopló con el modelo del sistema de potencia a través de una interfaz de bus.

El modelo también exponía interfaces de entrada externas para:

• fuerzas de rueda de seis componentes
• coeficiente de fricción de la carretera
• rigidez y amortiguación de la suspensión

Esto permitió obtener datos en tiempo real del software de simulación de escenarios.

Optimización de la simulación

Debido a que se requería un rendimiento en tiempo real, el modelo se optimizó en Sysplorer.

El informe indica que el equipo desactivó selectivamente módulos no esenciales del sistema de suspensión KC, entre ellos:

• cálculo de la característica de cumplimiento
• Cálculo de traslación en la dirección X
• Cálculo de traslación en la dirección Y

Esto redujo la carga de simulación. El equipo también optimizó los parámetros del solucionador y utilizó un solucionador híbrido basado en eventos para mejorar la velocidad y la estabilidad.

Validación y despliegue

El modelo optimizado de dinámica vehicular se introdujo en el sistema HIL y se comunicó en tiempo real con la ECU de control del chasis. La configuración simulada fue la siguiente:

• eventos de reventón de neumáticos
• condiciones de fricción de la carretera cambiantes

Posteriormente, se utilizó ResultAnalyzer para estudiar resultados como los siguientes:

• postura corporal
• fuerza de adherencia del neumático

Ese análisis ayudó a perfeccionar la estrategia de control de la suspensión.

Resultados de ingeniería

El informe ofrece varios resultados exactos:

• el modelo logró Simulación en tiempo real con paso fijo de 1 ms
• Cumplía con los requisitos de comunicación de HIL
• El error de consistencia con respecto a los datos de prueba de vehículos reales se mantuvo dentro de 0,8%
• En la simulación de control de suspensión activa, se permite la adición de fuerza externa. Control preciso de la altura de la suspensión con una precisión de 0,1 m.
• En comparación con la suspensión pasiva, la estabilidad de la postura corporal mejoró por 30%
• En la simulación de reventón, el modelo reflejó con precisión cómo el cambio de presión de los neumáticos afectó las características mecánicas de la rueda.

El mensaje del informe es directo: la plataforma proporcionó un soporte de simulación fiable para la validación del control del chasis, al tiempo que redujo el tiempo y el coste de las pruebas HIL.

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Caso 2: ¿Cómo brindó MWORKS soporte a la simulación del sistema de propulsión y el acoplamiento de la carrocería de los vehículos eléctricos?

Este sistema integraba el sistema de propulsión y el modelo de carrocería multicuerpo en un único flujo de simulación, lo que permitía al equipo estudiar conjuntamente el rendimiento y la maniobrabilidad del vehículo.

Este segundo caso se centra en el desarrollo de vehículos eléctricos puros, donde el comportamiento longitudinal y lateral no pueden tratarse como temas separados si el objetivo es la optimización del sistema.

Necesidades de ingeniería

Un proyecto de desarrollo de vehículos eléctricos puros necesitaba combinar:

• un sistema de tren motriz con Motor único + caja de cambios
• un modelo de carrocería de vehículo multicuerpo

El equipo de ingeniería necesitaba simular:

• rendimiento de aceleración del vehículo
• comportamiento en el rango de conducción
• el efecto de la fluctuación del par motor en:
  • postura corporal
  • rendimiento de manejo

El objetivo era lograr una simulación longitudinal y lateral unificada para optimizar conjuntamente los sistemas de transmisión y chasis.

Solución MWORKS

Construcción de modelos

El equipo utilizó Sysplorer y llamó al Economía de la TAE biblioteca de módulos Plantilla de arquitectura de vehículo multicuerpo con un solo motor para construir el modelo del sistema de propulsión, que incluye:

• motor
• caja de cambios
• reductor

Al mismo tiempo, lo llamó Dinámica TAD Modelo de vehículo multicuerpo de la biblioteca de módulos, que incluye:

• Modelo de cuerpo de 6 grados de libertad
• Suspensión KC

Posteriormente, un módulo de comunicación por bus adaptó las señales entre los sistemas sin necesidad de desarrollar una interfaz manual compleja.

Simulación de condiciones

El equipo estableció varias condiciones de conducción, entre ellas:

• velocidad constante
• aceleración
• gobierno

La simulación multicondicional de Sysplorer fue capturada a continuación:

• par motor del tren motriz
• transferencia de potencia del tren motriz
• cambio de postura corporal
• cambio en la fuerza de adherencia del neumático

El informe indica que esto permitió una simulación longitudinal y lateral coordinada. El equipo también utilizó el escaneo de parámetros para estudiar cómo:

• relación de la caja de cambios
• Características del par motor

Modificaron tanto el rendimiento dinámico como el comportamiento en la conducción.

Mejoramiento

Se utilizó ResultAnalyzer para comparar los resultados bajo diferentes combinaciones de parámetros. A continuación, el equipo optimizó:

• estrategia de control motor
• relación de la caja de cambios

Resultados de ingeniería

El informe también proporciona aquí los detalles exactos de los resultados:

• El tiempo de aceleración de 0 a 100 km/h se redujo mediante 0,5 s
• El alcance de conducción se ha mejorado gracias a 5%
• La fluctuación del par motor de la transmisión tuvo menos efecto en la postura corporal.
• Mejora del confort de marcha
• El ciclo de simulación se redujo de De 15 días a 5 días

El informe también destaca que este acoplamiento se logró sin construir múltiples modelos desconectados, lo que supone una importante ventaja en el flujo de trabajo para el desarrollo de vehículos eléctricos.

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Caso 3: ¿Cómo brindó MWORKS soporte a la simulación en tiempo real de gestión térmica?

Se utilizó para modelar sistemas térmicos de bucle múltiple, ejecutar simulaciones en tiempo real y ajustar la lógica de control para la gestión térmica de vehículos de nueva energía.

Este caso resulta especialmente útil porque la gestión térmica en los vehículos de nuevas energías es ahora una disciplina a nivel de sistema, en lugar de un simple subsistema de refrigeración.

Necesidades de ingeniería

Se necesita un proyecto de gestión térmica para vehículos de nueva energía:

• un modelo de gestión térmica de bucle múltiple
• simulación en tiempo real suave
• Soporte para la depuración y validación de algoritmos de control.

El modelo debía ser compatible con nuevos refrigerantes como:

• R290
• R744

También tenía que simular con precisión componentes como:

• intercambiadores de calor
• bombas de agua

El objetivo era optimizar el rendimiento general de la gestión térmica del vehículo.

Solución MWORKS

Construcción de modelos

El equipo utilizó Sysplorer y llamó a componentes de la biblioteca de gestión térmica, entre los que se incluyen:

• bomba de agua con tabla de búsqueda de múltiples entradas
• rejilla de entrada de aire lateral

Luego construyó un modelo de bucle múltiple que abarca:

• Circuito de refrigeración por agua para la disipación del calor del motor y la batería.
• circuito de refrigeración para el sistema de aire acondicionado

El caso seleccionado R290 refrigerante y parámetros de configuración para:

• intercambiadores de calor
• componentes de válvulas

para simular el comportamiento de la transferencia de calor.

Optimización en tiempo real

El informe indica que, debido a que los sistemas térmicos de bucle múltiple tienen un alto acoplamiento y son difíciles de simular en tiempo real, el equipo mejoró el rendimiento mediante:

• simplificación de fórmulas de intercambio de calor de nivel inferior
• Agregar funciones de transición de apertura y cierre de válvulas
• Optimización del cálculo de la presión del lado del refrigerante

Al mismo tiempo, se utilizó Syslab para desarrollar el algoritmo de control de gestión térmica, que se importó al modelo de simulación para su validación en bucle cerrado.

Validación del rendimiento

Se utilizó ResultAnalyzer para analizar parámetros como:

• intercambio de calor del evaporador
• intercambio de calor del condensador
• presión del sistema

A continuación, el equipo simuló la respuesta bajo diferentes condiciones:

• temperaturas ambiente
• condiciones de conducción

para ajustar los parámetros de control y mantener las temperaturas de la batería y del motor dentro de los rangos adecuados.

Resultados de ingeniería

El informe arroja los siguientes resultados:

• El modelo térmico de bucle múltiple alcanzó simulación en tiempo real suave
• La simulación sincronizada de paso fijo tuvo un buen desempeño.
• El error frente a los datos de las pruebas de banco se mantuvo por debajo 1%
• El modelo permitió una simulación precisa de los nuevos refrigerantes.
• La plataforma podría adaptarse rápidamente a diferentes arquitecturas de gestión térmica.
• Después de la optimización del control, la fluctuación de la temperatura de funcionamiento de la batería se mantuvo dentro de ±2°C
• La eficiencia de refrigeración del motor se mejoró mediante 10%

El informe vincula estos resultados con una mayor autonomía y una mayor fiabilidad de los componentes en los vehículos de nuevas energías.

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¿Qué fortalezas técnicas demuestra MWORKS en la ingeniería automotriz?

El informe señala cinco puntos fuertes principales, y cada uno de ellos tiene un valor de ingeniería directo.

1. Acoplamiento fuerte de múltiples dominios

Debido a que está construido sobre Modelica y admite el modelado físico unificado, MWORKS puede reunir:

• mecánica
• sistemas eléctricos
• termodinámica
• sistemas de control

Esto ayuda a los equipos del sector automotriz a trabajar en sistemas estrechamente integrados sin tener que recurrir a varias herramientas desconectadas.

2. Alta fidelidad de simulación y rendimiento en tiempo real

El informe dice que la plataforma combina modelado físico de alta precisión con solucionadores optimizados. En los casos dados, el error de consistencia se mantuvo dentro 1% o mejor. También admite la optimización del modelo y la aceleración de GPU, lo que le ayuda a alcanzar Simulación en tiempo real con paso fijo de 1 ms en trabajos de tipo HIL.

3. Desarrollo en ciclo cerrado desde el modelo hasta la implementación.

El flujo de trabajo se ejecuta desde:

• modelado
• simulación
• desarrollo de algoritmos
• generación de código
• validación
• despliegue

Debido a que las herramientas se conectan directamente y utilizan formatos de datos unificados, el flujo de trabajo evita mucha fricción en la transferencia. El informe dice que esto puede acortar los ciclos de desarrollo en Del 30% al 50%.

4. Gran adecuación al entorno local para los equipos de ingeniería chinos.

El informe le dedica un espacio específico. MWORKS (versión en chino) ofrece:

• Interfaz de usuario completamente en chino
• Documentación técnica china
• soporte técnico local
• espacio para el desarrollo personalizado basado en las necesidades de la industria automotriz nacional.

Esto es importante porque las barreras lingüísticas y la lentitud del soporte en el extranjero a menudo dificultan el uso a gran escala de herramientas de ingeniería avanzadas.

5. Fiabilidad y cumplimiento

El informe dice que el código generado puede cumplir ISO 26262 Cumple con los requisitos de seguridad funcional y puede utilizarse para el desarrollo de unidades de control electrónico (ECU) de producción. Además, admite la trazabilidad y la gestión del cumplimiento, adaptándose a las necesidades de control de calidad del sector automotriz.

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¿Cómo se compara MWORKS con los flujos de trabajo heredados fragmentados?

La mayor diferencia radica en la continuidad del flujo de trabajo.

Muchos equipos de ingeniería aún utilizan configuraciones en las que una herramienta se encarga de los diagramas de control, otra de la simulación física, otra de la gestión de datos y otra del código o las pruebas. Esto genera trabajo adicional de interfaz, una mayor sobrecarga de validación y más posibilidades de errores de compatibilidad.

MWORKS se presenta en el mercado como un entorno de ingeniería integral que puede reducir la dependencia de una configuración MATLAB/Simulink más muchas herramientas, al combinar el modelado de sistemas, la computación científica, la generación de código y la colaboración de modelos en una sola plataforma. Las fuentes oficiales muestran soporte para Sysplorer, Syslab, generación de código, importación y exportación de modelos, interfaces HIL y una amplia cobertura de bibliotecas de modelos.en.tongyuan.cc)

Eso no significa que los equipos vayan a reemplazar todas las herramientas heredadas el primer día. Significa que MWORKS está diseñado para reducir la cantidad de pasos erróneos en la cadena de ingeniería.

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¿Cuál es el valor comercial para las empresas automovilísticas?

El valor reside en una iteración más rápida, menores costes de prueba, una mejor colaboración y un mayor apoyo a los nuevos programas de vehículos.

El informe señala que un uso más generalizado de MWORKS puede ayudar a resolver problemas a los que todavía se enfrentan muchos equipos automovilísticos nacionales:

• cadenas de herramientas dispersas
• baja eficiencia de ingeniería
• alto costo de desarrollo
• colaboración lenta entre equipos

También argumenta que la plataforma respalda un cambio más amplio del desarrollo tradicional hacia la I+D digital, donde algunas pruebas físicas de vehículos pueden ser reemplazadas por simulación virtual. El informe estima que el costo de las pruebas físicas de vehículos puede reducirse en aproximadamente Del 40% al 60% en dichos flujos de trabajo.

Eso es especialmente importante en áreas donde la interacción del sistema es intensa:

• vehículos de nueva energía
• vehículos conectados inteligentes
• optimización del sistema eléctrico
• Validación del algoritmo de conducción inteligente
• mejoras en la gestión térmica

El argumento comercial del artículo es sencillo. Un mejor flujo de simulación no solo ahorra tiempo de ingeniería, sino que también ayuda a las empresas automovilísticas a responder más rápidamente a la demanda del mercado y a acortar los ciclos de lanzamiento de nuevos productos.

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¿Qué dice el informe sobre el futuro de MWORKS en el desarrollo de la industria automotriz?

Según la empresa, la plataforma está avanzando hacia una mayor integración de la IA, una adaptación más amplia al ecosistema y un mayor soporte para el desarrollo de vehículos inteligentes avanzados.

La sección final del informe no se limita a las funciones actuales. Señala varios pasos siguientes:

1. Mayor soporte para la cadena de herramientas de inteligencia incorporada.

El informe indica que se espera que MWORKS continúe mejorando su conjunto de herramientas de proceso completo en este ámbito, lo que sugiere un mayor apoyo a flujos de desarrollo de sistemas más adaptativos e inteligentes.

2. Mayor integración con la IA

Esto incluye trabajos futuros como:

• Optimización inteligente de modelos de simulación
• generación automática de algoritmos de control
• mayor inteligencia de desarrollo en todo el flujo de ingeniería

3. Adaptación a ecosistemas más amplios

El informe indica que se espera que la plataforma amplíe su cooperación con:

• empresas de vehículos nacionales
• universidades
• institutos de investigación

Esto permitiría crear bibliotecas de modelos automotrices más completas y soluciones basadas en escenarios.

4. Mejor apoyo para las necesidades de seguridad.

La dirección futura también incluye un mayor apoyo a:

• seguridad funcional
• seguridad de la información

Esto cobra mayor relevancia a medida que las plataformas de software de los vehículos crecen y los sistemas de conducción inteligente se vuelven más complejos.

5. Soporte para nuevos escenarios

El informe vincula el trabajo futuro en la plataforma con nuevas necesidades de I+D, tales como:

• conducción inteligente de alto nivel
• conectividad vehículo-carretera-nube

La afirmación a largo plazo es que MWORKS podría convertirse en una herramienta fundamental en la I+D automotriz nacional y respaldar un cambio hacia una capacidad de ingeniería digital, inteligente y autónoma.

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Preguntas frecuentes: ¿Qué es lo que más preguntan los usuarios sobre la cadena de herramientas MWORKS para el sector automotriz?

A continuación, encontrará las cinco preguntas frecuentes que solicitó. Las he organizado en un formato que facilita la búsqueda, con una breve respuesta al principio.

1) ¿Qué es MWORKS y qué problemas resuelve?

Respuesta corta:
MWORKS es una plataforma CPS integrada para ingeniería, que abarca computación científica, modelado multidominio, simulación, generación de código y verificación. Ayuda a reemplazar los flujos de trabajo de ingeniería fragmentados con una única cadena de herramientas conectada.

Respuesta completa:
MWORKS se utiliza en los sectores de automoción, aeroespacial, energía y otros sectores de ingeniería. En el sector de la automoción, ayuda a los equipos a evitar los problemas habituales del uso fragmentado de herramientas, como la escasa compatibilidad de la interfaz, los datos inconsistentes, la reconstrucción repetida de modelos y los ciclos de validación más lentos. En lugar de ejecutar el modelado, el trabajo con algoritmos, la generación de código y el análisis de resultados en entornos separados, los equipos pueden mantener gran parte del proceso de desarrollo dentro de una plataforma conectada. Los materiales oficiales de MWORKS describen la plataforma como un entorno de computación científica y modelado de sistemas con un motor Modelica de desarrollo propio y soporte integrado para el flujo de trabajo.tongyuan.cc)

2) ¿Cuáles son los componentes principales del conjunto de herramientas de MWORKS?

Respuesta corta:
Los componentes principales son Sysplorer, Syslab, Sysblock, bibliotecas de dominio y recursos de colaboración como Syslink o MoHub.

Respuesta completa:
Desde el punto de vista de la plataforma, el ecosistema MWORKS incluye varios entornos clave. Sysplorer gestiona el modelado y la simulación de sistemas multidominio. Syslab gestiona la computación científica y el trabajo con algoritmos. Sysblock admite el modelado de diagramas de bloques y máquinas de estados. Las cajas de herramientas y bibliotecas de modelos específicas de cada dominio admiten áreas como controles, tren motriz, sistemas térmicos, baterías, dinámica vehicular y electrónica. Los recursos oficiales también dirigen a los usuarios a sistemas de ayuda, descargas y recursos de soporte de MoHub para compartir conocimientos e incorporación.en.tongyuan.cc)

3) ¿Cómo se compara MWORKS con herramientas tradicionales como MATLAB/Simulink?

Respuesta corta:
MWORKS está diseñado para reducir la fragmentación de herramientas combinando el modelado multidominio, la computación científica, la generación de código y la validación en un único flujo de trabajo.

Respuesta completa:
En muchas pilas de ingeniería heredadas, MATLAB/Simulink se utiliza junto con otro software para modelado físico, manejo de datos, trabajo de código y soporte de pruebas. MWORKS se presenta como una alternativa más conectada porque admite modelado de sistemas basado en Modelica, computación científica basada en Syslab, generación de código, interfaces HIL, modelado físico basado en bibliotecas y una integración de herramientas más profunda en una sola plataforma. Los documentos de ayuda oficiales también incluyen temas de migración como “De Simulink a Sysplorer” y “De MATLAB a Syslab”, lo que demuestra que la comparación directa ya forma parte del proceso de adopción de la plataforma.en.tongyuan.cc)

4) ¿Qué novedades incluye la versión MWORKS 2026a?

Respuesta corta:
MWORKS 2026a incorporó mejoras en la plataforma, nuevos módulos y bibliotecas, herramientas de flujo de trabajo más potentes y recursos de soporte vinculados al Plan Starfire 2026.

Respuesta completa:
El centro de descargas oficial enumera las versiones Syslab 2026a y Sysplorer 2026a en febrero de 2026. Syslab 2026a incluye actualizaciones del IDE, depuración, implementación de paquetes Julia, trazado, diseñador de aplicaciones, generación de código, complemento Copilot, documentos de ayuda, instaladores y 21 bibliotecas de computación científica, además de una nueva aplicación de analizador de señales. Sysplorer 2026a agrega mecanismos de actualización de modelos de bloques, lógica de cableado mejorada, soporte de tabla de verdad para máquinas de estados, soporte de referencia de subsistemas, 18 nuevos módulos de bloques, actualizaciones de pruebas de automatización, exportación a Simulink, reducción de orden de modelo y herramientas de simulación de fusión, herramientas CAD, linealizador de modelos, herramientas de interfaz HIL y herramientas de importación de modelos de Simulink. También agrega cuatro nuevas bibliotecas de modelos: baterías, combustible de aviación, nuevo sistema de energía y bibliotecas de señales mixtas, con 163 nuevos ejemplos de bibliotecas de modelos trasladados a la documentación de ayuda. Las páginas oficiales de MWORKS también promocionan el Plan Starfire de MWORKS 2026, huyendo de Del 6 de febrero de 2026 al 31 de diciembre de 2026. (tongyuan.cc)

5) ¿Cómo pueden los usuarios obtener asistencia, formación o empezar a utilizar MWORKS?

Respuesta corta:
Los usuarios pueden comenzar desde el centro de descargas oficial, el centro de ayuda, los recursos de capacitación y el Plan Starfire 2026.

Respuesta completa:
Las páginas oficiales de MWORKS proporcionan descargas, notas de instalación, notas de lanzamiento y documentación de ayuda. La plataforma también promueve la Plan Starfire 2026, que se presenta como un programa de soporte y adopción. Las páginas oficiales del producto y las páginas de ayuda también dirigen a los usuarios a recursos como el Centro de ayuda y las rutas de soporte relacionadas con MoHub. Esto proporciona a los nuevos usuarios una ruta clara para el acceso de prueba, la documentación, el aprendizaje y el soporte técnico.en.tongyuan.cc)

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Nota del autor

Johnny Liu es el director ejecutivo de Dowway Vehicle. Este artículo está dirigido a lectores que desean comprender con claridad el aspecto técnico de cómo una cadena de herramientas de simulación para ingeniería automotriz puede respaldar el modelado, la simulación, la validación y la implementación en programas reales de desarrollo de vehículos.

Nota editorial

Este artículo se basa en el informe proporcionado, “Cadena de herramientas para la industria automotriz: MWORKS (versión china) Análisis técnico y aplicaciones de ingeniería”, con estructura y redacción ajustadas para mayor claridad en la búsqueda, recuperación mediante IA y publicación en inglés.

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