Chaîne d’outils de simulation d’ingénierie automobile avec MWORKS

<Retour à Chaîne d’outils de simulation automobile

Auteur: Johnny Liu, PDG de Dowway Vehicle
Dernière mise à jour : 17 mars 2026
Sujet principal : chaîne d’outils de simulation d’ingénierie automobile
Priorité à la plateforme : MWORKS (Version chinoise)
Contexte industriel : Véhicules électriques, véhicules intelligents, véhicules connectés

Réponse directe :
MWORKS (version chinoise) est une plateforme CPS de niveau ingénierie conçue pour la modélisation, la simulation, la vérification et le déploiement dans le secteur automobile. Elle offre aux équipes d’ingénierie un flux de travail unique pour la modélisation de systèmes multi-domaines, le développement des commandes, la génération de code, l’analyse des résultats et la validation HIL. Pour les programmes véhicules liés au groupe motopropulseur, au châssis, à la gestion thermique et aux systèmes de conduite intelligente, elle contribue à réduire la fragmentation des outils, à raccourcir les cycles d’itération et à améliorer la cohérence entre les modèles et les tests.

• MWORKS prend en charge l’intégralité du flux de travail automobile, de la modélisation au déploiement.
• Il est basé sur Modelica et prend en charge le couplage mécanique, électrique, thermique et de contrôle.
• Ses principaux outils sont Sysplorer, Syslab, CodeGenerator et ResultAnalyzer.
• Il convient aux principaux cas d’utilisation automobiles tels que la simulation de châssis en temps réel, le couplage groupe motopropulseur-carrosserie des véhicules électriques et la simulation logicielle en temps réel de la gestion thermique.
• Dans les cas d’ingénierie étudiés dans le rapport, l’erreur de modélisation est restée comprise entre 0,8 % et 1 %, et certaines tâches de développement ont été réduites de 15 jours à 5 jours.

Le développement des véhicules modernes n’est plus l’apanage d’une seule discipline. Un nouveau programme de véhicule électrique peut nécessiter la gestion thermique des batteries, le contrôle du châssis, la coordination du couple moteur, la dynamique de la carrosserie et le déploiement embarqué pour fonctionner comme un système intégré. C’est pourquoi la véritable question n’est plus de savoir si une équipe dispose d’outils de simulation, mais plutôt si ces outils sont suffisamment compatibles pour les programmes de véhicules actuels.

---

Pourquoi les équipes du secteur automobile ont-elles besoin d’une chaîne d’outils de simulation intégrée ?

Ils en ont besoin car le développement des véhicules est devenu étroitement lié entre les différents domaines, tandis que de nombreux flux de travail d’ingénierie sont encore répartis entre des outils distincts.

À mesure que l’industrie s’oriente davantage vers l’électrification, l’intelligence et la connectivité, les méthodes de développement traditionnelles sont mises à rude épreuve. Les systèmes de propulsion des véhicules électriques interagissent avec la gestion thermique et le comportement du châssis. Les fonctions de conduite intelligente dépendent de la logique de contrôle, du comportement des capteurs, de la réponse du système et des processus de validation impliquant plusieurs équipes. Les fonctionnalités des véhicules connectés ajoutent encore à cette interaction.

Dans de nombreuses configurations traditionnelles, les équipes utilisent encore des outils distincts pour la modélisation, la simulation, les tests et le développement. On observe fréquemment un schéma où un outil est dédié aux commandes, un autre à la physique, un autre aux bancs d’essai, et d’autres encore à la génération de rapports ou au déploiement. Cela engendre des problèmes bien connus :

• interfaces incompatibles entre les outils logiciels
• formats de données incohérents
• faible cohérence des résultats de simulation
• travail de traduction de modèles répété
• itération lente entre les équipes
• coût de validation plus élevé
• rupture de traçabilité entre le modèle, les tests et le code

Le rapport l’affirme clairement : le problème ne se limite pas au choix du logiciel. Il s’agit d’un flux de travail fragmenté qui ralentit l’ingénierie et complique l’itération au niveau du système.

MWORKS (version chinoise) se positionne comme une solution système à ce problème. Elle combine modélisation, simulation, compilation, génération de code et analyse des résultats au sein d’une chaîne d’outils dédiée à l’automobile et basée sur Modelica. Elle facilite également l’adoption par les équipes d’ingénierie locales grâce à une interface en chinois, une documentation technique en chinois et un support local. La documentation officielle de MWORKS la décrit comme une plateforme de calcul scientifique et de modélisation de systèmes dotée d’un compilateur et d’un solveur Modelica intégrés, d’une intégration poussée avec Sysplorer et Syslab, et couvrant l’ensemble des solutions automobiles.tongyuan.cc)

---

Qu’est-ce que MWORKS dans le contexte de l’ingénierie automobile ?

Dans le secteur automobile, MWORKS est une chaîne complète d’outils de simulation et d’ingénierie, et non un simple logiciel de modélisation.

Le rapport définit MWORKS (version chinoise) comme une plateforme intégrée de systèmes cyber-physiques (CPS) de niveau ingénierie, articulée autour d’un processus en trois étapes : ingénierie, numérisation et intelligence. Concrètement, cela signifie qu’une seule chaîne d’outils couvre l’intégralité du flux de modélisation → simulation → validation → déploiement pour les domaines de véhicules principaux.

Pour les équipes automobiles, c’est important car la plateforme est conçue pour prendre en charge :

• développement du groupe motopropulseur
• développement du système de châssis
• développement de la conduite intelligente
• développement de la gestion thermique
• déploiement intégré
• Tests HIL et tests en temps réel souples
• collaboration inter-équipes sur les données

Le rapport souligne également que MWORKS n’est pas seulement unifié techniquement, mais aussi au niveau des flux de travail. Il combine :

• modélisation multi-domaines
• simulation haute fidélité
• développement d’algorithmes de contrôle
• génération automatique de code
• analyse des résultats
• gestion des données
• assistance au déploiement

C’est la raison pour laquelle le mot-clé cible le plus pertinent de l’article reste chaîne d’outils de simulation d’ingénierie automobile. Ce mot-clé correspond mieux à la portée réelle de la plateforme qu’un terme plus restreint comme « logiciel de simulation de véhicules ».

---

Comment la chaîne d’outils automobiles MWORKS est-elle structurée ?

Elle utilise une architecture à trois couches : une couche de base, une couche d’outils de base et une couche d’application.

Cette structure est importante car elle explique comment la plateforme prend en charge à la fois l’exécution technique de bas niveau et les cas d’utilisation concrets en ingénierie.

Couche de base : le fondement technique du développement complet du processus

La couche de base contient les trois fondements essentiels qui soutiennent le reste du flux de travail :

1. Moteur d’exécution du langage Modelica

Il s’agit du cœur de la plateforme. Le rapport indique que MWORKS utilise une approche de modélisation déclarative. Les ingénieurs définissent :

• quelles parties composent le système
• comment ces pièces se connectent
• quelles lois physiques régissent le système

Ils n’ont pas besoin d’écrire de longues procédures d’exécution pour faire fonctionner les modèles système. C’est particulièrement utile dans les programmes automobiles où les moteurs, les boîtes de vitesses, les châssis et les circuits thermiques doivent être modélisés comme des systèmes physiques interconnectés.

Les informations officielles de MWORKS indiquent que la plateforme comprend un compilateur et un moteur de résolution Modelica entièrement développés en interne, prend en charge la dernière spécification Modelica 3.6 et est compatible avec les versions de la bibliothèque standard de Modelica 2.2.2 à 4.0.tongyuan.cc)

2. Noyau de modélisation physique multi-domaine

Ce noyau prend en charge la simulation couplée entre :

• mécanique
• systèmes électriques
• thermodynamique
• systèmes de contrôle

Cela permet une modélisation unifiée des moteurs, des transmissions, des systèmes thermiques, des composants du châssis et de la logique de commande au sein d’un seul modèle système. Le rapport considère cela comme l’un des atouts majeurs de la plateforme, car de nombreuses chaînes d’outils plus anciennes rencontrent des difficultés lorsque les domaines physiques doivent interagir étroitement.

3. Système unifié de gestion des données

Le système de données rassemble les ressources d’ingénierie tout au long du processus, notamment :

• fichiers de modèle
• paramètres de simulation
• données de test
• fichiers de code générés

L’objectif est d’assurer une gestion standardisée, la traçabilité et le partage des données entre les équipes. Dans les programmes automobiles, cela contribue à réduire la dispersion des données qui apparaît souvent entre les équipes de simulation, de contrôle et de validation.

---

Quels sont les outils MWORKS essentiels pour la R&D automobile ?

Le rapport centre le flux de travail sur quatre outils principaux : Sysplorer, Syslab, CodeGenerator et ResultAnalyzer.

Ces outils se connectent directement au lieu de fonctionner comme des modules isolés.

Sysplorer : modélisation et simulation multi-domaines

Réponse courte : Sysplorer est l’environnement principal pour la modélisation des systèmes, la configuration des paramètres et la simulation dans tous les domaines automobiles.

Le rapport décrit Sysplorer comme l’outil principal pour la modélisation et la simulation multi-domaines. Il prend en charge la modélisation graphique par glisser-déposer et inclut des bibliothèques automobiles intégrées pour :

• groupe motopropulseur
• châssis
• gestion thermique
• conduite intelligente

Le rapport mentionne également des ressources et des modèles spécifiques axés sur les véhicules, notamment :

• Modèles de pneus MFTire
• Modèles de pneus UniTire
• Modèles d’architecture de carrosserie pour véhicules à deux moteurs
• modèles d’architecture de véhicules monomoteurs multicorps

Cela signifie que les ingénieurs peuvent partir de composants automobiles éprouvés au lieu de concevoir chaque sous-système de A à Z. Sysplorer prend également en charge :

• configuration du modèle paramétré
• simulation multi-conditions
• scénarios d’accélération
• scénarios de freinage
• scénarios de gestion
• des scénarios complexes tels que la simulation d’éclatement de pneu
• simulation de contrôle actif de la suspension

Les pages d’aide officielles et la documentation produit de MWORKS indiquent que Sysplorer prend en charge la modélisation physique, la co-simulation, les interfaces matérielles en boucle fermée, les bibliothèques de modèles pour la dynamique des véhicules, l’économie des véhicules, la gestion thermique, l’électronique, les moteurs et les batteries, ainsi que des outils pour la réduction de l’ordre des modèles et la linéarisation.en.tongyuan.cc)

Syslab : développement et validation d’algorithmes

Réponse courte : Syslab est l’environnement de calcul scientifique, de développement de logique de contrôle, de formation et de vérification d’algorithmes.

Le rapport indique que Syslab est utilisé pour le développement et la validation d’algorithmes de commande automobile. Il prend en charge la conception de commandes basées sur des modèles, notamment :

• Régulation PID
• commande prédictive par modèle (MPC)

Il intègre également l’accélération GPU, ce qui permet un entraînement rapide et une validation visuelle pour les algorithmes plus exigeants. Dans le secteur automobile, cela le rend particulièrement adapté aux applications suivantes :

• algorithmes de conduite intelligents
• stratégies de contrôle du groupe motopropulseur
• logique de contrôle de la gestion thermique

Le rapport souligne clairement que Syslab et Sysplorer sont indissociables. Ces deux outils fonctionnent de concert ; ainsi, les algorithmes développés dans Syslab peuvent être importés dans des modèles de systèmes pour la simulation en boucle fermée et les tests de stabilité.

Les informations officielles sur les produits MWORKS confirment que Syslab repose sur un moteur de calcul scientifique haute performance prenant en charge Julia, le calcul parallèle, le calcul GPU, des boîtes à outils pour le contrôle, l’IA, la science des données, le traitement du signal et une intégration poussée avec Sysplorer via un espace de travail partagé et des appels bidirectionnels.en.tongyuan.cc)

CodeGenerator : génération de code orientée production

Réponse courte : CodeGenerator transforme les modèles et algorithmes validés en code C/C++ embarqué pour les ECU, le prototypage rapide et les flux de travail HIL.

Le rapport indique que CodeGenerator peut prendre des modèles Sysplorer et des algorithmes Syslab et générer automatiquement du code C/C++ conforme aux exigences de l’industrie automobile, y compris aux exigences de sécurité fonctionnelle de la norme ISO 26262.

Il prend en charge l’utilisation dans :

• Déploiement de l’ECU embarqué
• prototypage rapide
• Tests HIL

L’objectif du rapport est ici d’ordre pratique : la génération automatique de code réduit la charge de travail liée au codage manuel, diminue le risque d’erreurs de codage et améliore la rapidité et la fiabilité de la livraison des programmes destinés à la production.

La documentation officielle de MWORKS inclut la génération de code embarqué, la génération de code Syslab, des outils de conception à virgule fixe et des interfaces pour des flux de travail d’ingénierie plus larges.en.tongyuan.cc)

ResultAnalyzer : analyse des résultats et comparaison des tests

Réponse courte : ResultAnalyzer aide les ingénieurs à comparer les résultats de simulation, à trouver les défauts et à générer des rapports plus rapidement.

Le rapport indique que ResultAnalyzer prend en charge :

• comparaison de données multidimensionnelles
• analyse de courbe
• alarmes de dépassement de limite
• génération automatique de rapports de tests de simulation

Il prend également en charge l’intégration de données avec des outils tiers tels que :

• dSPACE
• Systèmes VT HIL

Cela permet de comparer les résultats de simulation avec les données d’un banc d’essai ou d’un véhicule réel, ce qui aide les équipes d’ingénierie à localiser plus rapidement les problèmes de modèle ou d’algorithme.

---

Quels scénarios automobiles la chaîne d’outils MWORKS couvre-t-elle ?

Le rapport regroupe l’utilisation automobile en quatre grands scénarios.

Chaque scénario est pris en charge par des bibliothèques, des modèles et des flux de validation dédiés, afin que la chaîne d’outils puisse correspondre à un véritable travail d’ingénierie plutôt qu’à des tâches de simulation génériques.

1. Développement du groupe motopropulseur

La plateforme prend en charge les travaux relatifs aux groupes motopropulseurs des véhicules, notamment les moteurs, les transmissions, les réducteurs et l’analyse de la consommation énergétique. Elle est conçue pour les programmes de véhicules conventionnels et à énergies nouvelles.

2. Développement du système de châssis

Le rapport accorde une grande importance aux applications châssis, notamment :

• dynamique du véhicule
• modélisation du système de suspension
• contrôle actif de la suspension
• simulation d’explosion
• simulation de manipulation
• Validation du contrôle du châssis prêt pour HIL

3. Développement de la conduite intelligente

La plateforme est conçue pour faciliter la conduite intelligente et les systèmes de contrôle avancés grâce au développement d’algorithmes, au couplage de systèmes et aux processus de validation. Si les cas d’utilisation détaillés présentés dans le rapport portent principalement sur le châssis, le couplage groupe motopropulseur-carrosserie et les systèmes thermiques, la couche applicative inclut explicitement la conduite intelligente comme domaine principal.

4. Développement du système de gestion thermique

Cela inclut la modélisation et la simulation pour :

• boucles de refroidissement par eau
• boucles de réfrigération
• Comportement du flux thermique lié au CVC
• contrôle thermique de la batterie
• refroidissement du moteur
• comportement d’échange thermique au niveau des composants

La couche applicative est l’une des raisons pour lesquelles la plateforme se prête bien au positionnement par regroupement de pages. Elle relie une plateforme centrale à plusieurs sous-thèmes pouvant chacun devenir des articles complémentaires.

---

Comment se déroule le flux de travail complet de MWORKS, de la modélisation au déploiement ?

Le processus commence par la modélisation, se poursuit par l’intégration et la simulation des algorithmes, et se termine par la génération et la validation du code.

Le rapport décrit cela comme un flux de travail d’ingénierie en boucle fermée. C’est important car de nombreuses équipes perdent du temps à chaque changement d’outils ou à chaque reconstruction de modèles dans des environnements différents.

Un flux de travail typique ressemble à ceci :

1. Créez le modèle physique du système dans Sysplorer.
   Les ingénieurs assemblent le modèle du véhicule, du sous-système ou du composant à l’aide de bibliothèques et de modèles automobiles.
2. Définir les paramètres et exécuter la simulation multi-conditions
   Le modèle est configuré pour des cas d’utilisation tels que l’accélération, le freinage, la maniabilité, la réponse thermique ou le comportement de contrôle.
3. Développer des algorithmes de contrôle dans Syslab
   La logique de contrôle est construite, entraînée si nécessaire et vérifiée par des méthodes visuelles ou en boucle fermée.
4. Importer l’algorithme dans le modèle système
   La chaîne d’outils prend en charge la simulation en boucle fermée, permettant ainsi à l’équipe d’ingénierie de tester si l’algorithme fonctionne dans le contexte du système physique.
5. Générez du code embarqué avec CodeGenerator
   Le modèle ou l’algorithme validé est transformé en code C/C++ pour les besoins de déploiement de l’ECU ou autres.
6. Valider avec HIL, le test en temps réel souple ou d’autres méthodes de test
   Le flux de travail prend en charge les scénarios HIL, la simulation en temps réel souple et la comparaison avec les données de test.
7. Analysez les résultats avec ResultAnalyzer
   Les ingénieurs comparent les données, repèrent les valeurs aberrantes, génèrent des rapports et affinent la conception.

Le rapport indique que ce flux de travail complet peut réduire le temps de développement d’environ 30 % à 50 % en réduisant les interruptions de flux de travail et en assurant la cohérence des formats de données d’une étape à l’autre.

---

Cas 1 : Comment MWORKS a-t-il géré la simulation en temps réel de la dynamique du châssis pour les tests HIL ?

Il a été utilisé pour construire un modèle complet de dynamique du châssis du véhicule qui a atteint un pas fixe de 1 ms et a répondu aux besoins de communication HIL de dSPACE.

Il s’agit du premier cas d’ingénierie détaillé présenté dans le rapport, et c’est l’une des preuves les plus claires de la valeur de la simulation en temps réel.

Besoins en ingénierie

Un projet relatif au châssis d’un constructeur automobile est nécessaire :

• un modèle complet de dynamique du véhicule
• simulation en temps réel à pas fixe à 1 ms
• compatibilité avec un dSPACE Environnement HIL
• prise en charge de scénarios complexes tels que :
  • simulation d’éclatement de pneu
  • changements en temps réel de l’état des routes
  • contrôle actif de la suspension

L’objectif était de valider les algorithmes de contrôle du châssis dans une configuration HIL.

Solution MWORKS

Étape de modélisation

L’équipe a utilisé Sysplorer et a fait appel à des modèles intégrés, notamment :

• modèle de carrosserie de véhicule multicorps
• Modèle de suspension à table de consultation KC
• Modèle de pneu MFTire

Un modèle de dynamique du châssis a ensuite été construit et couplé au modèle du système d’alimentation via une interface de bus.

Le modèle exposait également des interfaces d’entrée externes pour :

• forces de roue à six composantes
• coefficient de frottement routier
• rigidité et amortissement de la suspension

Cela a permis de recueillir des données en temps réel provenant de logiciels de simulation de scénarios.

Optimisation par simulation

Les performances en temps réel étant requises, le modèle a été optimisé dans Sysplorer.

Le rapport indique que l’équipe a désactivé de manière sélective des modules non essentiels du système de suspension KC, notamment :

• calcul de la caractéristique de conformité
• Calcul de translation selon l’axe X
• calcul de translation selon l’axe Y

Cela a permis de réduire la charge de simulation. L’équipe a également optimisé les paramètres du solveur et utilisé un solveur hybride piloté par les événements pour améliorer la vitesse et la stabilité.

Validation et déploiement

Le modèle optimisé de dynamique du véhicule a été intégré au système HIL et a communiqué en temps réel avec le calculateur de contrôle du châssis. La configuration simulait :

• événements d’éclatement de pneus
• conditions de friction routière changeantes

ResultAnalyzer a ensuite été utilisé pour étudier des résultats tels que :

• posture corporelle
• force d’adhérence des pneus

Cette analyse a permis d’affiner la stratégie de contrôle de la suspension.

Résultats d’ingénierie

Le rapport donne plusieurs résultats précis :

• le modèle réalisé Simulation en temps réel à pas fixe de 1 ms
• il répondait aux exigences de communication HIL
• L’erreur de cohérence par rapport aux données d’essais réels du véhicule a été maintenue dans 0,8%
• Dans la simulation de contrôle de suspension active, une force externe ajoutée était autorisée Contrôle précis de la hauteur de suspension à 0,1 m
• par rapport à la suspension passive, la stabilité de la posture corporelle s’est améliorée de 30%
• Dans la simulation d’éclatement, le modèle a reflété avec précision comment la variation de pression des pneus affectait les caractéristiques mécaniques des roues

Le message du rapport est clair : la plateforme a fourni un support de simulation fiable pour la validation du contrôle du châssis tout en réduisant le temps et le coût des tests HIL.

---

Cas 2 : Comment MWORKS a-t-il pris en charge la simulation du couplage entre le groupe motopropulseur et la carrosserie des véhicules électriques ?

Elle a permis de relier le groupe motopropulseur et le modèle de carrosserie multicorps dans un seul flux de simulation, afin que l’équipe puisse étudier simultanément les performances et la maniabilité du véhicule.

Ce deuxième cas porte sur le développement de véhicules purement électriques, où le comportement longitudinal et latéral ne peuvent être traités comme des sujets distincts si l’objectif est l’optimisation du système.

Besoins en ingénierie

Un projet de développement de véhicules électriques purs devait coupler :

• un système de transmission avec moteur unique + boîte de vitesses
• un modèle de carrosserie de véhicule multicorps

L’équipe d’ingénierie devait simuler :

• performances d’accélération du véhicule
• comportement sur le practice
• l’effet des fluctuations du couple de transmission sur :
  • posture corporelle
  • performances de gestion

L’objectif était de réaliser une simulation longitudinale et latérale unifiée afin de soutenir l’optimisation conjointe des systèmes de transmission et de châssis.

Solution MWORKS

Construction du modèle

L’équipe a utilisé Sysplorer et a appelé le TAEconomy bibliothèque de modules Modèle d’architecture de véhicule monomoteur multicorps pour construire le modèle du groupe motopropulseur, notamment :

• moteur
• boîte de vitesse
• réducteur

En même temps, il a appelé le TADynamics Modèle de véhicule multicorps de la bibliothèque de modules, comprenant :

• Modèle de corps à 6 degrés de liberté
• Suspension KC

Un module de communication par bus a ensuite adapté les signaux entre les systèmes sans développement manuel complexe d’interface.

Simulation de conditions

L’équipe a défini plusieurs conditions de conduite, notamment :

• vitesse constante
• accélération
• pilotage

La simulation multiconditionnelle de Sysplorer a ensuite permis de capturer :

• couple moteur
• transmission de puissance
• changement de posture corporelle
• changement de la force d’adhérence des pneus

Le rapport indique que cela a permis une simulation longitudinale et latérale coordonnée. L’équipe a également utilisé le balayage paramétrique pour étudier comment :

• rapport de boîte de vitesses
• caractéristiques du couple moteur

modifié à la fois les performances dynamiques et le comportement de conduite.

Optimisation

ResultAnalyzer a été utilisé pour comparer les résultats obtenus avec différentes combinaisons de paramètres. L’équipe a ensuite optimisé :

• stratégie de contrôle moteur
• rapport de boîte de vitesses

Résultats d’ingénierie

Le rapport fournit également ici des détails précis sur les résultats :

• Le temps d’accélération de 0 à 100 km/h a été réduit par 0,5 s
• La portée de conduite a été améliorée par 5%
• Les fluctuations du couple de transmission avaient moins d’effet sur la posture corporelle.
• Le confort de conduite a été amélioré.
• Le cycle de simulation a été abandonné. 15 jours à 5 jours

Le rapport souligne également que ce couplage a été réalisé sans construire plusieurs modèles déconnectés, ce qui représente un gain majeur en termes de flux de travail pour le développement des véhicules électriques.

---

Cas 3 : Comment MWORKS a-t-il pris en charge la simulation en temps réel de la gestion thermique ?

Il a été utilisé pour modéliser des systèmes thermiques à boucles multiples, exécuter des simulations en temps réel souples et optimiser la logique de contrôle pour la gestion thermique des véhicules à énergies nouvelles.

Ce cas est particulièrement pertinent car la gestion thermique des véhicules à énergies nouvelles est désormais une discipline à l’échelle du système plutôt qu’un simple sous-système de refroidissement.

Besoins en ingénierie

Un projet de gestion thermique pour véhicules à énergies nouvelles est nécessaire :

• un modèle de gestion thermique à boucles multiples
• simulation souple en temps réel
• assistance au débogage et à la validation des algorithmes de contrôle

Le modèle devait prendre en charge de nouveaux fluides frigorigènes tels que :

• R290
• R744

Il devait également simuler avec précision des composants tels que :

• échangeurs de chaleur
• pompes à eau

L’objectif était d’optimiser les performances globales de gestion thermique du véhicule.

Solution MWORKS

Construction du modèle

L’équipe a utilisé Sysplorer et a fait appel à des composants de la bibliothèque de gestion thermique, notamment :

• pompe à eau à table de consultation à entrées multiples
• grille d’entrée d’air

Il a ensuite construit un modèle à boucles multiples couvrant :

• Circuit de refroidissement par eau pour la dissipation de chaleur du moteur et de la batterie
• boucle de réfrigération pour le système de climatisation

Le cas sélectionné R290 réfrigérant et paramètres définis pour :

• échangeurs de chaleur
• composants de vanne

pour simuler le comportement du transfert de chaleur.

Optimisation en temps réel

Le rapport indique que, compte tenu du fort couplage des systèmes thermiques multiboucles et de la difficulté à les simuler en temps réel, l’équipe a amélioré leurs performances en :

• simplification des formules d’échange thermique de niveau inférieur
• ajout de fonctions de transition d’ouverture et de fermeture de vanne
• optimisation du calcul de pression côté réfrigérant

Dans le même temps, Syslab a été utilisé pour développer l’algorithme de contrôle de la gestion thermique, qui a été importé dans le modèle de simulation pour la validation en boucle fermée.

Validation des performances

ResultAnalyzer a été utilisé pour analyser des paramètres tels que :

• échange de chaleur de l’évaporateur
• échange de chaleur du condenseur
• pression du système

L’équipe a ensuite simulé une réponse dans différentes situations :

• températures ambiantes
• conditions de conduite

pour ajuster les paramètres de contrôle et maintenir les températures de la batterie et du moteur dans les plages appropriées.

Résultats d’ingénierie

Le rapport donne les résultats suivants :

• le modèle thermique multi-boucles réalisé simulation souple en temps réel
• La simulation synchronisée à pas fixe a bien fonctionné
• L’erreur par rapport aux données des tests en laboratoire est restée inférieure à 1%
• Le modèle a permis une simulation précise des nouveaux fluides frigorigènes
• La plateforme pourrait s’adapter rapidement à différentes architectures de gestion thermique.
• Après optimisation du contrôle, la fluctuation de la température de fonctionnement de la batterie est restée dans les limites ±2°C
• L’efficacité du refroidissement du moteur a été améliorée par 10%

Le rapport établit un lien entre ces résultats et une meilleure autonomie ainsi qu’une fiabilité accrue des composants des véhicules à énergies nouvelles.

---

Quels sont les atouts techniques de MWORKS dans le domaine de l’ingénierie automobile ?

Le rapport met en évidence cinq points forts principaux, et chacun d’eux a une valeur technique directe.

1. Couplage multi-domaine fort

Grâce à sa base Modelica et à sa prise en charge de la modélisation physique unifiée, MWORKS permet de réunir :

• mécanique
• systèmes électriques
• thermodynamique
• systèmes de contrôle

Cela permet aux équipes automobiles de travailler sur des systèmes étroitement liés sans avoir à jongler entre plusieurs outils déconnectés.

2. Haute fidélité de simulation et performances en temps réel

Le rapport indique que la plateforme combine une modélisation physique de haute précision avec des solveurs optimisés. Dans les cas présentés, l’erreur de cohérence est restée dans les limites acceptables. 1% ou mieux. Il prend également en charge l’optimisation des modèles et l’accélération GPU, ce qui lui permet d’atteindre Simulation en temps réel à pas fixe de 1 ms dans le cadre de travaux de type HIL.

3. Développement en boucle fermée, du modèle au déploiement

Le flux de travail s’exécute à partir de :

• modélisation
• simulation
• développement d’algorithmes
• génération de code
• validation
• déploiement

Grâce à la connexion directe des outils et à l’utilisation de formats de données unifiés, le flux de travail évite de nombreux obstacles liés aux transferts de responsabilité. Le rapport indique que cela peut raccourcir les cycles de développement de 30 % à 50 %.

4. Forte adéquation locale pour les équipes d’ingénierie chinoises

Le rapport lui consacre une place spécifique. MWORKS (version chinoise) propose :

• Interface utilisateur entièrement en langue chinoise
• documentation technique chinoise
• assistance technique locale
• marge de développement personnalisé en fonction des besoins du secteur automobile national

C’est important car les barrières linguistiques et la lenteur du support technique à l’étranger rendent souvent les outils d’ingénierie avancés plus difficiles à utiliser à grande échelle.

5. Fiabilité et conformité

Le rapport indique que le code généré peut répondre aux exigences. ISO 26262 Il répond aux exigences de sécurité fonctionnelle et peut être utilisé pour le développement d’ECU de production. Il prend également en charge la traçabilité et la gestion de la conformité, répondant ainsi aux besoins de contrôle qualité du secteur automobile.

---

Comment MWORKS se compare-t-il aux flux de travail traditionnels fragmentés ?

La principale différence réside dans la continuité du flux de travail.

De nombreuses équipes d’ingénierie utilisent encore des configurations où un outil gère les schémas de contrôle, un autre la simulation physique, un autre la gestion des données et un autre encore le développement ou les tests. Il en résulte un travail d’interface supplémentaire, une surcharge de validation et un risque accru d’incompatibilité.

MWORKS est présenté sur le marché comme un environnement d’ingénierie tout-en-un capable de réduire la dépendance à une configuration MATLAB/Simulink et à de nombreux outils, en combinant la modélisation système, le calcul scientifique, la génération de code et la collaboration sur les modèles au sein d’une seule plateforme. Les sources officielles indiquent la prise en charge de Sysplorer, Syslab, la génération de code, l’importation et l’exportation de modèles, les interfaces HIL et une large couverture de bibliothèques de modèles.en.tongyuan.cc)

Cela ne signifie pas que les équipes remplaceront systématiquement tous les outils existants dès le premier jour. Cela signifie que MWORKS est conçu pour réduire le nombre d’étapes problématiques dans la chaîne d’ingénierie.

---

Quelle est la valeur commerciale pour les entreprises automobiles ?

Les avantages résident dans une itération plus rapide, des coûts de test réduits, une meilleure collaboration et un soutien renforcé aux nouveaux programmes de véhicules.

Le rapport indique qu’une utilisation plus large de MWORKS peut contribuer à résoudre les problèmes auxquels de nombreuses équipes automobiles nationales sont encore confrontées :

• chaînes d’outils dispersées
• faible efficacité d’ingénierie
• coûts de développement élevés
• lente collaboration inter-équipes

Le rapport soutient également que la plateforme favorise une transition plus large du développement traditionnel vers la R&D numérique, où certains essais physiques de véhicules peuvent être remplacés par la simulation virtuelle. Il estime que le coût des essais physiques de véhicules peut être réduit d’environ 40 % à 60 % dans de tels flux de travail.

Cela compte surtout dans les domaines où l’interaction entre les systèmes est importante :

• véhicules à énergies nouvelles
• véhicules connectés intelligents
• optimisation du système électrique
• validation d’algorithmes de conduite intelligente
• améliorations de la gestion thermique

L’argumentaire de cet article est simple : une meilleure simulation ne se limite pas à un gain de temps pour les ingénieurs. Elle permet également aux constructeurs automobiles de répondre plus rapidement à la demande du marché et de raccourcir les cycles de lancement de nouveaux produits.

---

Que dit le rapport sur l’avenir de MWORKS dans le développement automobile ?

Elle indique que la plateforme évolue vers une intégration plus poussée de l’IA, une meilleure adéquation à l’écosystème et un soutien accru aux travaux sur les véhicules intelligents de pointe.

La dernière partie du rapport ne s’arrête pas aux fonctions actuelles. Elle évoque plusieurs prochaines étapes :

1. Un soutien renforcé de la chaîne d’outils d’intelligence incarnée

Le rapport indique que MWORKS devrait continuer à améliorer sa chaîne d’outils complète dans ce domaine, ce qui suggère un soutien plus large à des flux de développement de systèmes plus adaptatifs et intelligents.

2. Intégration plus poussée avec l’IA

Cela inclut des travaux futurs tels que :

• optimisation intelligente des modèles de simulation
• génération automatique d’algorithmes de contrôle
• intelligence de développement supérieure tout au long du flux d’ingénierie

3. Adaptation plus large des écosystèmes

Le rapport indique que la plateforme devrait étendre sa coopération avec :

• entreprises de véhicules nationaux
• universités
• instituts de recherche

Cela permettrait de développer des bibliothèques de modèles automobiles plus riches et des solutions davantage basées sur des scénarios.

4. Un meilleur soutien aux besoins en matière de sûreté et de sécurité

L’orientation future comprend également un soutien renforcé à :

• sécurité fonctionnelle
• sécurité de l’information

Cela devient d’autant plus pertinent que les logiciels embarqués des véhicules se développent et que les systèmes de conduite intelligente deviennent plus complexes.

5. Prise en charge de nouveaux scénarios

Le rapport établit un lien entre les futurs travaux sur la plateforme et les nouveaux besoins en matière de R&D, tels que :

• conduite intelligente de haut niveau
• connectivité véhicule-route-cloud

L’objectif à long terme est que MWORKS puisse devenir une chaîne d’outils essentielle dans la recherche et le développement automobile national et soutenir une évolution vers des capacités d’ingénierie numériques, intelligentes et autonomes.

---

FAQ : Quelles sont les questions les plus fréquentes concernant la chaîne d’outils automobiles MWORKS ?

Vous trouverez ci-dessous les cinq questions fréquentes que vous souhaitiez voir ajoutées. Je les ai présentées dans un format facilitant la recherche, avec une réponse courte en premier.

1) Qu’est-ce que MWORKS et quels problèmes résout-il ?

Réponse courte :
MWORKS est une plateforme CPS intégrée pour l’ingénierie, dédiée au calcul scientifique, à la modélisation multi-domaines, à la simulation, à la génération de code et à la vérification. Elle permet de remplacer les flux de travail d’ingénierie fragmentés par une chaîne d’outils unique et connectée.

Réponse complète :
MWORKS est utilisé dans les secteurs de l’automobile, de l’aérospatiale, de l’énergie et d’autres secteurs de l’ingénierie. Dans le secteur automobile, il aide les équipes à éviter les problèmes habituels liés à l’utilisation d’outils fragmentés, tels que la faible compatibilité des interfaces, les données incohérentes, la reconstruction répétée des modèles et les cycles de validation plus longs. Au lieu d’exécuter la modélisation, le développement d’algorithmes, la génération de code et l’analyse des résultats dans des environnements distincts, les équipes peuvent conserver une plus grande partie du processus de développement au sein d’une plateforme connectée. La documentation officielle de MWORKS décrit la plateforme comme un environnement de calcul scientifique et de modélisation de systèmes doté d’un moteur Modelica développé en interne et d’une prise en charge intégrée des flux de travail.tongyuan.cc)

2) Quels sont les composants de base de la chaîne d’outils MWORKS ?

Réponse courte :
Les principaux composants sont Sysplorer, Syslab, Sysblock, les bibliothèques de domaine et les ressources de collaboration telles que Syslink ou MoHub.

Réponse complète :
Du point de vue de la plateforme, l’écosystème MWORKS comprend plusieurs environnements clés. Sysplorer gère la modélisation et la simulation de systèmes multi-domaines. Syslab gère le calcul scientifique et le développement d’algorithmes. Sysblock prend en charge la modélisation par diagrammes fonctionnels et par machines à états finis. Des boîtes à outils et des bibliothèques de modèles spécifiques à un domaine couvrent des domaines tels que les commandes, les groupes motopropulseurs, les systèmes thermiques, les batteries, la dynamique des véhicules et l’électronique. Les ressources officielles orientent également les utilisateurs vers les systèmes d’aide, les téléchargements et les ressources de support MoHub pour le partage de connaissances et la prise en main.en.tongyuan.cc)

3) Comment MWORKS se compare-t-il aux outils traditionnels comme MATLAB/Simulink ?

Réponse courte :
MWORKS est conçu pour réduire la fragmentation des outils en combinant la modélisation multi-domaines, le calcul scientifique, la génération de code et la validation dans un seul flux de travail.

Réponse complète :
Dans de nombreuses architectures d’ingénierie existantes, MATLAB/Simulink est utilisé conjointement avec d’autres logiciels pour la modélisation physique, la gestion des données, le développement et les tests. MWORKS est présenté comme une alternative plus intégrée car il prend en charge la modélisation de systèmes basée sur Modelica, le calcul scientifique basé sur Syslab, la génération de code, les interfaces HIL, la modélisation physique basée sur des bibliothèques et une intégration plus poussée des outils sur une seule plateforme. La documentation officielle inclut également des sujets de migration tels que « De Simulink à Sysplorer » et « De MATLAB à Syslab », ce qui montre que la comparaison directe fait déjà partie du processus d’adoption de la plateforme.en.tongyuan.cc)

4) Quelles sont les nouveautés de la version MWORKS 2026a ?

Réponse courte :
MWORKS 2026a a ajouté des mises à niveau de la plateforme, de nouveaux modules et bibliothèques, des outils de flux de travail plus performants et des ressources de support liées au plan Starfire 2026.

Réponse complète :
Le centre de téléchargement officiel annonce la sortie de Syslab 2026a et Sysplorer 2026a en février 2026. Syslab 2026a inclut des mises à jour de l’IDE, du débogage, du déploiement de packages Julia, du traçage, du concepteur d’applications, de la génération de code, du plugin Copilot, de la documentation d’aide, des installateurs et de 21 bibliothèques de calcul scientifique, ainsi qu’une nouvelle application d’analyse de signaux. Sysplorer 2026a ajoute des mécanismes de mise à niveau des modèles de blocs, une logique de câblage améliorée, la prise en charge des tables de vérité pour les machines à états, la prise en charge des références de sous-systèmes, 18 nouveaux modules de blocs, des mises à jour des tests d’automatisation, l’exportation Simulink, la réduction de l’ordre des modèles et les outils de simulation de fusion, les outils de CAO, le linéariseur de modèles, les outils d’interface HIL et les outils d’importation de modèles Simulink. Il ajoute également quatre nouvelles bibliothèques de modèles : batteries, carburant d’aviation, nouveaux systèmes d’alimentation et bibliothèques de signaux mixtes, avec 163 nouveaux exemples de bibliothèques de modèles intégrés à la documentation d’aide. Les pages officielles MWORKS font également la promotion de… Plan MWORKS 2026 Starfire, courant de Du 6 février 2026 au 31 décembre 2026. (tongyuan.cc)

5) Comment les utilisateurs peuvent-ils obtenir de l’aide, une formation ou commencer à utiliser MWORKS ?

Réponse courte :
Les utilisateurs peuvent commencer par le centre de téléchargement officiel, le centre d’aide, les ressources de formation et le plan Starfire 2026.

Réponse complète :
Les pages officielles de MWORKS proposent des téléchargements, des notes d’installation, des notes de version et une documentation d’aide. La plateforme promeut également… Plan Starfire 2026, présenté comme un programme de soutien et d’adoption. Les pages produits officielles et les pages d’aide orientent également les utilisateurs vers des ressources telles que le Centre d’aide et les parcours de support liés à MoHub. Cela offre aux nouveaux utilisateurs un accès clair à la version d’essai, à la documentation, à l’apprentissage et au support technique.en.tongyuan.cc)

---

Note de l’auteur

Johnny Liu est le PDG de Dowway Vehicle. Cet article s’adresse aux lecteurs souhaitant une présentation technique claire de la manière dont une chaîne d’outils de simulation pour l’ingénierie automobile peut faciliter la modélisation, la simulation, la validation et le déploiement dans les programmes de développement de véhicules réels.

Note de la rédaction

Cet article est basé sur le rapport fourni. « Chaîne d’outils automobile — MWORKS (version chinoise) : Analyse technique et applications d’ingénierie » avec une structure et une formulation adaptées pour une recherche plus claire, la récupération par IA et la publication en anglais.

---